Вы здесь ▸ Обсуждение ▸
Мои публикации
Публикации: статьи в журналах и сборниках конференций, доклады, презентации, отчеты, авторские свидетельства.
Иванов В.К.
Особенности организации хранилища данных на основе интеллектуализации поискового агента и эволюционной модели отбора целевой информации Journal Article
In: Вестник Тверского государственного технического университета. Серия «Технические науки», vol. 1, no. 1, pp. 75-84, 2019, ISSN: 2224-6363.
Abstract | Links | BibTeX | Метки: innovation index, база данных, бизнес-планирование, востребованность, генетический алгоритм, инновационность, интеллектуальный агент, новизна, тематический поиск, теория свидетельств, хранилище данных
@article{nokey,
title = {Особенности организации хранилища данных на основе интеллектуализации поискового агента и эволюционной модели отбора целевой информации},
author = {Иванов В.К.},
url = {https://disk.yandex.ru/i/nnMzoBqYCQjl4A},
issn = {2224-6363},
year = {2019},
date = {2019-03-31},
urldate = {2019-03-31},
journal = {Вестник Тверского государственного технического университета. Серия «Технические науки»},
volume = {1},
number = {1},
pages = {75-84},
abstract = {В статье представлен систематизированный обзор результатов разработки теоретической основы и пилотной реализации технологии хранилища данных с автоматическим пополнением данными из источников, относящихся к различным тематическим сегментам. Предполагается, что хранилище будет содержать информацию об объектах, обладающих значительным инновационным потенциалом. Механизм селекции такой информации основан на определении ее семантической релевантности генерируемым поисковым запросам. При этом дается количественная оценка инновационности объектов, в частности их технологической новизны и востребованности. В статье приводятся описание принятых показателей инновационности, рассматриваются вопросы применения теории свидетельств для обработки неполной и нечеткой информации, определены основные идеи методики обработки результатов измерений для расчета вероятностных значение компонентов инновационности, кратко описано применение эволюционного подхода при формировании лингвистической модели архетипа объекта, приводятся сведения об экспериментальной проверке адекватности разработанной вычислительной модели. Результаты исследований, описанные в статье, могут быть использованы для бизнес-планирования, прогнозирования технологического развития, информационного обеспечения экспертизы инвестиционных проектов.},
keywords = {innovation index, база данных, бизнес-планирование, востребованность, генетический алгоритм, инновационность, интеллектуальный агент, новизна, тематический поиск, теория свидетельств, хранилище данных},
pubstate = {published},
tppubtype = {article}
}
Иванов В.К.
Проект организации хранилища данных на основе эволюционной модели отбора целевой информации Proceedings Article
In: Энергетика, информатика, инновации - 2017 (электроэнергетика, электротехника и теплоэнергетика, математическое моделирование и информационные технологии в производстве): сборник трудов VII Междунар. научно-техн. конф., 23-24 ноября 2017 г., г. Смоленск, pp. 272-276, Смоленск, 2017, ISBN: 9785918123601.
Abstract | Links | BibTeX | Метки: data centre, innovation index, база данных, генетический алгоритм, инновация, интеллектуальный агент, тематический поиск, хранилище данных, эволюционный алгоритм
@inproceedings{nokey,
title = {Проект организации хранилища данных на основе эволюционной модели отбора целевой информации},
author = {Иванов В.К.},
url = {https://disk.yandex.ru/i/Hiwg1TLeiOEFTw},
isbn = {9785918123601},
year = {2017},
date = {2017-11-24},
urldate = {2017-11-24},
booktitle = {Энергетика, информатика, инновации - 2017 (электроэнергетика, электротехника и теплоэнергетика, математическое моделирование и информационные технологии в производстве): сборник трудов VII Междунар. научно-техн. конф., 23-24 ноября 2017 г., г. Смоленск},
volume = {1},
pages = {272-276},
publisher = {Смоленск},
abstract = {В статье рассматриваются особенности реализации технологии организации хранилища данных на основе эволюционной модели отбора целевой информации. Сформулированы цели и задачи выполняемых проектных работ, определены их актуальность и область применения. Приведены сведения об используемых подходах к решению задач, а также сведения о других проектах и исследованиях по данной тематике.},
keywords = {data centre, innovation index, база данных, генетический алгоритм, инновация, интеллектуальный агент, тематический поиск, хранилище данных, эволюционный алгоритм},
pubstate = {published},
tppubtype = {inproceedings}
}
Иванов В.К.
