Вы здесь ▸ Начало ▸
Публикации
Иванов В.К.
Особенности кодирования запросов при использовании генетического алгоритма в эволюционной модели тематического поиска Inproceedings
In: Энергетика, информатика, инновации - 2017 (электроэнергетика, электротехника и теплоэнергетика, математическое моделирование и информационные технологии в производстве): сборник трудов VII Междунар. научно-техн. конф., 23-24 ноября 2017 г., г. Смоленск, pp. 277-281, Смоленск, 2017, ISBN: 9785918123601.
Abstract | Links | BibTeX | Метки: data centre, innovation index, генетический алгоритм, генотип, кодирование, кроссинговер, поисковый запрос, схема, тематический поиск, теорема Холланда, фитнес-функция
@inproceedings{nokey,
title = {Особенности кодирования запросов при использовании генетического алгоритма в эволюционной модели тематического поиска},
author = {Иванов В.К.},
url = {https://disk.yandex.ru/i/n6EvZQ8rG8PIyQ},
isbn = {9785918123601},
year = {2017},
date = {2017-11-24},
urldate = {2022-09-25},
booktitle = {Энергетика, информатика, инновации - 2017 (электроэнергетика, электротехника и теплоэнергетика, математическое моделирование и информационные технологии в производстве): сборник трудов VII Междунар. научно-техн. конф., 23-24 ноября 2017 г., г. Смоленск},
volume = {1},
pages = {277-281},
publisher = {Смоленск},
abstract = {В статье рассматривается постановка задачи и дается обоснование способа кодирования генотипа для генетического алгоритма, разработанного как компонент технологии выполнения документного тематического поиска инноваций. Отмечены условия корректной проверки выполнения теоремы Холланда для алгоритма, использующего предложенный подход. Приведены результаты некоторых сравнительных оценок.},
keywords = {data centre, innovation index, генетический алгоритм, генотип, кодирование, кроссинговер, поисковый запрос, схема, тематический поиск, теорема Холланда, фитнес-функция},
pubstate = {published},
tppubtype = {inproceedings}
}
В статье рассматривается постановка задачи и дается обоснование способа кодирования генотипа для генетического алгоритма, разработанного как компонент технологии выполнения документного тематического поиска инноваций. Отмечены условия корректной проверки выполнения теоремы Холланда для алгоритма, использующего предложенный подход. Приведены результаты некоторых сравнительных оценок.
Иванов В.К.
Фиксация хода и результатов образовательного процесса как функция электронной информационно-образовательной среды Inproceedings
In: информационно-образовательная среда процесса, образовательный стандарт (Ed.): Актуальные проблемы качества образования в высшей школе. Ч. 2. Материалы докладов заочн. научно-практ. конф., pp. 61-66, 2017.
Abstract | Links | BibTeX | Метки: e-learning, education, educational standard, elearning, electronic information and educational environment, iee, learning outcome, student learning card, образовательный стандарт, результат образовательного процесса, учебная карточка студента, электронная информационно-образовательная среда, электронное обучение
@inproceedings{nokey,
title = { Фиксация хода и результатов образовательного процесса как функция электронной информационно-образовательной среды},
author = {Иванов В.К.},
editor = {результат образовательного процесса, информационно-образовательная среда, образовательный стандарт, учебная карточка студента, электронное обучение, learning outcome, electronic educational environment, educational standard, student learning card, e-learning},
url = {https://disk.yandex.ru/i/cSac85JPvp3aHg},
year = {2017},
date = {2017-09-30},
urldate = {2017-09-30},
booktitle = {Актуальные проблемы качества образования в высшей школе. Ч. 2. Материалы докладов заочн. научно-практ. конф.},
volume = {2},
pages = {61-66},
abstract = {Описывается решение задачи фиксации хода и результатов образовательного процесса в рамках электронной информационно-образовательной среды Тверского государственного технического университета. Определены требования к задаче и условия ее решения, состав и структура программного и информационного обеспечения. Обсуждается реализация основных технологических элементов и взаимодействие с другими компонентами электронной информационно-образовательной среды. Обращается внимание на малозатратные методы решения этой задачи.
