Вы здесь ▸ Обсуждение ▸
Мои публикации
Публикации: статьи в журналах и сборниках конференций, доклады, презентации, отчеты, авторские свидетельства.
Иванов В.К.
Реализация требований образовательных стандартов к электронной информационно-образовательной среде университета Proceedings Article
In: ЭИОС среда, образовательный стандарт (Ed.): Информационные технологии в образовании «ИТО-Саратов-2017»: материалы IX Всероссийск. (с международным участием) научно-практ. конф., 02-03 ноября 2017 г. , pp. 414-420, Саратов, 2017, ISBN: 978-5-9758-1683-2.
Abstract | Links | BibTeX | Метки: education, iee, образовательный стандарт, разработка, требования, университет, ЭИОС, электронная информационно-образовательная среда, электронное обучение
@inproceedings{nokey,
title = {Реализация требований образовательных стандартов к электронной информационно-образовательной среде университета},
author = {Иванов В.К.},
editor = {информационно-образовательная среда, ЭИОС, образовательный стандарт, электронное обучение, университет, разработка, требования, iee},
url = {https://disk.yandex.ru/i/GCLMTcjjRi6Hew},
isbn = {978-5-9758-1683-2},
year = {2017},
date = {2017-09-30},
urldate = {2017-09-30},
booktitle = {Информационные технологии в образовании «ИТО-Саратов-2017»: материалы IX Всероссийск. (с международным участием) научно-практ. конф., 02-03 ноября 2017 г. },
pages = {414-420},
publisher = {Саратов},
abstract = {Формулируются некоторые проблемы в понимании требований образовательных стандартов к электронной информационно-образовательной среде. Описывается реализация этих требований в разработках ТвГТУ. Обсуждаются цели, показатели эффективности, архитектура, состав, организация работ по обеспечению функционирования электронной информационно-образовательной среды.},
keywords = {education, iee, образовательный стандарт, разработка, требования, университет, ЭИОС, электронная информационно-образовательная среда, электронное обучение},
pubstate = {published},
tppubtype = {inproceedings}
}
Формулируются некоторые проблемы в понимании требований образовательных стандартов к электронной информационно-образовательной среде. Описывается реализация этих требований в разработках ТвГТУ. Обсуждаются цели, показатели эффективности, архитектура, состав, организация работ по обеспечению функционирования электронной информационно-образовательной среды.
Иванов В.К.
Электронная информационно-образовательная среда университета как информационная система Proceedings Article
In: Саморазвивающаяся среда технического университета: материалы Всеросс. науч.-практ. конф., 10 февраля 2017 г., Тверь., pp. 107-112, ТвГТУ, 2017.
Abstract | Links | BibTeX | Метки: e-learning, education, elearning, electronic information and educational environment, iee, information system, integration, system architecture, интеграция, информационная система, системная архитектура, электронная информационно-образовательная среда, электронное обучение
@inproceedings{nokey,
title = {Электронная информационно-образовательная среда университета как информационная система},
author = {Иванов В.К.},
url = {https://disk.yandex.ru/i/ocKhHKeNebP1ww},
year = {2017},
date = {2017-02-28},
urldate = {2017-02-28},
booktitle = {Саморазвивающаяся среда технического университета: материалы Всеросс. науч.-практ. конф., 10 февраля 2017 г., Тверь.},
volume = {3},
pages = {107-112},
publisher = {ТвГТУ},
abstract = {В статье рассмотрена концепция электронной информационно-образовательной среды университета как информационной системы. Обсуждаются цель и задачи такой системы, ключевые показатели эффективности, состав компонентов, особенности функционирования. Рассмотрены требования к видам обеспечения информационной системы. Показано, что естественным является понимание информационно-образовательной среды как интегрированной информационной системы. В этом случае могут быть достигнуты требуемые показатели эффективности, что неочевидно для интерпретации такой среды как набора разнородных и слабо связанных компонентов.
V.K. Ivanov. University Electronic Information and Educational Environment as an Information System
The article presents the conceptual approach of the electronic information and educational environment as an information system. The approach description includes the purpose and system tasks, key performance indicators, set of the components, functional features of the development, implementation, maintenance, monitoring and upgrading. The requirements for software, dataware and hardware are discussed. The basic understanding of the information and educational environment is the integrated information system. Only in this case we can achieve the required performance indicators but it is not obvious to the interpretation of such environment as a set of heterogeneous and weakly bound components.
