Вы здесь ▸ Обсуждение ▸
Мои публикации
Публикации: статьи в журналах и сборниках конференций, доклады, презентации, отчеты, авторские свидетельства.
Ivanov V.K., Palyukh B.V., Sotnikov A.N.
Conformance Evaluation of Genetic Algorithm for Evolutionary Area Search of Canonical Model Journal Article
In: Lobachevskii Journal of Mathematics, vol. 40, no. 11, pp. 1799–1808, 2019, ISSN: 1995-0802.
Abstract | Links | BibTeX | Altmetric | Метки: coding, crossover, defining length, fitness function, genetic algorithm, genotype, Holland’s schema theorem, innovation index, order, query, scheme, subject search
@article{nokey,
title = {Conformance Evaluation of Genetic Algorithm for Evolutionary Area Search of Canonical Model},
author = {Ivanov V.K. and Palyukh B.V. and Sotnikov A.N.},
url = {https://disk.yandex.ru/i/Q42TFMNFM5XGlg},
doi = {10.1134/S1995080219110155},
issn = {1995-0802},
year = {2019},
date = {2019-11-30},
urldate = {2019-11-30},
journal = {Lobachevskii Journal of Mathematics},
volume = {40},
number = {11},
pages = {1799–1808},
publisher = {Pleiades Publishing, Ltd.},
abstract = {The theory and practice of genetic algorithms is largely based on the Schema Theorem. It was formulated for a canonical genetic algorithm and proves its ability to generate a sufficient number of effective schemata of individuals. Genetic algorithms to solve specific problems and to be different from canonical ones have to be checked to find out whether the Schema Theorem evaluates the algorithm fitness. The article validates the way of testing the algorithm developed as a technique of an area search. The methodology and research results are stated consistently. Coding specifics of the search queries are noted, a criterion of the coding method applicability is substantiated. A variant of the genotype geometric coding is proposed. In comparison with other methods of binary search coding, it provides a short code length and uniqueness as well as conforms the formulated criterion of applicability. Supporting experimental results are given. The Schema Theorem is shown to hold with the iterative execution of the genetic algorithm being tested.
},
keywords = {coding, crossover, defining length, fitness function, genetic algorithm, genotype, Holland’s schema theorem, innovation index, order, query, scheme, subject search},
pubstate = {published},
tppubtype = {article}
}
Иванов В.К., Образцов И.В.
Алгоритмическая реализация экспертной оценки инновационности технических решений Proceedings Article
In: Семнадцатая национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием. КИИ-2019. Секция 5. Принятие решений (21-25 октября 2019, г. Ульяновск, Россия) : сборник научных трудов, pp. 193-202, 2019, ISBN: 9785979519388.
Abstract | Links | BibTeX | Метки: demand, evaluation, evidence theory, innovation, innovation index, invention, novelty, term, востребованность, изобретение, инновационность, новизна, оценка, свидетельство, терм
@inproceedings{nokey,
title = {Алгоритмическая реализация экспертной оценки инновационности технических решений},
author = {Иванов В.К. and Образцов И.В.},
url = {https://disk.yandex.ru/i/hRGgFqiU5Bdhdg
http://www.raai.org/resurs/papers/cai/2019/CAI-2019_1.pdf},
isbn = {9785979519388},
year = {2019},
date = {2019-10-25},
urldate = {2019-10-25},
booktitle = {Семнадцатая национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием. КИИ-2019. Секция 5. Принятие решений (21-25 октября 2019, г. Ульяновск, Россия) : сборник научных трудов},
volume = {1},
pages = {193-202},
abstract = {Рассмотрен подход к количественному определению инновационности технических решений и изобретений с использованием результатов поисковых запросов к различным базам данных. Предложена интерпретация исходных анализируемых данных в формальной системе теории свидетельств. Рассмотрен порядок математических операций при выводе интегральной оценки показателя инновационности изобретений в соответствии с теорией свидетельств. Описана программная реализация групповой обработки результатов оценки инновационности изобретений предложенным методом.