Ivanov V.K. Storing of the Learning Progress Data and Outcomes as a Function of the Electronic Educational Environment
The article describes the storing of the learning progress data and outcomes as a function of the electronic educational environment in Tver State Technical University. The requirements, solution conditions, software components and data structure are discussed. The basic information technologies implementation description and interconnection with other parts of the educational environment features are presented. The author draws attention to the low-cost methods for solving discussed tasks.},
keywords = {e-learning, education, educational standard, elearning, electronic information and educational environment, iee, learning outcome, student learning card, образовательный стандарт, результат образовательного процесса, учебная карточка студента, электронная информационно-образовательная среда, электронное обучение},
pubstate = {published},
tppubtype = {inproceedings}
}
Описывается решение задачи фиксации хода и результатов образовательного процесса в рамках электронной информационно-образовательной среды Тверского государственного технического университета. Определены требования к задаче и условия ее решения, состав и структура программного и информационного обеспечения. Обсуждается реализация основных технологических элементов и взаимодействие с другими компонентами электронной информационно-образовательной среды. Обращается внимание на малозатратные методы решения этой задачи.
Ivanov V.K. Storing of the Learning Progress Data and Outcomes as a Function of the Electronic Educational Environment
The article describes the storing of the learning progress data and outcomes as a function of the electronic educational environment in Tver State Technical University. The requirements, solution conditions, software components and data structure are discussed. The basic information technologies implementation description and interconnection with other parts of the educational environment features are presented. The author draws attention to the low-cost methods for solving discussed tasks.
Ivanov V.K. Storing of the Learning Progress Data and Outcomes as a Function of the Electronic Educational Environment
The article describes the storing of the learning progress data and outcomes as a function of the electronic educational environment in Tver State Technical University. The requirements, solution conditions, software components and data structure are discussed. The basic information technologies implementation description and interconnection with other parts of the educational environment features are presented. The author draws attention to the low-cost methods for solving discussed tasks.
Иванов В.К.
Архитектура электронной информационно-образовательной среды в условиях ограниченных ресурсов Inproceedings
In: Современное образование: актуальные вопросы, достижения и инновации: сборник ста тей X Междунар. научно-практ. конф., pp. 242-246, Пенза, 2017, ISBN: 978-5-907012-25-7.
Abstract | Links | BibTeX | Метки: development, e-learning, education, educational standard, elearning, electronic information and educational environment, integration, platform, university, интеграция, образовательный стандарт, платформа, разработка, университет, ЭИОС, электронная информационно-образовательная среда, электронное обучение
@inproceedings{nokey,
title = {Архитектура электронной информационно-образовательной среды в условиях ограниченных ресурсов},
author = {Иванов В.К.},
url = {https://disk.yandex.ru/i/_lGIQFP6HWn75A},
isbn = {978-5-907012-25-7},
year = {2017},
date = {2017-09-30},
urldate = {2017-09-30},
booktitle = {Современное образование: актуальные вопросы, достижения и инновации: сборник ста
тей X Междунар. научно-практ. конф.},
pages = {242-246},
publisher = {Пенза},
abstract = {В статье на основе анализа модели программного и информационного обеспечения электронной информационно-образовательной среды описываются две типичных архитектуры такой среды. Для каждой из них определяются концепция разработки, мотивация выбора, риски при реализации. Предлагается компромиссный вариант.
V.K. Ivanov. Architecture of the Electronic Information and Educational Environment Under Limited Resources
The article presents the analysis of the software and information support model of the information and educational environment. Two typical architectures of such an environment are described. For each of them, the concept of development, choice motivation, and implementation risks are defined. A compromise option is proposed.