},
keywords = {e-learning, education, elearning, electronic information and educational environment, iee, information system, integration, system architecture, интеграция, информационная система, системная архитектура, электронная информационно-образовательная среда, электронное обучение},
pubstate = {published},
tppubtype = {inproceedings}
}
В статье рассмотрена концепция электронной информационно-образовательной среды университета как информационной системы. Обсуждаются цель и задачи такой системы, ключевые показатели эффективности, состав компонентов, особенности функционирования. Рассмотрены требования к видам обеспечения информационной системы. Показано, что естественным является понимание информационно-образовательной среды как интегрированной информационной системы. В этом случае могут быть достигнуты требуемые показатели эффективности, что неочевидно для интерпретации такой среды как набора разнородных и слабо связанных компонентов.
V.K. Ivanov. University Electronic Information and Educational Environment as an Information System
The article presents the conceptual approach of the electronic information and educational environment as an information system. The approach description includes the purpose and system tasks, key performance indicators, set of the components, functional features of the development, implementation, maintenance, monitoring and upgrading. The requirements for software, dataware and hardware are discussed. The basic understanding of the information and educational environment is the integrated information system. Only in this case we can achieve the required performance indicators but it is not obvious to the interpretation of such environment as a set of heterogeneous and weakly bound components.
V.K. Ivanov. University Electronic Information and Educational Environment as an Information System
The article presents the conceptual approach of the electronic information and educational environment as an information system. The approach description includes the purpose and system tasks, key performance indicators, set of the components, functional features of the development, implementation, maintenance, monitoring and upgrading. The requirements for software, dataware and hardware are discussed. The basic understanding of the information and educational environment is the integrated information system. Only in this case we can achieve the required performance indicators but it is not obvious to the interpretation of such environment as a set of heterogeneous and weakly bound components.
Иванов В.К., Виноградова Н.В.
Современные методы автоматизированного извлечения ключевых слов из текста Journal Article
In: Информационные ресурсы России, no. 4, pp. 13-18, 2016, ISSN: 0204-3653.
Abstract | Links | BibTeX | Метки: data centre, keyword, method, relevance, search, selection, semantics, spectral, statistical, text, word-combination, выделение, гибридный, ключевое слово, лингвистика, метод, поиск, релевантность, семантика, словосочетание, спектральный, статистический, текст
@article{nokey,
title = {Современные методы автоматизированного извлечения ключевых слов из текста},
author = {Иванов В.К. and Виноградова Н.В.},
editor = {ключевое слово, метод, выделение, текст, семантика, гибридный, лингвистика, словосочетание, спектральный, статистический, поиск, релевантность, keyword, method, selection, text, semantics, hybrid, linguistics, word-combination, spectral, statistical, search, relevance, data centre},
url = {https://disk.yandex.ru/i/Zi2TSkY7hI89uA},
issn = {0204-3653},
year = {2016},
date = {2016-12-31},
urldate = {2016-12-31},
journal = {Информационные ресурсы России},
number = {4},
pages = {13-18},
publisher = {Москва},
abstract = {Cтатья посвящена актуальной на сегодняшний день проблеме – методам автоматизированного извлечения ключевых слов из текста. В статье представлен аналитический обзор материалов по этой тематике. Особенностью обзора является широкое использование для анализа работ российских авторов, изданных за последнее время, что должно показать текущий уровень отечественных исследований и помочь определить потенциальные точки их дальнейшего развития. В статье классифицированы основные методы автоматизированного извлечения ключевых слов, выделены их особенности, определены применимость, описаны достоинства и недостатки. Дается систематизированный обзор исследований и разработок, основанных на лингвистических, статистических, спектральных и гибридных методах. Статья может быть полезна разработчикам информационно-поисковых систем, специалистам в области оптимизации поисковых процедур, исследователям технологий информационного поиска, патентоведам, работникам библиотечной сферы.
