Вы здесь ▸ Экспертиза ▸
Мои публикации
Здесь собраны мои публикации. Точнее, большинство из них. Статьи в журналах и сборниках конференций, доклады, презентации, отчеты, авторские свидетельства и др.
1.
Иванов В.К.
2019, (Рабочая программа дисциплины 1,2 обязательной части Блока 1 «Дисциплины (модули)» «Базы данных». Направление подготовки бакалавров 09.03.03 Прикладная информатика. Направленность (профиль): Прикладная информатика в экономике. Форма обучения – очная и заочная : в составе учебно-методического комплекса / разработчик В.К. Иванов ; Кафедра "Информационные системы". - Тверь, 2019).
Аннотация | Ссылки | BibTeX | Метки: database, education, iee, personal education, база данных, дисциплина, инженерное образование, образование, рабочая программа
@Учебник{142_01a7583d-2d98-460b-978f-80cef48af4c8,
title = {Рабочая программа дисциплины 1,2 обязательной части Блока 1 «Дисциплины (модули)» «Базы данных». Направление подготовки бакалавров 09.03.03 Прикладная информатика. Направленность (профиль): Прикладная информатика в экономике.},
author = {Иванов В.К.},
url = {https://disk.yandex.ru/i/wWJ2XfMUKE3mrA},
year = {2019},
date = {2019-04-30},
urldate = {2019-04-30},
publisher = {Тверь, ТвГТУ},
abstract = {<p>Целью изучения дисциплины «Базы данных» является приобретение компетенций в теоретических основах, практическом использовании, особенностях и тенденциях развития современных технологий баз данных и систем управления базами данных, а также приобретение умений и навыков в вопросах анализа, моделирования, проектирования, создания и использования баз данных, включая хранилища данных.</p><p>Задачами дисциплины являются:</p><p>‒ углубление имеющихся знаний о современных технологиях обработки данных;</p><p>‒ получение первоначальных знаний о базах данных, их назначении, системах управления базами данных, моделях данных, хранилищах данных, основных этапах проектирования баз данных;</p><p>‒ приобретение умений применять полученные знания в процессе практических и лабораторных занятий;</p><p>‒ овладение методами анализа предметной области, проектирования и создания баз данных и хранилищ данных;</p><p>‒ освоение методов разработки и способов выполнения запросов к базе данных.</p>},
note = {Рабочая программа дисциплины 1,2 обязательной части Блока 1 «Дисциплины (модули)» «Базы данных». Направление подготовки бакалавров 09.03.03 Прикладная информатика. Направленность (профиль): Прикладная информатика в экономике. Форма обучения – очная и заочная : в составе учебно-методического комплекса / разработчик В.К. Иванов ; Кафедра "Информационные системы". - Тверь, 2019},
keywords = {database, education, iee, personal education, база данных, дисциплина, инженерное образование, образование, рабочая программа},
pubstate = {published},
tppubtype = {Учебник}
}
<p>Целью изучения дисциплины «Базы данных» является приобретение компетенций в теоретических основах, практическом использовании, особенностях и тенденциях развития современных технологий баз данных и систем управления базами данных, а также приобретение умений и навыков в вопросах анализа, моделирования, проектирования, создания и использования баз данных, включая хранилища данных.</p><p>Задачами дисциплины являются:</p><p>‒ углубление имеющихся знаний о современных технологиях обработки данных;</p><p>‒ получение первоначальных знаний о базах данных, их назначении, системах управления базами данных, моделях данных, хранилищах данных, основных этапах проектирования баз данных;</p><p>‒ приобретение умений применять полученные знания в процессе практических и лабораторных занятий;</p><p>‒ овладение методами анализа предметной области, проектирования и создания баз данных и хранилищ данных;</p><p>‒ освоение методов разработки и способов выполнения запросов к базе данных.</p>
2.
Иванов В.К.
Особенности организации хранилища данных на основе интеллектуализации поискового агента и эволюционной модели отбора целевой информации Статья в журнале
Источник: Вестник Тверского государственного технического университета. Серия «Технические науки», том 1, № 1, С. 75-84, 2019, ISSN: 2224-6363.
