Вы здесь ▸ Экспертиза ▸
Мои публикации
Здесь собраны все мои публикации. Точнее, большинство из них. Статьи в журналах и сборниках конференций, доклады, презентации, отчеты, авторские свидетельства.

Иванов В.К.
Реализация модели деятельности федеральной инновационной площадки по реализации инновационного образовательного проекта Статья в сборнике
Источник: Информационные технологии в образовании "ИТО-Саратов-2018": сборник материалов X Всероссийской научно-практической конференции, 1-2 ноября 2018 г., С. 126-132, 2018, ISBN: 978-5-9758-1703-7.
Аннотация | Ссылки | BibTeX | Метки: education, iee, инновация, образовательный стандарт, проект, университет, ЭИОС, электронная информационно-образовательная среда, электронное обучение
@inproceedings{nokey,
title = {Реализация модели деятельности федеральной инновационной площадки по реализации инновационного образовательного проекта},
author = {Иванов В.К.},
url = {https://disk.yandex.ru/i/VafxToet5C7paQ},
isbn = {978-5-9758-1703-7},
year = {2018},
date = {2018-11-30},
urldate = {2018-11-30},
booktitle = {Информационные технологии в образовании "ИТО-Саратов-2018": сборник материалов X Всероссийской научно-практической конференции, 1-2 ноября 2018 г.},
pages = {126-132},
abstract = {Рассмотрена реализация модели деятельности федеральной инновационной площадки Тверского государственного технического университета по реализации инновационного образовательного проекта "Создание, внедрение и развитие электронной информационно-образовательной среды в университете". Формулируются цель и задачи проекта, описываются его концепция и основные идеи. Отдельно определяется инновационность как совокупность его новизны (для университета) и востребованности результатов, связанных с необходимостью следовать требованиям ФГОС. Обсуждаются мероприятия проекта и достигнутые результаты, социальная значимость проекта, внешние эффекты от реализации, имеющие влияние на студентов, преподавателей и университет в целом. Приводятся сведения об информационном сопровождении проекта, включая публикации и ресурсы Интернет.},
keywords = {education, iee, инновация, образовательный стандарт, проект, университет, ЭИОС, электронная информационно-образовательная среда, электронное обучение},
pubstate = {published},
tppubtype = {inproceedings}
}
Иванов В.К., Белов В.В.
Инновации в электронной информационно-образовательной среде университета Статья в сборнике
Источник: Современные технологии в науке и образовании – СТНО-2018 : сборник трудов международного научно-технического форума, С. 22-26, 2018, ISBN: 9785772203019.
Аннотация | Ссылки | BibTeX | Метки: e-learning, education, elearning, electronic information and educational environment, iee, innovation, innovation index, university, инновация, университет, ЭИОС, электронная информационно-образовательная среда, электронное обучение
@inproceedings{nokey,
title = {Инновации в электронной информационно-образовательной среде университета},
author = {Иванов В.К. and Белов В.В.},
url = {https://disk.yandex.ru/i/VD1K2h8KbrspJQ},
isbn = {9785772203019},
year = {2018},
date = {2018-10-31},
urldate = {2018-10-31},
booktitle = {Современные технологии в науке и образовании – СТНО-2018 : сборник трудов международного научно-технического форума},
volume = {9},
pages = {22-26},
abstract = {В статье обсуждаются инновации в электронной информационно-образовательной среде университета. Инновационные решения предлагается рассматривать как реализацию новизны, востребованности и имплементируемости компонентов среды с учетом контекста пользователей. Для каждого показателя инновационности даны определения, указаны особенности и приведены примеры.
V.K. Ivanov, V.V. Belov. Innovation in the digital educational environment of the university
The article discusses innovations in the digital educational environment of the university. The article discusses innovations in the digital educational environment of the university. The proposed approach presents the innovative solutions as the capacity of novelty, demand and implementation of the environment components, taking into account the user context. The article presents definitions, features and examples for each indicator of innovation.},
keywords = {e-learning, education, elearning, electronic information and educational environment, iee, innovation, innovation index, university, инновация, университет, ЭИОС, электронная информационно-образовательная среда, электронное обучение},
pubstate = {published},
tppubtype = {inproceedings}
}
V.K. Ivanov, V.V. Belov. Innovation in the digital educational environment of the university
The article discusses innovations in the digital educational environment of the university. The article discusses innovations in the digital educational environment of the university. The proposed approach presents the innovative solutions as the capacity of novelty, demand and implementation of the environment components, taking into account the user context. The article presents definitions, features and examples for each indicator of innovation.