Algorithmic Implementation of Expert Evaluation of Innovativeness of Technical Solutions
V.K. Ivanov, I.V. Obraztsov (sunspire@list.ru)
Tver State Technical University, TverThe approach to the quantitative determination of innovativeness of technical solutions and inventions based on the results of search queries in several search engines is considered. An interpretation of the original analyzed data into the system of formalization of the theory of evidence is proposed. The order of mathematical operations in the derivation of the integral assessment of the innovation index of inventions in accordance with the theory of evidence is considered. The software implementation of group processing of the results of evaluating the innovativeness of inventions is described.
},
keywords = {demand, evaluation, evidence theory, innovation, innovation index, invention, novelty, term, востребованность, изобретение, инновационность, новизна, оценка, свидетельство, терм},
pubstate = {published},
tppubtype = {inproceedings}
}
Algorithmic Implementation of Expert Evaluation of Innovativeness of Technical Solutions
V.K. Ivanov, I.V. Obraztsov (sunspire@list.ru)
Tver State Technical University, TverThe approach to the quantitative determination of innovativeness of technical solutions and inventions based on the results of search queries in several search engines is considered. An interpretation of the original analyzed data into the system of formalization of the theory of evidence is proposed. The order of mathematical operations in the derivation of the integral assessment of the innovation index of inventions in accordance with the theory of evidence is considered. The software implementation of group processing of the results of evaluating the innovativeness of inventions is described.
Иванов В.К., Садикова Д.Л., Цветкова М.В., Палюх Б.В.
Оценка новизны и востребованности изобретений как части инновационного потенциала продуктов или технологий Journal Article
In: Электронный научный журнал «Вестник молодёжной науки России», no. 2, 2019, ISSN: 2658–7505.
Abstract | Links | BibTeX | Метки: demand, evidence theory, innovation, innovation index, invention, novelty, востребованность, изобретение, инновация, новизна, теория свидетельств
@article{nokey,
title = {Оценка новизны и востребованности изобретений как части инновационного потенциала продуктов или технологий},
author = {Иванов В.К. and Садикова Д.Л. and Цветкова М.В. and Палюх Б.В.},
url = {https://disk.yandex.ru/i/aLYdzSUxC3kP4A},
issn = {2658–7505},
year = {2019},
date = {2019-06-30},
urldate = {2019-06-30},
journal = {Электронный научный журнал «Вестник молодёжной науки России»},
number = {2},
abstract = {В статье представлены результаты экспериментальной оценки инновационного потенциала изобретений с точки зрения их новизны и востребованности потребителями продуктов и технологий. Описана методика проведения исследований. Приведены примеры обработки полученных данных с использованием теории свидетельств.
D.L. Sadikova, V.K. Ivanov, M.V. Tsvetkova, B.V. Palyukh
Evaluation of Novelty and Inquiry of Inventions as a Part of the Innovative Potential of Products or Technologies
The article presents the results of experimental research of innovative potential of inventions from the point of view of their novelty and demand by consumers of products and technologies. The method of carrying out the research is described. Examples of processing the obtained data using the theory of evidence are given.
},
keywords = {demand, evidence theory, innovation, innovation index, invention, novelty, востребованность, изобретение, инновация, новизна, теория свидетельств},
pubstate = {published},
tppubtype = {article}
}
D.L. Sadikova, V.K. Ivanov, M.V. Tsvetkova, B.V. Palyukh
Evaluation of Novelty and Inquiry of Inventions as a Part of the Innovative Potential of Products or Technologies
The article presents the results of experimental research of innovative potential of inventions from the point of view of their novelty and demand by consumers of products and technologies. The method of carrying out the research is described. Examples of processing the obtained data using the theory of evidence are given.
Иванов В.К.
Особенности организации хранилища данных на основе интеллектуализации поискового агента и эволюционной модели отбора целевой информации Journal Article
In: Вестник Тверского государственного технического университета. Серия «Технические науки», vol. 1, no. 1, pp. 75-84, 2019, ISSN: 2224-6363.