Аннотация | Ссылки | BibTeX | Метки: innovation index, база данных, бизнес-планирование, востребованность, генетический алгоритм, инновационность, интеллектуальный агент, новизна, тематический поиск, теория свидетельств, хранилище данных
@article{nokey,
title = {Особенности организации хранилища данных на основе интеллектуализации поискового агента и эволюционной модели отбора целевой информации},
author = {Иванов В.К.},
url = {https://disk.yandex.ru/i/nnMzoBqYCQjl4A},
issn = {2224-6363},
year = {2019},
date = {2019-03-31},
urldate = {2019-03-31},
journal = {Вестник Тверского государственного технического университета. Серия «Технические науки»},
volume = {1},
number = {1},
pages = {75-84},
abstract = {В статье представлен систематизированный обзор результатов разработки теоретической основы и пилотной реализации технологии хранилища данных с автоматическим пополнением данными из источников, относящихся к различным тематическим сегментам. Предполагается, что хранилище будет содержать информацию об объектах, обладающих значительным инновационным потенциалом. Механизм селекции такой информации основан на определении ее семантической релевантности генерируемым поисковым запросам. При этом дается количественная оценка инновационности объектов, в частности их технологической новизны и востребованности. В статье приводятся описание принятых показателей инновационности, рассматриваются вопросы применения теории свидетельств для обработки неполной и нечеткой информации, определены основные идеи методики обработки результатов измерений для расчета вероятностных значение компонентов инновационности, кратко описано применение эволюционного подхода при формировании лингвистической модели архетипа объекта, приводятся сведения об экспериментальной проверке адекватности разработанной вычислительной модели. Результаты исследований, описанные в статье, могут быть использованы для бизнес-планирования, прогнозирования технологического развития, информационного обеспечения экспертизы инвестиционных проектов.},
keywords = {innovation index, база данных, бизнес-планирование, востребованность, генетический алгоритм, инновационность, интеллектуальный агент, новизна, тематический поиск, теория свидетельств, хранилище данных},
pubstate = {published},
tppubtype = {article}
}
В статье представлен систематизированный обзор результатов разработки теоретической основы и пилотной реализации технологии хранилища данных с автоматическим пополнением данными из источников, относящихся к различным тематическим сегментам. Предполагается, что хранилище будет содержать информацию об объектах, обладающих значительным инновационным потенциалом. Механизм селекции такой информации основан на определении ее семантической релевантности генерируемым поисковым запросам. При этом дается количественная оценка инновационности объектов, в частности их технологической новизны и востребованности. В статье приводятся описание принятых показателей инновационности, рассматриваются вопросы применения теории свидетельств для обработки неполной и нечеткой информации, определены основные идеи методики обработки результатов измерений для расчета вероятностных значение компонентов инновационности, кратко описано применение эволюционного подхода при формировании лингвистической модели архетипа объекта, приводятся сведения об экспериментальной проверке адекватности разработанной вычислительной модели. Результаты исследований, описанные в статье, могут быть использованы для бизнес-планирования, прогнозирования технологического развития, информационного обеспечения экспертизы инвестиционных проектов.
3.
Иванов В.К.
Проект организации хранилища данных на основе эволюционной модели отбора целевой информации Статья в сборнике
Источник: Энергетика, информатика, инновации - 2017 (электроэнергетика, электротехника и теплоэнергетика, математическое моделирование и информационные технологии в производстве): сборник трудов VII Междунар. научно-техн. конф., 23-24 ноября 2017 г., г. Смоленск, С. 272-276, Смоленск, 2017, ISBN: 9785918123601.
Аннотация | Ссылки | BibTeX | Метки: data centre, innovation index, база данных, генетический алгоритм, инновация, интеллектуальный агент, тематический поиск, хранилище данных, эволюционный алгоритм
@inproceedings{nokey,
title = {Проект организации хранилища данных на основе эволюционной модели отбора целевой информации},
author = {Иванов В.К.},
url = {https://disk.yandex.ru/i/Hiwg1TLeiOEFTw},
isbn = {9785918123601},
year = {2017},
date = {2017-11-24},
urldate = {2017-11-24},
booktitle = {Энергетика, информатика, инновации - 2017 (электроэнергетика, электротехника и теплоэнергетика, математическое моделирование и информационные технологии в производстве): сборник трудов VII Междунар. научно-техн. конф., 23-24 ноября 2017 г., г. Смоленск},
volume = {1},
pages = {272-276},
publisher = {Смоленск},
abstract = {В статье рассматриваются особенности реализации технологии организации хранилища данных на основе эволюционной модели отбора целевой информации. Сформулированы цели и задачи выполняемых проектных работ, определены их актуальность и область применения. Приведены сведения об используемых подходах к решению задач, а также сведения о других проектах и исследованиях по данной тематике.},
keywords = {data centre, innovation index, база данных, генетический алгоритм, инновация, интеллектуальный агент, тематический поиск, хранилище данных, эволюционный алгоритм},
pubstate = {published},
tppubtype = {inproceedings}
}
В статье рассматриваются особенности реализации технологии организации хранилища данных на основе эволюционной модели отбора целевой информации. Сформулированы цели и задачи выполняемых проектных работ, определены их актуальность и область применения. Приведены сведения об используемых подходах к решению задач, а также сведения о других проектах и исследованиях по данной тематике.
4.
Иванов В.К., Виноградова Н.В.
Унифицированная методика поиска патентной информации и обработки его результатов Статья в журнале
Источник: Изобретательство, том 14, № 12, С. 23-32, 2014, (Иванов В.К., Виноградова Н.В. Унифицированная методика поиска патентной информации и обработки его результатов // Изобретательство. – Москва, 2014. – Т. XIV, № 12. - С. 23-32.).