Vinogradova N.V., Ivanov V.K. Modern methods of automated extraction of keywords from text
The article is devoted to the up to date problem, namely the methods of automated extraction of keywords from a text. The article presents the analytical review on the problem. The speciality of a review is a wide range of works by Russian authors published lately that can indicate the current level of home investigations and help to define the further development potentials. The authors made an effort to classify the basic methods of the automated extraction of keywords, to emphasize their features, to define their potential for use, to specify strengths and shortcomings. The systemization review of the R&D based on linguistic, statistical, spectral and hybrid methods is conducted. The article may be beneficial to the information storage and retrieval system developers, experts in search procedure optimization, explorers of information search technologies, patent specialists, workers of libraries.},
keywords = {data centre, keyword, method, relevance, search, selection, semantics, spectral, statistical, text, word-combination, выделение, гибридный, ключевое слово, лингвистика, метод, поиск, релевантность, семантика, словосочетание, спектральный, статистический, текст},
pubstate = {published},
tppubtype = {article}
}
Cтатья посвящена актуальной на сегодняшний день проблеме – методам автоматизированного извлечения ключевых слов из текста. В статье представлен аналитический обзор материалов по этой тематике. Особенностью обзора является широкое использование для анализа работ российских авторов, изданных за последнее время, что должно показать текущий уровень отечественных исследований и помочь определить потенциальные точки их дальнейшего развития. В статье классифицированы основные методы автоматизированного извлечения ключевых слов, выделены их особенности, определены применимость, описаны достоинства и недостатки. Дается систематизированный обзор исследований и разработок, основанных на лингвистических, статистических, спектральных и гибридных методах. Статья может быть полезна разработчикам информационно-поисковых систем, специалистам в области оптимизации поисковых процедур, исследователям технологий информационного поиска, патентоведам, работникам библиотечной сферы.
Vinogradova N.V., Ivanov V.K. Modern methods of automated extraction of keywords from text
The article is devoted to the up to date problem, namely the methods of automated extraction of keywords from a text. The article presents the analytical review on the problem. The speciality of a review is a wide range of works by Russian authors published lately that can indicate the current level of home investigations and help to define the further development potentials. The authors made an effort to classify the basic methods of the automated extraction of keywords, to emphasize their features, to define their potential for use, to specify strengths and shortcomings. The systemization review of the R&D based on linguistic, statistical, spectral and hybrid methods is conducted. The article may be beneficial to the information storage and retrieval system developers, experts in search procedure optimization, explorers of information search technologies, patent specialists, workers of libraries.
Vinogradova N.V., Ivanov V.K. Modern methods of automated extraction of keywords from text
The article is devoted to the up to date problem, namely the methods of automated extraction of keywords from a text. The article presents the analytical review on the problem. The speciality of a review is a wide range of works by Russian authors published lately that can indicate the current level of home investigations and help to define the further development potentials. The authors made an effort to classify the basic methods of the automated extraction of keywords, to emphasize their features, to define their potential for use, to specify strengths and shortcomings. The systemization review of the R&D based on linguistic, statistical, spectral and hybrid methods is conducted. The article may be beneficial to the information storage and retrieval system developers, experts in search procedure optimization, explorers of information search technologies, patent specialists, workers of libraries.
Иванов В.К.
Портфолио обучающегося как компонент электронной информационно-образовательной среды Proceedings Article
In: Информационные технологии в образовании «ИТО-Саратов-2016»: материалы VIII Всероссийск. (с международным участием) научно-практ. конф., 02-03 ноября 2016 г. Саратов, pp. 364-368, Саратов, 2016.