Ivanov V.K.
Computational Model to Quantify Object Innovativeness Статья в сборнике
Источник: Proceedings of the II International Scientific and Practical Conference “Fuzzy Technologies in the Industry – FTI 2018” , С. 249-258, Ulyanovsk, 2018, ISSN: 1613-0073.
Аннотация | Ссылки | BibTeX | Метки: assessment, innovation, innovation index, Innovativeness, linguistic model, novelty, relevance
@inproceedings{nokey,
title = {Computational Model to Quantify Object Innovativeness},
author = {Ivanov V.K.},
url = {https://disk.yandex.ru/i/wHOy6DTBYeabog},
issn = {1613-0073},
year = {2018},
date = {2018-10-31},
urldate = {2022-08-29},
booktitle = {Proceedings of the II International Scientific and Practical Conference “Fuzzy Technologies in the Industry – FTI 2018” },
volume = {2258},
pages = {249-258},
publisher = {Ulyanovsk},
abstract = {The article considers the quantitative assessment approach to the innovativeness of different objects. The proposed assessment model is based on the object data retrieval from various databases including the Internet. We present an object linguistic model, the processing technique for the measurement results including the results retrieved from the different search engines, and the evaluating technique of the source credibility. Empirical research of the computational model adequacy includes the acquisition and preprocessing of patent data from different databases and the computation of invention innovativeness values: their novelty and relevance. The experiment results, namely the comparative assessments of innovativeness values and major trends, show the models developed are sufficiently adequate and can be used in further research.},
keywords = {assessment, innovation, innovation index, Innovativeness, linguistic model, novelty, relevance},
pubstate = {published},
tppubtype = {inproceedings}
}
Иванов В.К., Глебова А.Г., Образцов И.В.
Количественная оценка инновационности технических решений в инженерном образовании Статья в сборнике
Источник: Материалы IV Международной научно-практической конференции «Информатизация инженерного образования», г. Москва, 23–26 октября 2018 г. (ИНФОРИНО-2018). Секция 2. Информационное и программное обеспечение для инженерного образования. , С. 114-119, 2018, ISBN: 978-5-7046-2076-1.
Аннотация | Ссылки | BibTeX | Метки: education, iee, innovation index, востребованность, инженерное образование, инновационность, новизна, оценка, техническое решение, электронная информационно-образовательная среда
@inproceedings{nokey,
title = {Количественная оценка инновационности технических решений в инженерном образовании},
author = {Иванов В.К. and Глебова А.Г. and Образцов И.В.},
url = {https://disk.yandex.ru/i/y_D4f1dWL6XQ4A},
isbn = {978-5-7046-2076-1},
year = {2018},
date = {2018-10-30},
urldate = {2018-10-30},
booktitle = {Материалы IV Международной научно-практической конференции «Информатизация инженерного образования», г. Москва, 23–26 октября 2018 г. (ИНФОРИНО-2018). Секция 2. Информационное и программное обеспечение для инженерного образования. },
pages = {114-119},
abstract = {В статье рассмотрен подход к количественному определению инновационности компонентов технической системы. Показана правомерность этого подхода на примерах экспертной оценки компонентов электронной информационно-образовательной среды университета и измерения значений показателей инновационности технических решений в инженерном образовании. Представлено обоснование и описана программная реализация групповой обработки результатов оценки инновационности объектов.},
keywords = {education, iee, innovation index, востребованность, инженерное образование, инновационность, новизна, оценка, техническое решение, электронная информационно-образовательная среда},
pubstate = {published},
tppubtype = {inproceedings}
}
Ivanov V.K., Glebova A.G., Obrazthov I.V.
Quantitative Assessment of Solution Innovation in Engineering Education Статья в сборнике
Источник: 2018 IV International Conference on Information Technologies in Engineering Education (Inforino), 2018, ISBN: 978-1-5386-5832-1.