Аннотация | Ссылки | BibTeX | Метки: data centre, innovation index, база данных, запрос, матрица запросов, методика поиска, патентные исследования, патентный поиск, результат поиска, релевантность, фильтрация
@article{103_d4e00661-997b-4fe6-9935-1646e398c7ce,
title = {Унифицированная методика поиска патентной информации и обработки его результатов},
author = {Иванов В.К. and Виноградова Н.В.},
url = {https://disk.yandex.ru/i/hTg3JhO4vfwoJw},
year = {2014},
date = {2014-12-30},
urldate = {2014-12-30},
journal = {Изобретательство},
volume = {14},
number = {12},
pages = {23-32},
publisher = {Москва},
abstract = {<p>Разработка новых эффективных методов поиска научно-технической информации является на сегодняшний день одной из приоритетных задач патентных исследований. Несмотря на наличие мощных поисковых систем для информационных ресурсов Интернет или для специализированных баз данных, процесс продолжает оставаться трудоемким и слабо поддержанным программно и методологически. В настоящей статье отмечаются некоторые проблемы проведения патентных исследований и возможные подходы к их решению. Как один из таких подходов представлена разработанная авторами методика выполнения патентного поиска и обработки его результатов. На примере показываются особенности методики, определяющие ее эффективность. Приводятся результаты сравнительного анализа предлагаемой методики и других подобных разработок. Описываются особенности методики и определяются области ее применения.</p>},
note = {Иванов В.К., Виноградова Н.В. Унифицированная методика поиска патентной информации и обработки его результатов // Изобретательство. – Москва, 2014. – Т. XIV, № 12. - С. 23-32.},
keywords = {data centre, innovation index, база данных, запрос, матрица запросов, методика поиска, патентные исследования, патентный поиск, результат поиска, релевантность, фильтрация},
pubstate = {published},
tppubtype = {article}
}
<p>Разработка новых эффективных методов поиска научно-технической информации является на сегодняшний день одной из приоритетных задач патентных исследований. Несмотря на наличие мощных поисковых систем для информационных ресурсов Интернет или для специализированных баз данных, процесс продолжает оставаться трудоемким и слабо поддержанным программно и методологически. В настоящей статье отмечаются некоторые проблемы проведения патентных исследований и возможные подходы к их решению. Как один из таких подходов представлена разработанная авторами методика выполнения патентного поиска и обработки его результатов. На примере показываются особенности методики, определяющие ее эффективность. Приводятся результаты сравнительного анализа предлагаемой методики и других подобных разработок. Описываются особенности методики и определяются области ее применения.</p>
5.
Иванов В.К., Виноградова Н.В.
Отчет о патентных исследованиях по теме "Интеллектуальная распределенная система информационной поддержки инноваций в науке и образовании" Техническое руководство
2013, (Виноградова, Н.В. Отчет о патентных исследованиях по теме "Интеллектуальная распределенная система информационной поддержки инноваций в науке и образовании": Проект РФФИ 13-07-00342 / Виноградова, Н.В., Иванов, В.К. ; Тверской гос. техн. ун-т, Центр научно-образовательных электронных ресурсов ТвГТУ; под ред. В.К. Иванова - Тверь: ТвГТУ, 2013.).
Аннотация | Ссылки | BibTeX | Метки: data centre, innovation, база данных, информационно-поисковая система, матрица запросов, патент, поисковый запрос, релевантность, фильтрация
@manual{110_a4d9f0aa-5f28-42d6-bcd8-26fb415c3f11,
title = {Отчет о патентных исследованиях по теме "Интеллектуальная распределенная система информационной поддержки инноваций в науке и образовании"},
author = {Иванов В.К. and Виноградова Н.В.},
url = {https://disk.yandex.ru/i/mzZLftUpMNx27A},
year = {2013},
date = {2013-12-30},
urldate = {2025-01-24},
publisher = {Тверь: ТвГТУ},
abstract = {<p>Отчет содержит 51 лист машинописного текста, 7 таблиц, 4 листа приложений.</p><p>Цель патентного поиска – найти аналоги проектируемой интеллектуальной распределенной системы информационной поддержки инноваций в науке и образовании, установить степени патентной чистоты и научной новизны, выявить потенциальных конкурентов, минимизировать возможное дублирование уже существующих технических решений.</p><p>Структура и содержание отчета. Отчет включает:</p><p>титульный лист;</p><p>список исполнителей;</p><p>реферат;</p><p>содержание;</p><p>перечень сокращений, условных обозначений, символов, единиц и терминов;</p><p>введение;</p><p>общие данные об объекте исследования;</p><p>методику выполнения исследований;</p><p>подготовку к выполнению поисковых операций;</p><p>выполнение поиска в БД ФИПС;</p><p>выполнение поиска в ИПС Google;</p><p>результаты обработки данных, полученных после выполнения поисковых операций;</p><p>заключение;</p><p>приложения (задание на проведение патентных исследований, регламент поиска, отчет о поиске).