Вы здесь ▸ Экспертиза ▸
Мои публикации
Здесь собраны все мои публикации. Точнее, большинство из них. Статьи в журналах и сборниках конференций, доклады, презентации, отчеты, авторские свидетельства.
1.
Иванов В.К., Палюх Б.В.
Совместное использование моделей и методов нейронных сетей и теории свидетельств в нечетких системах управления и диагностики Статья в журнале
Источник: Искусственный интеллект и принятие решений, № 4, С. 75-88, 2021.
Аннотация | Ссылки | BibTeX | Altmetric | Метки: belief function, Dempster-Schafer theory, diagnostics, evidence theory, fuzzy system, hybrid expert system, manufacturing process, network training, neural network, status-4, technology, гибридная экспертная система, диагностика, нейронная сеть, нечеткая система, обучение сети, теория свидетельств, технологический процесс, функция доверия
@article{nokey,
title = {Совместное использование моделей и методов нейронных сетей и теории свидетельств в нечетких системах управления и диагностики},
author = {Иванов В.К. and Палюх Б.В.},
url = {https://disk.yandex.ru/i/-HuBQb-k7qH58g
https://elib.tstu.tver.ru/MegaPro/Download/MObject/34329/001-000143914-000000000-0000-0000-01.pdf},
doi = {10.14357/20718594210407},
year = {2021},
date = {2021-12-31},
urldate = {2021-12-31},
journal = {Искусственный интеллект и принятие решений},
number = {4},
pages = {75-88},
abstract = {В статье описываются результаты исследования совместного использования методов интеллектуальной обработки данных, таких как нейронные сети и алгоритмы теории свидетельств. Исследование включает анализ описаний современных разработок, опубликованных за последнее время. Рассмотрены описания состава, структуры и функционирования основных алгоритмов систем, разработанных для проектов в различных областях. Определены варианты совместного применения нейронных сетей и алгоритмов теории свидетельств, включая особенности их архитектур и реализации. Получено подтверждение эффективности совместного применения указанных методов в части уменьшения уровня неопределенности и увеличения уровня доверия к данным, используемым для принятия решений. Областью применения результатов настоящего исследования является проектирование архитектурных решений гибридной экспертной системы для диагностики состояния технологических процессов и обнаружения аномалий в них.
The article describes the study results of various intelligent data processing methods, such as neural networks and algorithms of the theory of evidence, joint use. The study was conducted on the development of diagnostic systems examples. These methods hybridization is one of the general approaches to reduce uncertainty in the data used and increase the degree of confidence in them. The data uncertainty is of an objective nature when they are obtained from the sensors of technological equipment, from technical regulations, as well as from expert specialists. The study includes an analysis of modern developments descriptions presented at significant international conferences and published recently. Several dozen descriptions of the systems composition, structure and main algorithms functioning developed for projects in various fields were reviewed. As a result, the joint application modes of neural networks and theory of evidence algorithms including the features of architectures and their implementation are determined. We also summarized information about the effectiveness of these methods’ joint application in terms of the uncertainty level reducing and confidence level increasing in the decision-making data. The scope of this study results application is the architectural solutions design of a hybrid expert system for diagnosing the technology processes state and detecting anomalies in them.},
keywords = {belief function, Dempster-Schafer theory, diagnostics, evidence theory, fuzzy system, hybrid expert system, manufacturing process, network training, neural network, status-4, technology, гибридная экспертная система, диагностика, нейронная сеть, нечеткая система, обучение сети, теория свидетельств, технологический процесс, функция доверия},
pubstate = {published},
tppubtype = {article}
}
В статье описываются результаты исследования совместного использования методов интеллектуальной обработки данных, таких как нейронные сети и алгоритмы теории свидетельств. Исследование включает анализ описаний современных разработок, опубликованных за последнее время. Рассмотрены описания состава, структуры и функционирования основных алгоритмов систем, разработанных для проектов в различных областях. Определены варианты совместного применения нейронных сетей и алгоритмов теории свидетельств, включая особенности их архитектур и реализации. Получено подтверждение эффективности совместного применения указанных методов в части уменьшения уровня неопределенности и увеличения уровня доверия к данным, используемым для принятия решений. Областью применения результатов настоящего исследования является проектирование архитектурных решений гибридной экспертной системы для диагностики состояния технологических процессов и обнаружения аномалий в них.