Abstract | Links | BibTeX | Метки: iee, образовательный стандарт, портфолио, электронная информационно-образовательная среда, электронное обучение
@inproceedings{nokey,
title = {Портфолио обучающегося как компонент электронной информационно-образовательной среды},
author = {Иванов В.К.},
url = {https://disk.yandex.ru/i/bQeA2UB7V-QObg},
year = {2016},
date = {2016-12-31},
urldate = {2016-12-31},
booktitle = {Информационные технологии в образовании «ИТО-Саратов-2016»: материалы VIII Всероссийск. (с международным участием) научно-практ. конф., 02-03 ноября 2016 г. Саратов},
pages = {364-368},
publisher = {Саратов},
abstract = {Описывается работа с электронным портфолио обучающихся в Тверском государственном техническом университете. Определены требования к портфолио, его состав и структура. Обсуждается реализация программного и информационного обеспечения, а также основные элементы технологии работы с электронным портфолио и взаимодействие с компонентами электронной информационно-образовательной среды.},
keywords = {iee, образовательный стандарт, портфолио, электронная информационно-образовательная среда, электронное обучение},
pubstate = {published},
tppubtype = {inproceedings}
}
Описывается работа с электронным портфолио обучающихся в Тверском государственном техническом университете. Определены требования к портфолио, его состав и структура. Обсуждается реализация программного и информационного обеспечения, а также основные элементы технологии работы с электронным портфолио и взаимодействие с компонентами электронной информационно-образовательной среды.
Иванов В.К.
Электронная информационно-образовательная среда университета как основа интеграции системы управления и оценки качества технического образования Proceedings Article
In: Применение современных инструментов для диагностики качества освоения образовательных программ : материалы докладов науч.-практ. конференции / Тверской государственный технический университет. - Тверь, 2016 - С. 33-37., pp. 33-37, ТвГТУ, 2016.
Abstract | Links | BibTeX | Метки: e-learning, education, education quality, electronic information and educational environment, iee, integration, интеграция, качество образования, электронная информационно-образовательная среда, электронное обучение
@inproceedings{nokey,
title = {Электронная информационно-образовательная среда университета как основа интеграции системы управления и оценки качества технического образования},
author = {Иванов В.К.},
url = {https://disk.yandex.ru/i/TYOjVaa6sTiqPQ},
year = {2016},
date = {2016-12-31},
urldate = {2016-12-31},
booktitle = {Применение современных инструментов для диагностики качества освоения образовательных программ : материалы докладов науч.-практ. конференции / Тверской государственный технический университет. - Тверь, 2016 - С. 33-37.},
pages = {33-37},
publisher = {ТвГТУ},
abstract = {В статье предлагается обзор общеуниверситетских компонентов электронной информационно-образовательной среды (ЭИОС) Тверского государственного технического университета. При этом ЭОИС рассматривается как основа интеграции системы управления и оценки качества технического образования. Работы по созданию и внедрению ЭИОС осуществляются в рамках подпрограммы "Электронная информационно-образовательная среда ТвГТУ" университетской целевой программы "Учебная деятельность ТвГТУ: нормативное, организационное и методическое обеспечение на 2015-2018 годы".
Ivanov V.K. Electronic Educational Environment As A Basis Of Integration Of University Management And Technical Education Quality Evaluation
The article presents the review of the common components of electronic information-educational environment (EIEE) in Tver State Technical University. EIEE regarded as a basis of integration of university management and technical education quality evaluation. The development and implementation of EIOS carried out under sub-program "Electronic information-educational environment in TvGTU" of university program "Learning activities in TvGTU: normative, organizational and methodological support in the 2015-2018 years."
},
keywords = {e-learning, education, education quality, electronic information and educational environment, iee, integration, интеграция, качество образования, электронная информационно-образовательная среда, электронное обучение},
pubstate = {published},
tppubtype = {inproceedings}
}
В статье предлагается обзор общеуниверситетских компонентов электронной информационно-образовательной среды (ЭИОС) Тверского государственного технического университета. При этом ЭОИС рассматривается как основа интеграции системы управления и оценки качества технического образования. Работы по созданию и внедрению ЭИОС осуществляются в рамках подпрограммы "Электронная информационно-образовательная среда ТвГТУ" университетской целевой программы "Учебная деятельность ТвГТУ: нормативное, организационное и методическое обеспечение на 2015-2018 годы".
Ivanov V.K. Electronic Educational Environment As A Basis Of Integration Of University Management And Technical Education Quality Evaluation
The article presents the review of the common components of electronic information-educational environment (EIEE) in Tver State Technical University. EIEE regarded as a basis of integration of university management and technical education quality evaluation. The development and implementation of EIOS carried out under sub-program "Electronic information-educational environment in TvGTU" of university program "Learning activities in TvGTU: normative, organizational and methodological support in the 2015-2018 years."