},
keywords = {development, e-learning, education, educational standard, elearning, electronic information and educational environment, integration, platform, university, интеграция, образовательный стандарт, платформа, разработка, университет, ЭИОС, электронная информационно-образовательная среда, электронное обучение},
pubstate = {published},
tppubtype = {inproceedings}
}
В статье на основе анализа модели программного и информационного обеспечения электронной информационно-образовательной среды описываются две типичных архитектуры такой среды. Для каждой из них определяются концепция разработки, мотивация выбора, риски при реализации. Предлагается компромиссный вариант.
V.K. Ivanov. Architecture of the Electronic Information and Educational Environment Under Limited Resources
The article presents the analysis of the software and information support model of the information and educational environment. Two typical architectures of such an environment are described. For each of them, the concept of development, choice motivation, and implementation risks are defined. A compromise option is proposed.
V.K. Ivanov. Architecture of the Electronic Information and Educational Environment Under Limited Resources
The article presents the analysis of the software and information support model of the information and educational environment. Two typical architectures of such an environment are described. For each of them, the concept of development, choice motivation, and implementation risks are defined. A compromise option is proposed.
Иванов В.К.
Реализация требований образовательных стандартов к электронной информационно-образовательной среде университета Inproceedings
In: ЭИОС среда, образовательный стандарт (Ed.): Информационные технологии в образовании «ИТО-Саратов-2017»: материалы IX Всероссийск. (с международным участием) научно-практ. конф., 02-03 ноября 2017 г. , pp. 414-420, Саратов, 2017, ISBN: 978-5-9758-1683-2.
Abstract | Links | BibTeX | Метки: education, iee, образовательный стандарт, разработка, требования, университет, ЭИОС, электронная информационно-образовательная среда, электронное обучение
@inproceedings{nokey,
title = {Реализация требований образовательных стандартов к электронной информационно-образовательной среде университета},
author = {Иванов В.К.},
editor = {информационно-образовательная среда, ЭИОС, образовательный стандарт, электронное обучение, университет, разработка, требования, iee},
url = {https://disk.yandex.ru/i/GCLMTcjjRi6Hew},
isbn = {978-5-9758-1683-2},
year = {2017},
date = {2017-09-30},
urldate = {2017-09-30},
booktitle = {Информационные технологии в образовании «ИТО-Саратов-2017»: материалы IX Всероссийск. (с международным участием) научно-практ. конф., 02-03 ноября 2017 г. },
pages = {414-420},
publisher = {Саратов},
abstract = {Формулируются некоторые проблемы в понимании требований образовательных стандартов к электронной информационно-образовательной среде. Описывается реализация этих требований в разработках ТвГТУ. Обсуждаются цели, показатели эффективности, архитектура, состав, организация работ по обеспечению функционирования электронной информационно-образовательной среды.},
keywords = {education, iee, образовательный стандарт, разработка, требования, университет, ЭИОС, электронная информационно-образовательная среда, электронное обучение},
pubstate = {published},
tppubtype = {inproceedings}
}
Формулируются некоторые проблемы в понимании требований образовательных стандартов к электронной информационно-образовательной среде. Описывается реализация этих требований в разработках ТвГТУ. Обсуждаются цели, показатели эффективности, архитектура, состав, организация работ по обеспечению функционирования электронной информационно-образовательной среды.
Иванов В.К.
Электронная информационно-образовательная среда университета как информационная система Inproceedings
In: Саморазвивающаяся среда технического университета: материалы Всеросс. науч.-практ. конф., 10 февраля 2017 г., Тверь., pp. 107-112, ТвГТУ, 2017.