Abstract | Links | BibTeX | Метки: innovation index, база данных, бизнес-планирование, востребованность, генетический алгоритм, инновационность, интеллектуальный агент, новизна, тематический поиск, теория свидетельств, хранилище данных
@article{nokey,
title = {Особенности организации хранилища данных на основе интеллектуализации поискового агента и эволюционной модели отбора целевой информации},
author = {Иванов В.К.},
url = {https://disk.yandex.ru/i/nnMzoBqYCQjl4A},
issn = {2224-6363},
year = {2019},
date = {2019-03-31},
urldate = {2019-03-31},
journal = {Вестник Тверского государственного технического университета. Серия «Технические науки»},
volume = {1},
number = {1},
pages = {75-84},
abstract = {В статье представлен систематизированный обзор результатов разработки теоретической основы и пилотной реализации технологии хранилища данных с автоматическим пополнением данными из источников, относящихся к различным тематическим сегментам. Предполагается, что хранилище будет содержать информацию об объектах, обладающих значительным инновационным потенциалом. Механизм селекции такой информации основан на определении ее семантической релевантности генерируемым поисковым запросам. При этом дается количественная оценка инновационности объектов, в частности их технологической новизны и востребованности. В статье приводятся описание принятых показателей инновационности, рассматриваются вопросы применения теории свидетельств для обработки неполной и нечеткой информации, определены основные идеи методики обработки результатов измерений для расчета вероятностных значение компонентов инновационности, кратко описано применение эволюционного подхода при формировании лингвистической модели архетипа объекта, приводятся сведения об экспериментальной проверке адекватности разработанной вычислительной модели. Результаты исследований, описанные в статье, могут быть использованы для бизнес-планирования, прогнозирования технологического развития, информационного обеспечения экспертизы инвестиционных проектов.},
keywords = {innovation index, база данных, бизнес-планирование, востребованность, генетический алгоритм, инновационность, интеллектуальный агент, новизна, тематический поиск, теория свидетельств, хранилище данных},
pubstate = {published},
tppubtype = {article}
}
Иванов В.К., Виноградова Н.В., Палюх Б.В., Сотников А.Н.
Современные направления развития и области приложения теории Демпстера-Шафера (обзор) Journal Article
In: Искусственный интеллект и принятие решений, no. 4, pp. 32-42, 2018, ISSN: 2071-8594.
Abstract | Links | BibTeX | Altmetric | Метки: belief function, conflict simulation, decision-making, Dempster-Schafer theory, evidence combination, evidence theory, innovation index, plausibility degree, probability, status-4, uncertainty accounting, вероятность, комбинирование свидетельств, моделирование конфликтов, принятие решений, степень правдоподобия, теория свидетельств, теория свидетельств Демпстера-Шафера, учет неопределенностей, функция доверия
@article{nokey,
title = {Современные направления развития и области приложения теории Демпстера-Шафера (обзор)},
author = {Иванов В.К. and Виноградова Н.В. and Палюх Б.В. and Сотников А.Н.},
editor = {innovation index, status-4, вероятность, комбинирование свидетельств, моделирование конфликтов, принятие решений, теория свидетельств, степень правдоподобия, теория Демпстера-Шафера, функция доверия, учет неопределенностей, probability, evidence combination, conflict simulation, decision-making, the theory of evidence, a plausibility degree, Dempster-Shafer theory, a belief function, uncertainty accounting},
url = {https://disk.yandex.ru/i/Cii-gmLoBFXZtw},
doi = {10.14357/20718594180403},
issn = {2071-8594},
year = {2018},
date = {2018-11-30},
urldate = {2022-08-23},
journal = {Искусственный интеллект и принятие решений},
number = {4},
pages = {32-42},
abstract = {В статье представлен обзор публикаций, посвященных современным направлениям развития теории Демпстера-Шафера и ее приложений для различных областей, науки, техники и технологий. Рассмотрены те направления исследований, результаты которых известны не только в узкопрофессиональном научном сообществе, но также доступны широкому кругу потенциальных разработчиков перспективных технических решений и технологий. Показано применение результатов теории в некоторых важных областях человеческой деятельности, таких как производственные системы, диагностика технологических процессов, материалов и изделий, строительство, управление качеством продукции, социально-экономические системы. Основное внимание уделено современному состоянию исследований в рассматриваемых областях, в связи с чем, отбирались и анализировались работы, изданные, как правило, в последние годы и представляющие достижения современных исследований теории Демпстера-Шафера и применения ее результатов.