Ivanov V.K. Electronic Educational Environment As A Basis Of Integration Of University Management And Technical Education Quality Evaluation
The article presents the review of the common components of electronic information-educational environment (EIEE) in Tver State Technical University. EIEE regarded as a basis of integration of university management and technical education quality evaluation. The development and implementation of EIOS carried out under sub-program "Electronic information-educational environment in TvGTU" of university program "Learning activities in TvGTU: normative, organizational and methodological support in the 2015-2018 years."
Иванов В.К.
Обоснование и постановка задачи прогнозирования результатов генетического алгоритма Journal Article
In: vol. 8, no. 57, pp. 5-13, 2016.
Abstract | Links | BibTeX | Метки: crossover, data centre, defining length, fitness function, genetic algorithm, genotype, Holland’s schema theorem, order, query, representation, scheme, subject search, генетический алгоритм, генотип, кодирование, кроссинговер, определяющая длина, поисковый запрос, порядок, схема, тематический поиск, теорема Холланда, фитнес-функция
@article{nokey,
title = {Обоснование и постановка задачи прогнозирования результатов генетического алгоритма},
author = {Иванов В.К.},
url = {https://disk.yandex.ru/i/I6iQWk2vOm4p8A
https://cyberleninka.ru/article/n/obosnovanie-i-postanovka-zadachi-prognozirovaniya-rezultatov-geneticheskogo-algoritma/viewer},
year = {2016},
date = {2016-12-31},
urldate = {2016-12-31},
volume = {8},
number = {57},
pages = {5-13},
publisher = {СибАК},
abstract = {В статье обосновывается и формулируется постановка задачи прогнозирования результатов генетического алгоритма, разработанного для выполнения документного тематического поиска. Утверждается необходимость и полезность проверки выполнения теоремы схем Холланда для указанного алгоритма. Отмечены условия корректной проверки, в частности требования к кодированию генотипа запросов и сглаживанию фитнес-функции. Предложен метод кодирования генотипа, который использует расстояние между векторами, представ-ляющими запросы.
Vladimir Ivanov
Rationale Of The Problem With Prediction Of Genetic Algorithm Results
This article presents and explains the problem with prediction of the genetic algorithm results developed to perform a subject document search. The article alleges the necessity and usefulness of the verification Holland's scheme theorem for a specified algorithm. The correct test conditions and requirements including the query genotype representation and smoothing of the fitness function are described. The genotype representation method that uses the distance between vectors is offered.},
keywords = {crossover, data centre, defining length, fitness function, genetic algorithm, genotype, Holland’s schema theorem, order, query, representation, scheme, subject search, генетический алгоритм, генотип, кодирование, кроссинговер, определяющая длина, поисковый запрос, порядок, схема, тематический поиск, теорема Холланда, фитнес-функция},
pubstate = {published},
tppubtype = {article}
}
В статье обосновывается и формулируется постановка задачи прогнозирования результатов генетического алгоритма, разработанного для выполнения документного тематического поиска. Утверждается необходимость и полезность проверки выполнения теоремы схем Холланда для указанного алгоритма. Отмечены условия корректной проверки, в частности требования к кодированию генотипа запросов и сглаживанию фитнес-функции. Предложен метод кодирования генотипа, который использует расстояние между векторами, представ-ляющими запросы.
Vladimir Ivanov
Rationale Of The Problem With Prediction Of Genetic Algorithm Results
This article presents and explains the problem with prediction of the genetic algorithm results developed to perform a subject document search. The article alleges the necessity and usefulness of the verification Holland's scheme theorem for a specified algorithm. The correct test conditions and requirements including the query genotype representation and smoothing of the fitness function are described. The genotype representation method that uses the distance between vectors is offered.
Vladimir Ivanov
Rationale Of The Problem With Prediction Of Genetic Algorithm Results
This article presents and explains the problem with prediction of the genetic algorithm results developed to perform a subject document search. The article alleges the necessity and usefulness of the verification Holland's scheme theorem for a specified algorithm. The correct test conditions and requirements including the query genotype representation and smoothing of the fitness function are described. The genotype representation method that uses the distance between vectors is offered.