</p><p>В первом разделе отчета приводятся общие сведения об объекте исследования.</p><p>Во втором разделе кратко представлены основные положения методики выполнения исследований.</p><p>В третьем разделе описана методика выполнения патентного (и не патентного) поиска: выбор баз данных и информационно-поисковых систем, порядок выполнения поиска по поисковым запросам и классификационным рубрикам, правила формирования основной группы результатов поиска и ее представление.</p><p>В четвертом разделе приведена методика обработки результатов поиска, включающая правила выполнения вычислений релевантности документов и различных показателей качества результатов выполненных поисковых операций.</p><p>В пятом разделе описывается подготовка к выполнению поисковых операций: создание матрицы запросов, выбор баз данных и информационно-поисковых систем, а также классификационных рубрик.</p><p>В шестом разделе представлены результаты поисковых операций, выполненных в базе данных ФГБУ ФИПС, и обработки полученных данных, сформулированы соответствующие выводы.</p><p>В седьмом разделе представлены результаты поисковых операций, выполненных в информационно-поисковой системе Google, и обработки полученных данных, сформулированы соответствующие выводы.</p><p>В заключении сделаны обобщающие выводы по результатам патентного исследования и даются рекомендации по совершенствованию проведения патентных исследований.</p><p>В приложения вынесены задание на проведение патентных исследований, регламент поиска, отчет о выполненных поисковых операциях.</p><p>Работы проводились при финансовой поддержке РФФИ (договор № НК13-07-0034213).</p><p> </p>},
note = {Виноградова, Н.В. Отчет о патентных исследованиях по теме "Интеллектуальная распределенная система информационной поддержки инноваций в науке и образовании": Проект РФФИ 13-07-00342 / Виноградова, Н.В., Иванов, В.К. ; Тверской гос. техн. ун-т, Центр научно-образовательных электронных ресурсов ТвГТУ; под ред. В.К. Иванова - Тверь: ТвГТУ, 2013.},
keywords = {data centre, innovation, база данных, информационно-поисковая система, матрица запросов, патент, поисковый запрос, релевантность, фильтрация},
pubstate = {published},
tppubtype = {manual}
}
<p>Отчет содержит 51 лист машинописного текста, 7 таблиц, 4 листа приложений.</p><p>Цель патентного поиска – найти аналоги проектируемой интеллектуальной распределенной системы информационной поддержки инноваций в науке и образовании, установить степени патентной чистоты и научной новизны, выявить потенциальных конкурентов, минимизировать возможное дублирование уже существующих технических решений.</p><p>Структура и содержание отчета. Отчет включает:</p><p>титульный лист;</p><p>список исполнителей;</p><p>реферат;</p><p>содержание;</p><p>перечень сокращений, условных обозначений, символов, единиц и терминов;</p><p>введение;</p><p>общие данные об объекте исследования;</p><p>методику выполнения исследований;</p><p>подготовку к выполнению поисковых операций;</p><p>выполнение поиска в БД ФИПС;</p><p>выполнение поиска в ИПС Google;</p><p>результаты обработки данных, полученных после выполнения поисковых операций;</p><p>заключение;</p><p>приложения (задание на проведение патентных исследований, регламент поиска, отчет о поиске).</p><p>В первом разделе отчета приводятся общие сведения об объекте исследования.</p><p>Во втором разделе кратко представлены основные положения методики выполнения исследований.</p><p>В третьем разделе описана методика выполнения патентного (и не патентного) поиска: выбор баз данных и информационно-поисковых систем, порядок выполнения поиска по поисковым запросам и классификационным рубрикам, правила формирования основной группы результатов поиска и ее представление.</p><p>В четвертом разделе приведена методика обработки результатов поиска, включающая правила выполнения вычислений релевантности документов и различных показателей качества результатов выполненных поисковых операций.</p><p>В пятом разделе описывается подготовка к выполнению поисковых операций: создание матрицы запросов, выбор баз данных и информационно-поисковых систем, а также классификационных рубрик.</p><p>В шестом разделе представлены результаты поисковых операций, выполненных в базе данных ФГБУ ФИПС, и обработки полученных данных, сформулированы соответствующие выводы.</p><p>В седьмом разделе представлены результаты поисковых операций, выполненных в информационно-поисковой системе Google, и обработки полученных данных, сформулированы соответствующие выводы.</p><p>В заключении сделаны обобщающие выводы по результатам патентного исследования и даются рекомендации по совершенствованию проведения патентных исследований.</p><p>В приложения вынесены задание на проведение патентных исследований, регламент поиска, отчет о выполненных поисковых операциях.</p><p>Работы проводились при финансовой поддержке РФФИ (договор № НК13-07-0034213).</p><p> </p>
6.
Иванов В.К., Палюх Б.В., Егерева И.А., Ахремчик О.Л.