V.K. Ivanov, N.V. Vinogradova, B.V. Palyukh, A.N. Sotnikov. Current Trends and Applications of Dempster-Shafer Theory (Review)
The article provides a review of the publications on the current trends and developments in Dempster-Shafer theory and its different applications in science, engineering, and technologies. The review took account of the following provisions with a focus on some specific aspects of the theory. Firstly, the article considers the research directions whose results are known not only in scientific and academic community but understood by a wide circle of potential designers and developers of advanced engineering solutions and technologies. Secondly, the article shows the theory applications in some important areas of human activity such as manufacturing systems, diagnostics of technological processes, materials and products, building and construction, product quality control, economic and social systems. The particular attention is paid to the current state of research in the domains under consideration and, thus, the papers published, as a rule, in recent years and presenting the achievements of modern research on Dempster-Shafer theory and its application are selected and analyzed.
},
keywords = {belief function, conflict simulation, decision-making, Dempster-Schafer theory, evidence combination, evidence theory, innovation index, plausibility degree, probability, status-4, uncertainty accounting, вероятность, комбинирование свидетельств, моделирование конфликтов, принятие решений, степень правдоподобия, теория свидетельств, теория свидетельств Демпстера-Шафера, учет неопределенностей, функция доверия},
pubstate = {published},
tppubtype = {article}
}
V.K. Ivanov, N.V. Vinogradova, B.V. Palyukh, A.N. Sotnikov. Current Trends and Applications of Dempster-Shafer Theory (Review)
The article provides a review of the publications on the current trends and developments in Dempster-Shafer theory and its different applications in science, engineering, and technologies. The review took account of the following provisions with a focus on some specific aspects of the theory. Firstly, the article considers the research directions whose results are known not only in scientific and academic community but understood by a wide circle of potential designers and developers of advanced engineering solutions and technologies. Secondly, the article shows the theory applications in some important areas of human activity such as manufacturing systems, diagnostics of technological processes, materials and products, building and construction, product quality control, economic and social systems. The particular attention is paid to the current state of research in the domains under consideration and, thus, the papers published, as a rule, in recent years and presenting the achievements of modern research on Dempster-Shafer theory and its application are selected and analyzed.
Иванов В.К.
Применение теории свидетельств для количественной оценки показателей инновационности объекта Proceedings Article
In: Труды 16-й Национальной конференции по искусственному интеллекту с международным участием КИИ–2018 : т. 1 : Секция 3 : Интеллектуальные системы поддержки принятия решений и управления, pp. 168-175, 2018, ISBN: 978-5-600-02247-8.
Abstract | Links | BibTeX | Метки: assessment, engineering solution, evidence theory, innovation, innovation index, novelty, relevance, востребованность, инновационность, новизна, оценка, теория свидетельств, техническое решение
@inproceedings{nokey,
title = {Применение теории свидетельств для количественной оценки показателей инновационности объекта},
author = {Иванов В.К.},
url = {https://disk.yandex.ru/i/8B0LBaC1bp3bUQ},
isbn = {978-5-600-02247-8},
year = {2018},
date = {2018-11-30},
urldate = {2018-11-30},
booktitle = {Труды 16-й Национальной конференции по искусственному интеллекту с международным участием КИИ–2018 : т. 1 : Секция 3 : Интеллектуальные системы поддержки принятия решений и управления},
volume = {1},
pages = {168-175},
abstract = {Рассмотрен подход к количественной оценке показателей инновационности объектов различной природы. Предложена модель оценки, основанная на использовании результатов поиска информации об объектах в базах данных. Представлено специфическое применение теории свидетельств. Описана лингвистическая модель, технология обработки результатов измерений, полученных из поисковых систем, методика оценки достоверности источника данных. На примерах показана правомерность подхода.