Иванов В.К.
Концептуальные особенности электронной информационно-образовательной среды университета Proceedings Article
In: Саморазвивающаяся среда технического вуза: научные исследования и экспериментальные разработки. Ч. 3 Материалы Всероссийской научно-практической конференции, 15 апреля 2016 г., Тверь, pp. 3-7, ТвГТУ, 2016.
Abstract | Links | BibTeX | Метки: e-learning, education, education quality, elearning, electronic information and educational environment, iee, integration, system architecture, интеграция, качество образования, системная архитектура, электронная информационно-образовательная среда, электронное обучение
@inproceedings{nokey,
title = {Концептуальные особенности электронной информационно-образовательной среды университета},
author = {Иванов В.К.},
url = {https://disk.yandex.ru/i/4aTsJu4lSgghPQ},
year = {2016},
date = {2016-04-30},
urldate = {2016-04-30},
booktitle = {Саморазвивающаяся среда технического вуза: научные исследования и экспериментальные разработки. Ч. 3 Материалы Всероссийской научно-практической конференции, 15 апреля 2016 г., Тверь},
pages = {3-7},
publisher = {ТвГТУ},
abstract = {В статье обсуждаются действительные цели применения и концепция электронной информационно-образовательной среды. Обосновывается их актуальность для университета для совершенствования учебного процесса. Показывается наличие проблем в понимании целей и особенностей системной архитектуры интегрированной среды обучения. Как вариант имплементации описанной концепции представлена электронная информационно-образовательная среда, внедренная в учебный процесс Тверского государственного технического университета.
V.K. Ivanov. Conceptual Features of University Electronic Information and Educational Environment
The article presents the approach to the development basic concepts of electronic information and educational environment (EIEE) in Tver State Technical University (TvGTU). The relevance of the application goals is substantiated to improve the educational process in the university. There are some problems and difficulties in understanding of EIEE by tutors and officials. The suggested approach and implementation EIEE in TvGTU make elearning tasks more clear and understandable.},
keywords = {e-learning, education, education quality, elearning, electronic information and educational environment, iee, integration, system architecture, интеграция, качество образования, системная архитектура, электронная информационно-образовательная среда, электронное обучение},
pubstate = {published},
tppubtype = {inproceedings}
}
В статье обсуждаются действительные цели применения и концепция электронной информационно-образовательной среды. Обосновывается их актуальность для университета для совершенствования учебного процесса. Показывается наличие проблем в понимании целей и особенностей системной архитектуры интегрированной среды обучения. Как вариант имплементации описанной концепции представлена электронная информационно-образовательная среда, внедренная в учебный процесс Тверского государственного технического университета.
V.K. Ivanov. Conceptual Features of University Electronic Information and Educational Environment
The article presents the approach to the development basic concepts of electronic information and educational environment (EIEE) in Tver State Technical University (TvGTU). The relevance of the application goals is substantiated to improve the educational process in the university. There are some problems and difficulties in understanding of EIEE by tutors and officials. The suggested approach and implementation EIEE in TvGTU make elearning tasks more clear and understandable.
V.K. Ivanov. Conceptual Features of University Electronic Information and Educational Environment
The article presents the approach to the development basic concepts of electronic information and educational environment (EIEE) in Tver State Technical University (TvGTU). The relevance of the application goals is substantiated to improve the educational process in the university. There are some problems and difficulties in understanding of EIEE by tutors and officials. The suggested approach and implementation EIEE in TvGTU make elearning tasks more clear and understandable.
Ivanov V.K., Palyukh B.V., Sotnikov A.N.
Efficiency of genetic algorithm for subject search queries Journal Article
In: Lobachevskii Journal of Mathematics, vol. 37, no. 3, pp. 244–254, 2016, ISSN: 1995-0802.