Свидетельство на ноу-хау №6 "Методика решения задачи систематизации и каталогизации математических сервисов" Техническое руководство
2012, (Свидетельство на ноу-хау №6 "Методика решения задачи систематизации и каталогизации математических сервисов" : дата регистрации 22 октября 2012 г. / авторы: Иванов В.К., Палюх Б.В., Егерева И.А., Ахремчик О.Л.).
Ссылки | BibTeX | Метки: data centre, база данных, каталог, математика, сервис
@manual{95_25b35a91-166a-4f58-9e6e-178dd37d5aee,
title = {Свидетельство на ноу-хау №6 "Методика решения задачи систематизации и каталогизации математических сервисов"},
author = {Иванов В.К. and Палюх Б.В. and Егерева И.А. and Ахремчик О.Л.},
url = {https://disk.yandex.ru/i/XHk-Iv5BnNOZsw},
year = {2012},
date = {2012-10-21},
urldate = {2025-01-18},
publisher = {Тверь, ТвГТУ},
note = {Свидетельство на ноу-хау №6 "Методика решения задачи систематизации и каталогизации математических сервисов" : дата регистрации 22 октября 2012 г. / авторы: Иванов В.К., Палюх Б.В., Егерева И.А., Ахремчик О.Л.},
keywords = {data centre, база данных, каталог, математика, сервис},
pubstate = {published},
tppubtype = {manual}
}
7.
Иванов В.К., Палюх Б.В., Соткина Е.А., Виноградова Н.В., Егорова Е.К.
2011, (Свидетельство о государственной регистрации базы данных №2011620010 «База данных электронных учебно-методических комплексов»: дата государственной регистрации в Реестре баз данных 11 января 2011 г. / авторы: В.К. Иванов и др.).
Аннотация | Ссылки | BibTeX | Метки: data centre, education, elib, iee, база данных, электронная информационно-образовательная среда, электронные образовательные ресурсы, электронный курс
@patent{161_6eaa3fa2-8cea-4ff1-81af-23b3feab61a3,
title = {Свидетельство о государственной регистрации базы данных №2011620010 «База данных электронных учебно-методических комплексов»},
author = {Иванов В.К. and Палюх Б.В. and Соткина Е.А. and Виноградова Н.В. and Егорова Е.К.},
url = {https://disk.yandex.ru/i/cPDAUee80-52oA},
year = {2011},
date = {2011-01-30},
urldate = {2011-01-30},
abstract = {<p>База данных представляет совокупность электронных учебно-методических комплексов (ЭУМК), способствующих освоению студентами дисциплины в соответствие с программой учебного плана. ЭУМК может включать в себя конспекты лекций, учебные пособия, методические указания, виртуальные лабораторные работы, учебные курсы, тестовые задания для самостоятельной проверки знаний, дополнительные материалы для изучения дисциплины, а также информационное и программное обеспечение, необходимое для работы по изучению дисциплины. База данных предназначена для накопления, хранения и поиска ЭУМК; она доступна через Интернет.</p><p>Тип ЭВМ: Совместимый с IBM РС Pentium III и выше.</p><p>СУБД: SQL Server 2005 Express Edition (Microsoft Corp.).</p><p>ОС: Windows Server 2003/2008, Windows XP/7.</p><p>Объем базы данных: 10,2 Гбайт</p><p>Свидетельство о государственной регистрации базы данных №2011620010 «База данных электронных учебно-методических комплексов»: дата государственной регистрации в Реестре баз данных 11 января 2011 г. / авторы: В.К. Иванов и др.</p>},
note = {Свидетельство о государственной регистрации базы данных №2011620010 «База данных электронных учебно-методических комплексов»: дата государственной регистрации в Реестре баз данных 11 января 2011 г. / авторы: В.К. Иванов и др.},
keywords = {data centre, education, elib, iee, база данных, электронная информационно-образовательная среда, электронные образовательные ресурсы, электронный курс},
pubstate = {published},
tppubtype = {patent}
}
<p>База данных представляет совокупность электронных учебно-методических комплексов (ЭУМК), способствующих освоению студентами дисциплины в соответствие с программой учебного плана. ЭУМК может включать в себя конспекты лекций, учебные пособия, методические указания, виртуальные лабораторные работы, учебные курсы, тестовые задания для самостоятельной проверки знаний, дополнительные материалы для изучения дисциплины, а также информационное и программное обеспечение, необходимое для работы по изучению дисциплины. База данных предназначена для накопления, хранения и поиска ЭУМК; она доступна через Интернет.</p><p>Тип ЭВМ: Совместимый с IBM РС Pentium III и выше.</p><p>СУБД: SQL Server 2005 Express Edition (Microsoft Corp.).</p><p>ОС: Windows Server 2003/2008, Windows XP/7.</p><p>Объем базы данных: 10,2 Гбайт</p><p>Свидетельство о государственной регистрации базы данных №2011620010 «База данных электронных учебно-методических комплексов»: дата государственной регистрации в Реестре баз данных 11 января 2011 г. / авторы: В.К. Иванов и др.</p>
8.