The article describes the study results of various intelligent data processing methods, such as neural networks and algorithms of the theory of evidence, joint use. The study was conducted on the development of diagnostic systems examples. These methods hybridization is one of the general approaches to reduce uncertainty in the data used and increase the degree of confidence in them. The data uncertainty is of an objective nature when they are obtained from the sensors of technological equipment, from technical regulations, as well as from expert specialists. The study includes an analysis of modern developments descriptions presented at significant international conferences and published recently. Several dozen descriptions of the systems composition, structure and main algorithms functioning developed for projects in various fields were reviewed. As a result, the joint application modes of neural networks and theory of evidence algorithms including the features of architectures and their implementation are determined. We also summarized information about the effectiveness of these methods’ joint application in terms of the uncertainty level reducing and confidence level increasing in the decision-making data. The scope of this study results application is the architectural solutions design of a hybrid expert system for diagnosing the technology processes state and detecting anomalies in them.
The article describes the study results of various intelligent data processing methods, such as neural networks and algorithms of the theory of evidence, joint use. The study was conducted on the development of diagnostic systems examples. These methods hybridization is one of the general approaches to reduce uncertainty in the data used and increase the degree of confidence in them. The data uncertainty is of an objective nature when they are obtained from the sensors of technological equipment, from technical regulations, as well as from expert specialists. The study includes an analysis of modern developments descriptions presented at significant international conferences and published recently. Several dozen descriptions of the systems composition, structure and main algorithms functioning developed for projects in various fields were reviewed. As a result, the joint application modes of neural networks and theory of evidence algorithms including the features of architectures and their implementation are determined. We also summarized information about the effectiveness of these methods’ joint application in terms of the uncertainty level reducing and confidence level increasing in the decision-making data. The scope of this study results application is the architectural solutions design of a hybrid expert system for diagnosing the technology processes state and detecting anomalies in them.
2.
Иванов В.К., Виноградова Н.В., Палюх Б.В., Сотников А.Н.
Современные направления развития и области приложения теории Демпстера-Шафера (обзор) Статья в журнале
Источник: Искусственный интеллект и принятие решений, № 4, С. 32-42, 2018, ISSN: 2071-8594.
Аннотация | Ссылки | BibTeX | Altmetric | Метки: belief function, conflict simulation, decision-making, Dempster-Schafer theory, evidence combination, evidence theory, innovation index, plausibility degree, probability, status-4, uncertainty accounting, вероятность, комбинирование свидетельств, моделирование конфликтов, принятие решений, степень правдоподобия, теория свидетельств, теория свидетельств Демпстера-Шафера, учет неопределенностей, функция доверия
@article{nokey,
title = {Современные направления развития и области приложения теории Демпстера-Шафера (обзор)},
author = {Иванов В.К. and Виноградова Н.В. and Палюх Б.В. and Сотников А.Н.},
editor = {innovation index, status-4, вероятность, комбинирование свидетельств, моделирование конфликтов, принятие решений, теория свидетельств, степень правдоподобия, теория Демпстера-Шафера, функция доверия, учет неопределенностей, probability, evidence combination, conflict simulation, decision-making, the theory of evidence, a plausibility degree, Dempster-Shafer theory, a belief function, uncertainty accounting},
url = {https://disk.yandex.ru/i/Cii-gmLoBFXZtw},
doi = {10.14357/20718594180403},
issn = {2071-8594},
year = {2018},
date = {2018-11-30},
urldate = {2022-08-23},
journal = {Искусственный интеллект и принятие решений},
number = {4},
pages = {32-42},
abstract = {В статье представлен обзор публикаций, посвященных современным направлениям развития теории Демпстера-Шафера и ее приложений для различных областей, науки, техники и технологий. Рассмотрены те направления исследований, результаты которых известны не только в узкопрофессиональном научном сообществе, но также доступны широкому кругу потенциальных разработчиков перспективных технических решений и технологий. Показано применение результатов теории в некоторых важных областях человеческой деятельности, таких как производственные системы, диагностика технологических процессов, материалов и изделий, строительство, управление качеством продукции, социально-экономические системы. Основное внимание уделено современному состоянию исследований в рассматриваемых областях, в связи с чем, отбирались и анализировались работы, изданные, как правило, в последние годы и представляющие достижения современных исследований теории Демпстера-Шафера и применения ее результатов.