Аннотация | Ссылки | BibTeX | Altmetric | Метки: assessment, education, electronic information and educational environment, engineering education, engineering solution, iee, innovation, innovation index, novelty, relevance
@inproceedings{nokey,
title = {Quantitative Assessment of Solution Innovation in Engineering Education},
author = {Ivanov V.K. and Glebova A.G. and Obrazthov I.V.},
url = {https://disk.yandex.ru/i/09kY-liNmQvEVw},
doi = {10.1109/INFORINO.2018.8581799},
isbn = {978-1-5386-5832-1},
year = {2018},
date = {2018-10-30},
urldate = {2018-10-30},
booktitle = {2018 IV International Conference on Information Technologies in Engineering Education (Inforino)},
abstract = {The article discusses the quantitative assessment approach to the innovation of engineering system components. The validity of the approach is based on the expert appraisal of the university’s electronic information educational environment components and the measurement of engineering solution innovation in engineering education. The implementation of batch processing of object innovation assessments is justified and described.
},
keywords = {assessment, education, electronic information and educational environment, engineering education, engineering solution, iee, innovation, innovation index, novelty, relevance},
pubstate = {published},
tppubtype = {inproceedings}
}
Ivanov V.K., Palyukh B.V., Sotnikov A.N.
Evidence Theory for Complex Engineering System Analyses Статья в сборнике
Источник: Proceedings of the Third International Scientific Conference “Intelligent Information Technologies for Industry” (IITI’18), С. 70–79, Springer, Cham, 2018, ISBN: 978-3-03-001817-7.
Аннотация | Ссылки | BibTeX | Altmetric | Метки: assessment, diagnostics, dynamic environment, evidence theory, innovation, innovation index, multistage production process
@inproceedings{nokey,
title = {Evidence Theory for Complex Engineering System Analyses},
author = {Ivanov V.K. and Palyukh B.V. and Sotnikov A.N.},
url = {https://disk.yandex.ru/i/fX5RX5zKG_vNVw},
doi = {10.1007/978-3-030-01818-4_7},
isbn = {978-3-03-001817-7},
year = {2018},
date = {2018-09-30},
urldate = {2018-09-30},
booktitle = {Proceedings of the Third International Scientific Conference “Intelligent Information Technologies for Industry” (IITI’18)},
volume = {874},
number = {7},
pages = {70–79},
publisher = {Springer, Cham},
abstract = {The evolution of manufacturing systems with internal multistage processes takes place in a fuzzy dynamic environment. One of the instruments of system component state and property modelling is a mathematical theory of evidence. The article examines some examples of the evidence theory applications which deal with the two different stages of the system development. In particular, the problem of simulation, diagnostics, and assessment of complex engineering system states is considered. Necessity and sufficiency conditions of critical component states are shown to be relaxed. The other example of the evidence theory application illustrates the quantitative assessment approach to technical system component innovation. The coprocessing of primary innovation data is taken up, with the data being retrieved from various sources with different measurement and expert appraisal completeness and reliability.},
keywords = {assessment, diagnostics, dynamic environment, evidence theory, innovation, innovation index, multistage production process},
pubstate = {published},
tppubtype = {inproceedings}
}
Иванов В.К., Палюх Б.В.
Нечеткие модели для диагностики и анализа состояния сложных технических систем Статья в сборнике
Источник: Конференция «Искусственный интеллект: проблемы и пути решения» : сборник докладов: Секция № 7: Нечеткие модели и мягкие вычисления, С. 159-164, Москва, 2018.
Аннотация | Ссылки | BibTeX | Метки: innovation index, status-4, диагностика, многоагентная система, неопределенность, теория свидетельств, техническая система
@inproceedings{nokey,
title = {Нечеткие модели для диагностики и анализа состояния сложных технических систем},
author = {Иванов В.К. and Палюх Б.В.},
url = {https://disk.yandex.ru/i/L11QsXCzef8oPA},
year = {2018},
date = {2018-05-31},
urldate = {2018-05-31},
booktitle = {Конференция «Искусственный интеллект: проблемы и пути решения» : сборник докладов: Секция № 7: Нечеткие модели и мягкие вычисления},
pages = {159-164},
publisher = {Москва},
abstract = {Задачи принятия решения могут отличаться практическим отсутствием информации о состояниях активных объектов. Такая ситуация обуславливает принятие решений в условиях неопределенности. С другой стороны, может быть доступно точное знание вероятностей состояний объектов, что вызывает необходимость принятия решений в условиях и с учетом рисковых ограничений. Диагностические процедуры для сложных технических систем, функционирующих в динамической среде, занимают некоторое промежуточное положение. Иными словами, информация о состояниях диагностируемых объектов или их компонентов является неточной и/или неполной. Например, имеется задача повышения долговечности сложных технических систем, таких как космические аппараты. Модель для диагностики такого объекта описывается как многоагентная система, в которой агенты (элементы системы) взаимодействуют между собой и с управляющим центром. Возможные подходы к решению задачи включают использование теории вероятностей, теории нечетких множеств, интервальной математики. Одним из математических инструментов для решения таких задач является теория Демпстера-Шафера также называемая математической теорией свидетельств, теорией функций доверия или теорией случайных множеств. В статье кратко описывается приложение теории Демпстера-Шафера для моделирования, диагностики и оценки состояния сложных технических систем.},
keywords = {innovation index, status-4, диагностика, многоагентная система, неопределенность, теория свидетельств, техническая система},
pubstate = {published},
tppubtype = {inproceedings}
}
Иванов В.К., Шувалова Д.Л.