Abstract | Links | BibTeX | Altmetric | Метки: convergence, data centre, fitness function, genetic algorithm, population, ranking, relevance, search precision, search query
@article{nokey,
title = {Efficiency of genetic algorithm for subject search queries},
author = {Ivanov V.K. and Palyukh B.V. and Sotnikov A.N.},
url = {https://disk.yandex.ru/i/5AegVA7CNqPk_Q},
doi = {10.1134/S1995080216030124},
issn = {1995-0802},
year = {2016},
date = {2016-03-31},
urldate = {2022-09-28},
journal = {Lobachevskii Journal of Mathematics},
volume = {37},
number = {3},
pages = {244–254},
publisher = {Pleiades Publishing, Ltd.},
abstract = {The article presents and generalizes the results on some performance indicators of genetic algorithm developed by authors and applied to effective search queries and selection of relevant results after document subject search. It is shown that the developed technology expands opportunities of semantic search and increases the number of the found relevant results. In particular, we made an effort to show the ability of the developed algorithm to achieve the neighborhood of the fitness function in a finite number of steps, to provide higher precision of search in comparison with the well-known search engines of the Internet as well as to provide the acceptable semantic relevance of the found documents.
},
keywords = {convergence, data centre, fitness function, genetic algorithm, population, ranking, relevance, search precision, search query},
pubstate = {published},
tppubtype = {article}
}
The article presents and generalizes the results on some performance indicators of genetic algorithm developed by authors and applied to effective search queries and selection of relevant results after document subject search. It is shown that the developed technology expands opportunities of semantic search and increases the number of the found relevant results. In particular, we made an effort to show the ability of the developed algorithm to achieve the neighborhood of the fitness function in a finite number of steps, to provide higher precision of search in comparison with the well-known search engines of the Internet as well as to provide the acceptable semantic relevance of the found documents.
Иванов В.К.
Особенности применения технологий электронного обучения при подготовке специалистов в Тверском государственном техническом университете Proceedings Article
In: Современное состояние образовательных (педагогических) технологий и их применение в образовательном процессе вуза: XXVII научно-методическая конференция. Пленарное заседание (24 марта 2016 г.) Часть 1 / Тверь: ВА ВКО, 2016 - С. 15-23., pp. 15-23, ВА ВКО, 2016.
Abstract | Links | BibTeX | Метки: e-learning, education, elearning, iee, ЭИОС, электронное обучение
@inproceedings{nokey,
title = {Особенности применения технологий электронного обучения при подготовке специалистов в Тверском государственном техническом университете},
author = {Иванов В.К.},
url = {https://disk.yandex.ru/i/Ztr7ZZxMW0E-xA},
year = {2016},
date = {2016-03-24},
urldate = {2016-03-24},
booktitle = {Современное состояние образовательных (педагогических) технологий и их применение в образовательном процессе вуза: XXVII научно-методическая конференция. Пленарное заседание (24 марта 2016 г.) Часть 1 / Тверь: ВА ВКО, 2016 - С. 15-23.},
pages = {15-23},
publisher = {ВА ВКО},
abstract = {Электронное обучение (e-learning) и сопутствующие ему дистанционные образовательные технологии – это очевидная, неотъемлемая и необходимая часть современных образовательных технологий. Текущие федеральные государственные образовательные стандарты высшего образования определяют инфраструктурные компоненты поддержки электронного обучения (электронную информационно-образовательную среду и электронно-библиотечную систему) как обязательную часть современного учебного процесса.
Однако далеко не всё в области применения электронного обучения в крупном техническом университете кажется таким однозначным и простым. Имеется ряд вопросов, обсуждение и разрешение которых представляется актуальным для совершенствования учебного процесса.
В статье обсуждаются действительные цели применения электронного обучения, актуальные для университета, формулируется концепция электронного обучения и описываются проблемы ее понимания. Как вариант имплементации описанной концепции представлена электронная информационно-образовательная среда, внедренная в учебный процесс Тверского государственного технического университета. Опыт более чем пятнадцатилетней работы в области разработки и внедрения информационного и программного обеспечения электронного обучения позволяет акцентированно изложить подходы автора к этим дискуссионным проблемам.},
keywords = {e-learning, education, elearning, iee, ЭИОС, электронное обучение},
pubstate = {published},
tppubtype = {inproceedings}
}
Электронное обучение (e-learning) и сопутствующие ему дистанционные образовательные технологии – это очевидная, неотъемлемая и необходимая часть современных образовательных технологий. Текущие федеральные государственные образовательные стандарты высшего образования определяют инфраструктурные компоненты поддержки электронного обучения (электронную информационно-образовательную среду и электронно-библиотечную систему) как обязательную часть современного учебного процесса.