V.K. Ivanov. Some Results of Experimental Check of The Model of the Object Innovativeness Quantitative Evaluation
The paper presents the results of the experiments that were conducted to confirm the main ideas of the proposed approach to determining the objects innovativeness. This approach assumed that the product life cycle of whose descriptions are placed in di¥erent data warehouses is adequate. The proposed formal model allows us to calculate the quantitative value of the additive evaluation criterion of objects innovativeness. The obtained experimental data make it possible to evaluate the adopted approach correctness.
},
keywords = {assessment, engineering solution, evidence theory, innovation, innovation index, novelty, relevance, востребованность, инновационность, новизна, оценка, теория свидетельств, техническое решение},
pubstate = {published},
tppubtype = {inproceedings}
}
V.K. Ivanov. Some Results of Experimental Check of The Model of the Object Innovativeness Quantitative Evaluation
The paper presents the results of the experiments that were conducted to confirm the main ideas of the proposed approach to determining the objects innovativeness. This approach assumed that the product life cycle of whose descriptions are placed in di¥erent data warehouses is adequate. The proposed formal model allows us to calculate the quantitative value of the additive evaluation criterion of objects innovativeness. The obtained experimental data make it possible to evaluate the adopted approach correctness.
Иванов В.К., Белов В.В.
Инновации в электронной информационно-образовательной среде университета Proceedings Article
In: Современные технологии в науке и образовании – СТНО-2018 : сборник трудов международного научно-технического форума, pp. 22-26, 2018, ISBN: 9785772203019.
Abstract | Links | BibTeX | Метки: e-learning, education, elearning, electronic information and educational environment, iee, innovation, innovation index, university, инновация, университет, ЭИОС, электронная информационно-образовательная среда, электронное обучение
@inproceedings{nokey,
title = {Инновации в электронной информационно-образовательной среде университета},
author = {Иванов В.К. and Белов В.В.},
url = {https://disk.yandex.ru/i/VD1K2h8KbrspJQ},
isbn = {9785772203019},
year = {2018},
date = {2018-10-31},
urldate = {2018-10-31},
booktitle = {Современные технологии в науке и образовании – СТНО-2018 : сборник трудов международного научно-технического форума},
volume = {9},
pages = {22-26},
abstract = {В статье обсуждаются инновации в электронной информационно-образовательной среде университета. Инновационные решения предлагается рассматривать как реализацию новизны, востребованности и имплементируемости компонентов среды с учетом контекста пользователей. Для каждого показателя инновационности даны определения, указаны особенности и приведены примеры.
V.K. Ivanov, V.V. Belov. Innovation in the digital educational environment of the university
The article discusses innovations in the digital educational environment of the university. The article discusses innovations in the digital educational environment of the university. The proposed approach presents the innovative solutions as the capacity of novelty, demand and implementation of the environment components, taking into account the user context. The article presents definitions, features and examples for each indicator of innovation.},
keywords = {e-learning, education, elearning, electronic information and educational environment, iee, innovation, innovation index, university, инновация, университет, ЭИОС, электронная информационно-образовательная среда, электронное обучение},
pubstate = {published},
tppubtype = {inproceedings}
}
V.K. Ivanov, V.V. Belov. Innovation in the digital educational environment of the university
The article discusses innovations in the digital educational environment of the university. The article discusses innovations in the digital educational environment of the university. The proposed approach presents the innovative solutions as the capacity of novelty, demand and implementation of the environment components, taking into account the user context. The article presents definitions, features and examples for each indicator of innovation.
Ivanov V.K.
Computational Model to Quantify Object Innovativeness Proceedings Article
In: Proceedings of the II International Scientific and Practical Conference “Fuzzy Technologies in the Industry – FTI 2018” , pp. 249-258, Ulyanovsk, 2018, ISSN: 1613-0073.