Оценка востребованности изобретений как части инновационного потенциала продуктов или технологий Статья в сборнике
Источник: Актуальные проблемы машиноведения, безопасности и экологии в природопользовании : сборник научных трудов IV Международной научно-практической конференции, г. Тверь, 17-18 мая 2018 г. Ч. 2., С. 106-112, ТвГТУ, 2018.
Аннотация | Ссылки | BibTeX | Метки: demand, evidence theory, experiment, innovation, innovation index, invention, востребованность, изобретение, инновация, теория свидетельств, эксперимент
@inproceedings{nokey,
title = {Оценка востребованности изобретений как части инновационного потенциала продуктов или технологий},
author = {Иванов В.К. and Шувалова Д.Л.},
url = {https://disk.yandex.ru/i/tYJg1ZG5ZAip7w},
year = {2018},
date = {2018-05-18},
urldate = {2018-05-18},
booktitle = {Актуальные проблемы машиноведения, безопасности и экологии в природопользовании : сборник научных трудов IV Международной научно-практической конференции, г. Тверь, 17-18 мая 2018 г. Ч. 2.},
volume = {1},
pages = {106-112},
publisher = {ТвГТУ},
abstract = {В статье представлены результаты экспериментальной оценки инновационного потенциала изобретений с точки зрения их востребованности потребителями продуктов и технологий. Описана методика проведения исследований. Приведены примеры обработки полученных данных с использованием теории свидетельств.
Evaluation of the Inquiry of Inventions as a Part of the Innovative Potential of Products of Technologies
D.L. Shuvalova, V.K. Ivanov
The article presents the results of experimental research of innovative potential of inventions from the point of view of consumers' demand for products and technologies. The method of carrying out the research is described. Examples of processing the obtained data using the theory of evidence are given.
},
keywords = {demand, evidence theory, experiment, innovation, innovation index, invention, востребованность, изобретение, инновация, теория свидетельств, эксперимент},
pubstate = {published},
tppubtype = {inproceedings}
}
Evaluation of the Inquiry of Inventions as a Part of the Innovative Potential of Products of Technologies
D.L. Shuvalova, V.K. Ivanov
The article presents the results of experimental research of innovative potential of inventions from the point of view of consumers' demand for products and technologies. The method of carrying out the research is described. Examples of processing the obtained data using the theory of evidence are given.
Иванов В.К., Белов В.В.
Инновационный потенциал электронной информационно-образовательной среды ТвГТУ: оценка состояния Статья в сборнике
Источник: Актуальные проблемы качества образования в высшей школе : материалы докладов научно-практической конференции, С. 68-74, ТвГТУ, 2018, ISBN: 978-5-7995-0978-1.
Аннотация | Ссылки | BibTeX | Метки: digital educational environment, e-learning, education, educational standard, elearning, iee, innovation, portfolio, virtual laboratory, webinar, вебинар, виртуальная лаборатория, инновация, образовательный стандарт, портфолио, электронная информационно-образовательная среда, электронное обучение
@inproceedings{nokey,
title = {Инновационный потенциал электронной информационно-образовательной среды ТвГТУ: оценка состояния},
author = {Иванов В.К. and Белов В.В.},
url = {https://disk.yandex.ru/i/5RPjEqTi8o958A},
isbn = {978-5-7995-0978-1},
year = {2018},
date = {2018-03-30},
urldate = {2018-03-30},
booktitle = {Актуальные проблемы качества образования в высшей школе : материалы докладов научно-практической конференции},
pages = {68-74},
publisher = {ТвГТУ},
abstract = {Описывается состояние разработки и внедрения компонентов электронной информационно-образовательной среды Тверского государственного технического университета, который имеет статус федеральной инновационной площадки. Отмечается, что этот инновационный проект соответствует ключевым задачам в сфере образования. К числу таких задач отнесены внедрение образовательных программ с применением электронного обучения и дистанционных образовательных технологий и создание инновационной инфраструктуры, обеспечивающей условия подготовки кадров для современной экономики.