Особенности кодирования запросов при использовании генетического алгоритма в эволюционной модели тематического поиска Proceedings Article
In: Энергетика, информатика, инновации - 2017 (электроэнергетика, электротехника и теплоэнергетика, математическое моделирование и информационные технологии в производстве): сборник трудов VII Междунар. научно-техн. конф., 23-24 ноября 2017 г., г. Смоленск, pp. 277-281, Смоленск, 2017, ISBN: 9785918123601.
Abstract | Links | BibTeX | Метки: data centre, innovation index, генетический алгоритм, генотип, кодирование, кроссинговер, поисковый запрос, схема, тематический поиск, теорема Холланда, фитнес-функция
@inproceedings{nokey,
title = {Особенности кодирования запросов при использовании генетического алгоритма в эволюционной модели тематического поиска},
author = {Иванов В.К.},
url = {https://disk.yandex.ru/i/n6EvZQ8rG8PIyQ},
isbn = {9785918123601},
year = {2017},
date = {2017-11-24},
urldate = {2022-09-25},
booktitle = {Энергетика, информатика, инновации - 2017 (электроэнергетика, электротехника и теплоэнергетика, математическое моделирование и информационные технологии в производстве): сборник трудов VII Междунар. научно-техн. конф., 23-24 ноября 2017 г., г. Смоленск},
volume = {1},
pages = {277-281},
publisher = {Смоленск},
abstract = {В статье рассматривается постановка задачи и дается обоснование способа кодирования генотипа для генетического алгоритма, разработанного как компонент технологии выполнения документного тематического поиска инноваций. Отмечены условия корректной проверки выполнения теоремы Холланда для алгоритма, использующего предложенный подход. Приведены результаты некоторых сравнительных оценок.},
keywords = {data centre, innovation index, генетический алгоритм, генотип, кодирование, кроссинговер, поисковый запрос, схема, тематический поиск, теорема Холланда, фитнес-функция},
pubstate = {published},
tppubtype = {inproceedings}
}
Иванов В.К.
Обоснование и постановка задачи прогнозирования результатов генетического алгоритма Journal Article
In: vol. 8, no. 57, pp. 5-13, 2016.
Abstract | Links | BibTeX | Метки: crossover, data centre, defining length, fitness function, genetic algorithm, genotype, Holland’s schema theorem, order, query, representation, scheme, subject search, генетический алгоритм, генотип, кодирование, кроссинговер, определяющая длина, поисковый запрос, порядок, схема, тематический поиск, теорема Холланда, фитнес-функция
@article{nokey,
title = {Обоснование и постановка задачи прогнозирования результатов генетического алгоритма},
author = {Иванов В.К.},
url = {https://disk.yandex.ru/i/I6iQWk2vOm4p8A
https://cyberleninka.ru/article/n/obosnovanie-i-postanovka-zadachi-prognozirovaniya-rezultatov-geneticheskogo-algoritma/viewer},
year = {2016},
date = {2016-12-31},
urldate = {2016-12-31},
volume = {8},
number = {57},
pages = {5-13},
publisher = {СибАК},
abstract = {В статье обосновывается и формулируется постановка задачи прогнозирования результатов генетического алгоритма, разработанного для выполнения документного тематического поиска. Утверждается необходимость и полезность проверки выполнения теоремы схем Холланда для указанного алгоритма. Отмечены условия корректной проверки, в частности требования к кодированию генотипа запросов и сглаживанию фитнес-функции. Предложен метод кодирования генотипа, который использует расстояние между векторами, представ-ляющими запросы.
Vladimir Ivanov
Rationale Of The Problem With Prediction Of Genetic Algorithm Results
This article presents and explains the problem with prediction of the genetic algorithm results developed to perform a subject document search. The article alleges the necessity and usefulness of the verification Holland's scheme theorem for a specified algorithm. The correct test conditions and requirements including the query genotype representation and smoothing of the fitness function are described. The genotype representation method that uses the distance between vectors is offered.},
keywords = {crossover, data centre, defining length, fitness function, genetic algorithm, genotype, Holland’s schema theorem, order, query, representation, scheme, subject search, генетический алгоритм, генотип, кодирование, кроссинговер, определяющая длина, поисковый запрос, порядок, схема, тематический поиск, теорема Холланда, фитнес-функция},
pubstate = {published},
tppubtype = {article}
}
Vladimir Ivanov
Rationale Of The Problem With Prediction Of Genetic Algorithm Results
This article presents and explains the problem with prediction of the genetic algorithm results developed to perform a subject document search. The article alleges the necessity and usefulness of the verification Holland's scheme theorem for a specified algorithm. The correct test conditions and requirements including the query genotype representation and smoothing of the fitness function are described. The genotype representation method that uses the distance between vectors is offered.