V.K. Ivanov, N.V. Vinogradova, B.V. Palyukh, A.N. Sotnikov. Current Trends and Applications of Dempster-Shafer Theory (Review)
The article provides a review of the publications on the current trends and developments in Dempster-Shafer theory and its different applications in science, engineering, and technologies. The review took account of the following provisions with a focus on some specific aspects of the theory. Firstly, the article considers the research directions whose results are known not only in scientific and academic community but understood by a wide circle of potential designers and developers of advanced engineering solutions and technologies. Secondly, the article shows the theory applications in some important areas of human activity such as manufacturing systems, diagnostics of technological processes, materials and products, building and construction, product quality control, economic and social systems. The particular attention is paid to the current state of research in the domains under consideration and, thus, the papers published, as a rule, in recent years and presenting the achievements of modern research on Dempster-Shafer theory and its application are selected and analyzed.
},
keywords = {belief function, conflict simulation, decision-making, Dempster-Schafer theory, evidence combination, evidence theory, innovation index, plausibility degree, probability, status-4, uncertainty accounting, вероятность, комбинирование свидетельств, моделирование конфликтов, принятие решений, степень правдоподобия, теория свидетельств, теория свидетельств Демпстера-Шафера, учет неопределенностей, функция доверия},
pubstate = {published},
tppubtype = {article}
}
В статье представлен обзор публикаций, посвященных современным направлениям развития теории Демпстера-Шафера и ее приложений для различных областей, науки, техники и технологий. Рассмотрены те направления исследований, результаты которых известны не только в узкопрофессиональном научном сообществе, но также доступны широкому кругу потенциальных разработчиков перспективных технических решений и технологий. Показано применение результатов теории в некоторых важных областях человеческой деятельности, таких как производственные системы, диагностика технологических процессов, материалов и изделий, строительство, управление качеством продукции, социально-экономические системы. Основное внимание уделено современному состоянию исследований в рассматриваемых областях, в связи с чем, отбирались и анализировались работы, изданные, как правило, в последние годы и представляющие достижения современных исследований теории Демпстера-Шафера и применения ее результатов.
V.K. Ivanov, N.V. Vinogradova, B.V. Palyukh, A.N. Sotnikov. Current Trends and Applications of Dempster-Shafer Theory (Review)
The article provides a review of the publications on the current trends and developments in Dempster-Shafer theory and its different applications in science, engineering, and technologies. The review took account of the following provisions with a focus on some specific aspects of the theory. Firstly, the article considers the research directions whose results are known not only in scientific and academic community but understood by a wide circle of potential designers and developers of advanced engineering solutions and technologies. Secondly, the article shows the theory applications in some important areas of human activity such as manufacturing systems, diagnostics of technological processes, materials and products, building and construction, product quality control, economic and social systems. The particular attention is paid to the current state of research in the domains under consideration and, thus, the papers published, as a rule, in recent years and presenting the achievements of modern research on Dempster-Shafer theory and its application are selected and analyzed.
V.K. Ivanov, N.V. Vinogradova, B.V. Palyukh, A.N. Sotnikov. Current Trends and Applications of Dempster-Shafer Theory (Review)
The article provides a review of the publications on the current trends and developments in Dempster-Shafer theory and its different applications in science, engineering, and technologies. The review took account of the following provisions with a focus on some specific aspects of the theory. Firstly, the article considers the research directions whose results are known not only in scientific and academic community but understood by a wide circle of potential designers and developers of advanced engineering solutions and technologies. Secondly, the article shows the theory applications in some important areas of human activity such as manufacturing systems, diagnostics of technological processes, materials and products, building and construction, product quality control, economic and social systems. The particular attention is paid to the current state of research in the domains under consideration and, thus, the papers published, as a rule, in recent years and presenting the achievements of modern research on Dempster-Shafer theory and its application are selected and analyzed.
Я подготовил и опубликовал довольно много печатных материалов. И, готовя к публикации очередной материал, я каждый раз помнил основное правило — публиковать результаты работы. Не писал текст для того, чтобы написать статью или отчет. Поэтому мне трудно найти свои работу, которая вызывала бы у меня чувство неловкости.
Также отмечу, что писал и сейчас пишу довольно медленно. Для серьезных статей хорошо, если получается одна страница в день. Многократно правлю текст, пытаясь предельно точно передать свою мысль. Не всегда удаётся, но стараюсь. И, как правило, начинаю с плана, в котором фиксирую предполагаемые структуру и содержание текста. Помогает.
Результаты см. выше.