Иванов В.К., Соткина Е.А., Виноградова Н.В., Егорова Е.К., Аксенова Т.Е.
2011.
Аннотация | Ссылки | BibTeX | Метки: data centre, education, elib, iee, база данных, каталог, электронная информационно-образовательная среда, электронные образовательные ресурсы
@patent{162_1f962469-66d7-49b9-8e48-0eef420cde1a,
title = {Свидетельство о государственной регистрации базы данных №2011620068 «Электронный каталог Зональной научной библиотеки Тверского государственного технического университета»},
author = {Иванов В.К. and Соткина Е.А. and Виноградова Н.В. and Егорова Е.К. and Аксенова Т.Е.},
url = {https://disk.yandex.ru/i/IW-_0thKD3O6Gw},
year = {2011},
date = {2011-01-30},
urldate = {2011-01-30},
abstract = {<p>База данных предназначена для поиска имеющихся в научной библиотеке изданий и документов, включая электронные. Она содержит библиографические описания первоисточников, которые создаются на основе ГОСТ 7.1–2003, 7.82-2001, 7.80-2000 и хранятся в соответствии с требованиями международного формата MARC 21. База данных обеспечивает выполнение следующих функций: устанавливает наличие изданий в библиотеке, их экземплярность, сведения о местонахождении и способах доступа. База данных используется преподавателями, студентами и сотрудниками университета в учебном процессе (в том числе дистанционном), при проведении научных исследований, а также в целях самообразования. Электронный каталог ЗНБ ТГТУ доступен через Интернет.</p><p>Тип ЭВМ: Совместимый с IBM РС Pentium III и выше.</p><p>СУБД: SQL Server 2005 Express Edition (Microsoft Corp.).</p><p>ОС: Windows Server 2003/2008, Windows XP/7.</p><p>Объем базы данных: 1,4 Гбайт</p><p>Свидетельство о государственной регистрации базы данных №2011620068 «Электронный каталог Зональной научной библиотеки Тверского государственного технического университета»: дата государственной регистрации в Реестре баз данных 19 января 2011 г. / авторы: В.К. Иванов и др.</p>},
keywords = {data centre, education, elib, iee, база данных, каталог, электронная информационно-образовательная среда, электронные образовательные ресурсы},
pubstate = {published},
tppubtype = {patent}
}
<p>База данных предназначена для поиска имеющихся в научной библиотеке изданий и документов, включая электронные. Она содержит библиографические описания первоисточников, которые создаются на основе ГОСТ 7.1–2003, 7.82-2001, 7.80-2000 и хранятся в соответствии с требованиями международного формата MARC 21. База данных обеспечивает выполнение следующих функций: устанавливает наличие изданий в библиотеке, их экземплярность, сведения о местонахождении и способах доступа. База данных используется преподавателями, студентами и сотрудниками университета в учебном процессе (в том числе дистанционном), при проведении научных исследований, а также в целях самообразования. Электронный каталог ЗНБ ТГТУ доступен через Интернет.</p><p>Тип ЭВМ: Совместимый с IBM РС Pentium III и выше.</p><p>СУБД: SQL Server 2005 Express Edition (Microsoft Corp.).</p><p>ОС: Windows Server 2003/2008, Windows XP/7.</p><p>Объем базы данных: 1,4 Гбайт</p><p>Свидетельство о государственной регистрации базы данных №2011620068 «Электронный каталог Зональной научной библиотеки Тверского государственного технического университета»: дата государственной регистрации в Реестре баз данных 19 января 2011 г. / авторы: В.К. Иванов и др.</p>
9.
Иванов В.К., Соткина Е.А.
Электронная библиотека Тверского государственного технического университета: от документов к учебно-методическим комплексам Статья в сборнике
Источник: Университетская библиотека: от традиций к инновациям : международная научно-практическая конференция, 23-25 сентября 2008 г., С. 47-48, ВолгГТУ, 2008, ISBN: 9785994801123, (Иванов В.К., Соткина Е.А. Электронная библиотека Тверского государственного технического университета: от документов к учебно-методическим комплексам // Университетская библиотека: от традиций к инновациям : международная научно-практическая конференция, 23-25 сентября 2008 г. - Волгоград : ВолгГТУ, 2008. - С. 47-48).