Abstract | Links | BibTeX | Метки: assessment, innovation, innovation index, Innovativeness, linguistic model, novelty, relevance
@inproceedings{nokey,
title = {Computational Model to Quantify Object Innovativeness},
author = {Ivanov V.K.},
url = {https://disk.yandex.ru/i/wHOy6DTBYeabog},
issn = {1613-0073},
year = {2018},
date = {2018-10-31},
urldate = {2022-08-29},
booktitle = {Proceedings of the II International Scientific and Practical Conference “Fuzzy Technologies in the Industry – FTI 2018” },
volume = {2258},
pages = {249-258},
publisher = {Ulyanovsk},
abstract = {The article considers the quantitative assessment approach to the innovativeness of different objects. The proposed assessment model is based on the object data retrieval from various databases including the Internet. We present an object linguistic model, the processing technique for the measurement results including the results retrieved from the different search engines, and the evaluating technique of the source credibility. Empirical research of the computational model adequacy includes the acquisition and preprocessing of patent data from different databases and the computation of invention innovativeness values: their novelty and relevance. The experiment results, namely the comparative assessments of innovativeness values and major trends, show the models developed are sufficiently adequate and can be used in further research.},
keywords = {assessment, innovation, innovation index, Innovativeness, linguistic model, novelty, relevance},
pubstate = {published},
tppubtype = {inproceedings}
}
Иванов В.К., Глебова А.Г., Образцов И.В.
Количественная оценка инновационности технических решений в инженерном образовании Proceedings Article
In: Материалы IV Международной научно-практической конференции «Информатизация инженерного образования», г. Москва, 23–26 октября 2018 г. (ИНФОРИНО-2018). Секция 2. Информационное и программное обеспечение для инженерного образования. , pp. 114-119, 2018, ISBN: 978-5-7046-2076-1.
Abstract | Links | BibTeX | Метки: education, iee, innovation index, востребованность, инженерное образование, инновационность, новизна, оценка, техническое решение, электронная информационно-образовательная среда
@inproceedings{nokey,
title = {Количественная оценка инновационности технических решений в инженерном образовании},
author = {Иванов В.К. and Глебова А.Г. and Образцов И.В.},
url = {https://disk.yandex.ru/i/y_D4f1dWL6XQ4A},
isbn = {978-5-7046-2076-1},
year = {2018},
date = {2018-10-30},
urldate = {2018-10-30},
booktitle = {Материалы IV Международной научно-практической конференции «Информатизация инженерного образования», г. Москва, 23–26 октября 2018 г. (ИНФОРИНО-2018). Секция 2. Информационное и программное обеспечение для инженерного образования. },
pages = {114-119},
abstract = {В статье рассмотрен подход к количественному определению инновационности компонентов технической системы. Показана правомерность этого подхода на примерах экспертной оценки компонентов электронной информационно-образовательной среды университета и измерения значений показателей инновационности технических решений в инженерном образовании. Представлено обоснование и описана программная реализация групповой обработки результатов оценки инновационности объектов.},
keywords = {education, iee, innovation index, востребованность, инженерное образование, инновационность, новизна, оценка, техническое решение, электронная информационно-образовательная среда},
pubstate = {published},
tppubtype = {inproceedings}
}
Ivanov V.K., Glebova A.G., Obrazthov I.V.
Quantitative Assessment of Solution Innovation in Engineering Education Proceedings Article
In: 2018 IV International Conference on Information Technologies in Engineering Education (Inforino), 2018, ISBN: 978-1-5386-5832-1.
Abstract | Links | BibTeX | Altmetric | Метки: assessment, education, electronic information and educational environment, engineering education, engineering solution, iee, innovation, innovation index, novelty, relevance
@inproceedings{nokey,
title = {Quantitative Assessment of Solution Innovation in Engineering Education},
author = {Ivanov V.K. and Glebova A.G. and Obrazthov I.V.},
url = {https://disk.yandex.ru/i/09kY-liNmQvEVw},
doi = {10.1109/INFORINO.2018.8581799},
isbn = {978-1-5386-5832-1},
year = {2018},
date = {2018-10-30},
urldate = {2018-10-30},
booktitle = {2018 IV International Conference on Information Technologies in Engineering Education (Inforino)},
abstract = {The article discusses the quantitative assessment approach to the innovation of engineering system components. The validity of the approach is based on the expert appraisal of the university’s electronic information educational environment components and the measurement of engineering solution innovation in engineering education. The implementation of batch processing of object innovation assessments is justified and described.
},
keywords = {assessment, education, electronic information and educational environment, engineering education, engineering solution, iee, innovation, innovation index, novelty, relevance},
pubstate = {published},
tppubtype = {inproceedings}
}