Storing of the Learning Progress Data and Outcomes as a Function of The Electronic Educational Environment
Ivanov V.K., Belov V.V.
The article presents the state of the digital educational environment components development and implementation in Tver State Technical University, which has the status of a federal innovation platform. This innovative project corresponds to the key tasks in the field of education in Russia. Among these tasks are the educational programs implementation using e-learning and distance technologies and the creation of an innovative infrastructure that provides training processes for the modern economy.},
keywords = {digital educational environment, e-learning, education, educational standard, elearning, iee, innovation, portfolio, virtual laboratory, webinar, вебинар, виртуальная лаборатория, инновация, образовательный стандарт, портфолио, электронная информационно-образовательная среда, электронное обучение},
pubstate = {published},
tppubtype = {inproceedings}
}
Storing of the Learning Progress Data and Outcomes as a Function of The Electronic Educational Environment
Ivanov V.K., Belov V.V.
The article presents the state of the digital educational environment components development and implementation in Tver State Technical University, which has the status of a federal innovation platform. This innovative project corresponds to the key tasks in the field of education in Russia. Among these tasks are the educational programs implementation using e-learning and distance technologies and the creation of an innovative infrastructure that provides training processes for the modern economy.
Иванов В.К.
Проект организации хранилища данных на основе эволюционной модели отбора целевой информации Статья в сборнике
Источник: Энергетика, информатика, инновации - 2017 (электроэнергетика, электротехника и теплоэнергетика, математическое моделирование и информационные технологии в производстве): сборник трудов VII Междунар. научно-техн. конф., 23-24 ноября 2017 г., г. Смоленск, С. 272-276, Смоленск, 2017, ISBN: 9785918123601.
Аннотация | Ссылки | BibTeX | Метки: data centre, innovation index, база данных, генетический алгоритм, инновация, интеллектуальный агент, тематический поиск, хранилище данных, эволюционный алгоритм
@inproceedings{nokey,
title = {Проект организации хранилища данных на основе эволюционной модели отбора целевой информации},
author = {Иванов В.К.},
url = {https://disk.yandex.ru/i/Hiwg1TLeiOEFTw},
isbn = {9785918123601},
year = {2017},
date = {2017-11-24},
urldate = {2017-11-24},
booktitle = {Энергетика, информатика, инновации - 2017 (электроэнергетика, электротехника и теплоэнергетика, математическое моделирование и информационные технологии в производстве): сборник трудов VII Междунар. научно-техн. конф., 23-24 ноября 2017 г., г. Смоленск},
volume = {1},
pages = {272-276},
publisher = {Смоленск},
abstract = {В статье рассматриваются особенности реализации технологии организации хранилища данных на основе эволюционной модели отбора целевой информации. Сформулированы цели и задачи выполняемых проектных работ, определены их актуальность и область применения. Приведены сведения об используемых подходах к решению задач, а также сведения о других проектах и исследованиях по данной тематике.},
keywords = {data centre, innovation index, база данных, генетический алгоритм, инновация, интеллектуальный агент, тематический поиск, хранилище данных, эволюционный алгоритм},
pubstate = {published},
tppubtype = {inproceedings}
}
Я подготовил и опубликовал довольно много печатных материалов. И, готовя к публикации очередной материал, я каждый раз помнил основное правило — публиковать результаты работы. Не писал текст для того, чтобы написать статью или отчет. Поэтому мне трудно найти свои работу, которая вызывала бы у меня чувство неловкости.
Также отмечу, что писал и сейчас пишу довольно медленно. Для серьезных статей хорошо, если получается одна страница в день. Многократно правлю текст, пытаясь предельно точно передать свою мысль. Не всегда удаётся, но стараюсь. И, как правило, начинаю с плана, в котором фиксирую предполагаемые структуру и содержание текста. Помогает.
Результаты см. выше.