Аннотация | Ссылки | BibTeX | Метки: education, elib, iee, база данных, учебно-методический комплекс, электронная библиотека, электронный документ
@inproceedings{73_8df08452-f143-4e82-8936-539933a11b3d,
title = {Электронная библиотека Тверского государственного технического университета: от документов к учебно-методическим комплексам},
author = {Иванов В.К. and Соткина Е.А.},
url = {https://disk.yandex.ru/i/aXiQu9BoPv-1Gg},
isbn = {9785994801123},
year = {2008},
date = {2008-09-24},
urldate = {2025-01-27},
booktitle = {Университетская библиотека: от традиций к инновациям : международная научно-практическая конференция, 23-25 сентября 2008 г.},
pages = {47-48},
publisher = {ВолгГТУ},
abstract = {<p>С 2003 года в Тверском государственном техническом университете (ТГТУ) ведутся работы по внедрению в учебный процесс информационной системы для накопления, хранения и использования электронных ресурсов учебного назначения. Эти работы в настоящее время научная библиотека ТГТУ осуществляют в составе и под руководством Центра дистанционного обучения и коллективного пользования информационными ресурсами (ЦДОКП) при поддержке университетских кафедр. В настоящем сообщении подведены итоги работы по состоянию на середину 2008 года. Основными достигнутыми результатами к концу 2008 г. можно считать следующие:</p><p>•Создана организационная основа функционирования информационной системы для накопления, хранения и использования электронных ресурсов учебного назначения (электронной библиотеки): разработано внутривузовское положение, обеспечено взаимодействие подразделений-участников, разработаны соответствующие технологические инструкции.</p><p>•Внедрена и функционирует технология обработки электронных документов: постановка на учет, систематизация, каталогизация, размещение электронных документов в специализированной базе данных.</p><p>•Подготовлен персонал: формирование базы данных полнотекстовых электронных документов проходит в регулярном режиме.</p><p>•Существенным образом усилено техническое оснащение: установлены и запущены в эксплуатацию пять серверов, смонтированы дополнительные сегменты локальной вычислительной сети, развернута терминальная сеть.</p><p>•Разработан и введен в эксплуатацию комплекс современного программного обеспечение: web-сайт, информационно поисковая система, система регистрации и авторизации пользователей, система мониторинга обращений к документам.</p><p>•Технологии ЭБ интегрированы с автоматизированной информационной библиотечной системой Marc-SQL и каталогом виртуального представительства ТГТУ в системе открытого образования РФ.</p><p>•Открыт для пользователей электронный читальный зал, терминалы которого обеспечивают доступ к базам данных ЭБ и ресурсам Интернет.</p><p>•Налажено оперативное взаимодействие с редакционно-издательским центром – электронные копии издаваемых материалов незамедлительно поступают в технологический цикл обработки документов.</p><p>•Доступны пользователям и поддерживаются в актуальном состоянии правовые базы данных (Консультант-Плюс, Гарант) и база данных российских стандартов Технорматив.</p><p>Университетская библиотека: от традиций к инновациям : международная научно-практическая конференция, 23-25 сентября 2008 г. : программа конференции, тезисы докладов / ГОУ ВПО "Волгоградский гос. технический ун-т" ; [редкол.: И. М. Рамзина (отв. ред.) и др.]. - Волгоград : ВолгГТУ, 2008. - 83, [1] с.; 20 см.; ISBN 978-5-9948-0112-3<br></p>},
note = {Иванов В.К., Соткина Е.А. Электронная библиотека Тверского государственного технического университета: от документов к учебно-методическим комплексам // Университетская библиотека: от традиций к инновациям : международная научно-практическая конференция, 23-25 сентября 2008 г. - Волгоград : ВолгГТУ, 2008. - С. 47-48},
keywords = {education, elib, iee, база данных, учебно-методический комплекс, электронная библиотека, электронный документ},
pubstate = {published},
tppubtype = {inproceedings}
}
<p>С 2003 года в Тверском государственном техническом университете (ТГТУ) ведутся работы по внедрению в учебный процесс информационной системы для накопления, хранения и использования электронных ресурсов учебного назначения. Эти работы в настоящее время научная библиотека ТГТУ осуществляют в составе и под руководством Центра дистанционного обучения и коллективного пользования информационными ресурсами (ЦДОКП) при поддержке университетских кафедр. В настоящем сообщении подведены итоги работы по состоянию на середину 2008 года. Основными достигнутыми результатами к концу 2008 г. можно считать следующие:</p><p>•Создана организационная основа функционирования информационной системы для накопления, хранения и использования электронных ресурсов учебного назначения (электронной библиотеки): разработано внутривузовское положение, обеспечено взаимодействие подразделений-участников, разработаны соответствующие технологические инструкции.</p><p>•Внедрена и функционирует технология обработки электронных документов: постановка на учет, систематизация, каталогизация, размещение электронных документов в специализированной базе данных.</p><p>•Подготовлен персонал: формирование базы данных полнотекстовых электронных документов проходит в регулярном режиме.</p><p>•Существенным образом усилено техническое оснащение: установлены и запущены в эксплуатацию пять серверов, смонтированы дополнительные сегменты локальной вычислительной сети, развернута терминальная сеть.</p><p>•Разработан и введен в эксплуатацию комплекс современного программного обеспечение: web-сайт, информационно поисковая система, система регистрации и авторизации пользователей, система мониторинга обращений к документам.</p><p>•Технологии ЭБ интегрированы с автоматизированной информационной библиотечной системой Marc-SQL и каталогом виртуального представительства ТГТУ в системе открытого образования РФ.</p><p>•Открыт для пользователей электронный читальный зал, терминалы которого обеспечивают доступ к базам данных ЭБ и ресурсам Интернет.</p><p>•Налажено оперативное взаимодействие с редакционно-издательским центром – электронные копии издаваемых материалов незамедлительно поступают в технологический цикл обработки документов.</p><p>•Доступны пользователям и поддерживаются в актуальном состоянии правовые базы данных (Консультант-Плюс, Гарант) и база данных российских стандартов Технорматив.</p><p>Университетская библиотека: от традиций к инновациям : международная научно-практическая конференция, 23-25 сентября 2008 г. : программа конференции, тезисы докладов / ГОУ ВПО "Волгоградский гос. технический ун-т" ; [редкол.: И. М. Рамзина (отв. ред.) и др.]. - Волгоград : ВолгГТУ, 2008. - 83, [1] с.; 20 см.; ISBN 978-5-9948-0112-3<br></p>
10.