Однако далеко не всё в области применения электронного обучения в крупном техническом университете кажется таким однозначным и простым. Имеется ряд вопросов, обсуждение и разрешение которых представляется актуальным для совершенствования учебного процесса.
В статье обсуждаются действительные цели применения электронного обучения, актуальные для университета, формулируется концепция электронного обучения и описываются проблемы ее понимания. Как вариант имплементации описанной концепции представлена электронная информационно-образовательная среда, внедренная в учебный процесс Тверского государственного технического университета. Опыт более чем пятнадцатилетней работы в области разработки и внедрения информационного и программного обеспечения электронного обучения позволяет акцентированно изложить подходы автора к этим дискуссионным проблемам.
Однако далеко не всё в области применения электронного обучения в крупном техническом университете кажется таким однозначным и простым. Имеется ряд вопросов, обсуждение и разрешение которых представляется актуальным для совершенствования учебного процесса.
В статье обсуждаются действительные цели применения электронного обучения, актуальные для университета, формулируется концепция электронного обучения и описываются проблемы ее понимания. Как вариант имплементации описанной концепции представлена электронная информационно-образовательная среда, внедренная в учебный процесс Тверского государственного технического университета. Опыт более чем пятнадцатилетней работы в области разработки и внедрения информационного и программного обеспечения электронного обучения позволяет акцентированно изложить подходы автора к этим дискуссионным проблемам.
Иванов В.К., Мальков А.А.
Метод адаптивной кластеризации текстовых документов Journal Article
In: Программные продукты, системы и алгоритмы, no. 2, 2015.
Abstract | Links | BibTeX | Altmetric | Метки: data centre, документ, карта Кохонена, кластеризация, нейронная сеть, нечеткий алгоритм, поиск
@article{nokey,
title = {Метод адаптивной кластеризации текстовых документов},
author = {Иванов В.К. and Мальков А.А.},
editor = {data centre, документ, карта Кохонена, кластеризация, нейронная сеть, нечеткий алгоритм, поиск},
url = {https://disk.yandex.ru/i/kDjDIT0aue7RWA
https://swsys-web.ru/en/method-of-adaptive-clustering-text-documents.html},
doi = {10.15827/2311-6749.15.158},
year = {2015},
date = {2015-06-30},
urldate = {2015-06-30},
journal = {Программные продукты, системы и алгоритмы},
number = {2},
abstract = {В статье предложен метод адаптивной кластеризации текстовых документов – результатов работы поисковой системы. Реализация метода предполагает, что для настройки параметров кластеризации должна использоваться не только информацию, полученную от пользователя, но и полученную в результате поиска документов. Идея заключается в использовании нечеткого алгоритма кластеризации Гюстафсона-Кесселя. Для решения задачи определения количества кластеров при инициализацииалгоритма предлагается использовать самоорганизующиеся карты Кохонена с динамически изменяемыми размерами. Приведено описание используемых алгоритмов и положительные результаты апробации метода на модельной задаче об ирисах Фишера. Показано, что на основе предложенного решения может быть построен список рубрик, объединяющих семантически связанные источники информации.},
keywords = {data centre, документ, карта Кохонена, кластеризация, нейронная сеть, нечеткий алгоритм, поиск},
pubstate = {published},
tppubtype = {article}
}
В статье предложен метод адаптивной кластеризации текстовых документов – результатов работы поисковой системы. Реализация метода предполагает, что для настройки параметров кластеризации должна использоваться не только информацию, полученную от пользователя, но и полученную в результате поиска документов. Идея заключается в использовании нечеткого алгоритма кластеризации Гюстафсона-Кесселя. Для решения задачи определения количества кластеров при инициализацииалгоритма предлагается использовать самоорганизующиеся карты Кохонена с динамически изменяемыми размерами. Приведено описание используемых алгоритмов и положительные результаты апробации метода на модельной задаче об ирисах Фишера. Показано, что на основе предложенного решения может быть построен список рубрик, объединяющих семантически связанные источники информации.