Иванов В.К., Иванов К.В., Чохонелидзе А.Н.
Оперативный анализ данных: минимизация затрат Статья в сборнике
Источник: Системы компьютерной математики и их приложения. Сб. тр. Междунар. науч. конф, С. 107-112, Смоленск, 2002, (Иванов В.К., Иванов К.В., Чохонелидзе А.Н. Системы компьютерной математики и их приложения // Сб. тр. Междунар. науч. конф. - Смоленск, 2002. - С.107-112).
Аннотация | Ссылки | BibTeX | Метки: OLAP, база данных, куб данных, предпринимательство, реестр
@inproceedings{143_a0bfc647-f379-49d1-92c8-d28b6f034442,
title = {Оперативный анализ данных: минимизация затрат},
author = {Иванов В.К. and Иванов К.В. and Чохонелидзе А.Н.},
url = {https://disk.yandex.ru/i/TbWC7ckSfPADWQ
https://core.ac.uk/download/pdf/151240850.pdf},
year = {2002},
date = {2002-12-30},
urldate = {2002-12-30},
booktitle = {Системы компьютерной математики и их приложения. Сб. тр. Междунар. науч. конф},
pages = {107-112},
publisher = {Смоленск},
abstract = {Разработка в составе информационных систем приложений для оперативной аналитической обработки данных (OLAP-приложений) и связанных с ними хранилищ данных считается непростой задачей. Однако есть эффективные и не такие уж сложные решения, минимизирующие затраты на создание подобных приложений. В этой статье на примере реестра субъектов предпринимательства рассматривается один из таких подходов, который заключается в пошаговом преобразовании существующих структур данных в вид, пригодный для использования общедоступных инструментов анализа. Реестр субъектов предпринимательства (СП) представляет собой специализированную базу данных, содержащую сведения о юридических лицах (предприятиях и организациях) и других субъектах, осуществляющих предпринимательскую деятельность (например, частных предпринимателях). Информационная система, поддерживающая реестр, должна обладать возможностями накопления, хранения, поиска и анализа данных по зарегистрированным СП. Подобный реестр разработан консалтинговой компанией "МегаТехнологии" по заказу Администрации Тверской области.},
note = {Иванов В.К., Иванов К.В., Чохонелидзе А.Н. Системы компьютерной математики и их приложения // Сб. тр. Междунар. науч. конф. - Смоленск, 2002. - С.107-112},
keywords = {OLAP, база данных, куб данных, предпринимательство, реестр},
pubstate = {published},
tppubtype = {inproceedings}
}
Разработка в составе информационных систем приложений для оперативной аналитической обработки данных (OLAP-приложений) и связанных с ними хранилищ данных считается непростой задачей. Однако есть эффективные и не такие уж сложные решения, минимизирующие затраты на создание подобных приложений. В этой статье на примере реестра субъектов предпринимательства рассматривается один из таких подходов, который заключается в пошаговом преобразовании существующих структур данных в вид, пригодный для использования общедоступных инструментов анализа. Реестр субъектов предпринимательства (СП) представляет собой специализированную базу данных, содержащую сведения о юридических лицах (предприятиях и организациях) и других субъектах, осуществляющих предпринимательскую деятельность (например, частных предпринимателях). Информационная система, поддерживающая реестр, должна обладать возможностями накопления, хранения, поиска и анализа данных по зарегистрированным СП. Подобный реестр разработан консалтинговой компанией "МегаТехнологии" по заказу Администрации Тверской области.
Я подготовил довольно много печатных материалов. И, готовя к публикации очередной материал, я каждый раз помнил основное правило — публиковать результаты работы. Не писал текст для того, чтобы написать статью или отчет. Поэтому мне трудно найти свои работу, которая вызывала бы у меня чувство неловкости.
Также отмечу, что писал и сейчас пишу довольно медленно. Для серьезных статей хорошо, если получается одна страница в день. Многократно правлю текст, пытаясь точнее передать свою мысль. Не всегда удаётся, но стараюсь. И, как правило, начинаю с плана предполагаемых структуры и содержания. Помогает.
Результаты см. выше.