Abstract | Links | BibTeX | Метки: e-learning, education, elearning, electronic information and educational environment, iee, information system, integration, system architecture, интеграция, информационная система, системная архитектура, электронная информационно-образовательная среда, электронное обучение
@inproceedings{nokey,
title = {Электронная информационно-образовательная среда университета как информационная система},
author = {Иванов В.К.},
url = {https://disk.yandex.ru/i/ocKhHKeNebP1ww},
year = {2017},
date = {2017-02-28},
urldate = {2017-02-28},
booktitle = {Саморазвивающаяся среда технического университета: материалы Всеросс. науч.-практ. конф., 10 февраля 2017 г., Тверь.},
volume = {3},
pages = {107-112},
publisher = {ТвГТУ},
abstract = {В статье рассмотрена концепция электронной информационно-образовательной среды университета как информационной системы. Обсуждаются цель и задачи такой системы, ключевые показатели эффективности, состав компонентов, особенности функционирования. Рассмотрены требования к видам обеспечения информационной системы. Показано, что естественным является понимание информационно-образовательной среды как интегрированной информационной системы. В этом случае могут быть достигнуты требуемые показатели эффективности, что неочевидно для интерпретации такой среды как набора разнородных и слабо связанных компонентов.
V.K. Ivanov. University Electronic Information and Educational Environment as an Information System
The article presents the conceptual approach of the electronic information and educational environment as an information system. The approach description includes the purpose and system tasks, key performance indicators, set of the components, functional features of the development, implementation, maintenance, monitoring and upgrading. The requirements for software, dataware and hardware are discussed. The basic understanding of the information and educational environment is the integrated information system. Only in this case we can achieve the required performance indicators but it is not obvious to the interpretation of such environment as a set of heterogeneous and weakly bound components.
},
keywords = {e-learning, education, elearning, electronic information and educational environment, iee, information system, integration, system architecture, интеграция, информационная система, системная архитектура, электронная информационно-образовательная среда, электронное обучение},
pubstate = {published},
tppubtype = {inproceedings}
}
В статье рассмотрена концепция электронной информационно-образовательной среды университета как информационной системы. Обсуждаются цель и задачи такой системы, ключевые показатели эффективности, состав компонентов, особенности функционирования. Рассмотрены требования к видам обеспечения информационной системы. Показано, что естественным является понимание информационно-образовательной среды как интегрированной информационной системы. В этом случае могут быть достигнуты требуемые показатели эффективности, что неочевидно для интерпретации такой среды как набора разнородных и слабо связанных компонентов.
V.K. Ivanov. University Electronic Information and Educational Environment as an Information System
The article presents the conceptual approach of the electronic information and educational environment as an information system. The approach description includes the purpose and system tasks, key performance indicators, set of the components, functional features of the development, implementation, maintenance, monitoring and upgrading. The requirements for software, dataware and hardware are discussed. The basic understanding of the information and educational environment is the integrated information system. Only in this case we can achieve the required performance indicators but it is not obvious to the interpretation of such environment as a set of heterogeneous and weakly bound components.
V.K. Ivanov. University Electronic Information and Educational Environment as an Information System
The article presents the conceptual approach of the electronic information and educational environment as an information system. The approach description includes the purpose and system tasks, key performance indicators, set of the components, functional features of the development, implementation, maintenance, monitoring and upgrading. The requirements for software, dataware and hardware are discussed. The basic understanding of the information and educational environment is the integrated information system. Only in this case we can achieve the required performance indicators but it is not obvious to the interpretation of such environment as a set of heterogeneous and weakly bound components.
Иванов В.К., Виноградова Н.В.
Современные методы автоматизированного извлечения ключевых слов из текста Journal Article
In: Информационные ресурсы России, no. 4, pp. 13-18, 2016, ISSN: 0204-3653.
Abstract | Links | BibTeX | Метки: data centre, keyword, method, relevance, search, selection, semantics, spectral, statistical, text, word-combination, выделение, гибридный, ключевое слово, лингвистика, метод, поиск, релевантность, семантика, словосочетание, спектральный, статистический, текст
@article{nokey,
title = {Современные методы автоматизированного извлечения ключевых слов из текста},
author = {Иванов В.К. and Виноградова Н.В.},
editor = {ключевое слово, метод, выделение, текст, семантика, гибридный, лингвистика, словосочетание, спектральный, статистический, поиск, релевантность, keyword, method, selection, text, semantics, hybrid, linguistics, word-combination, spectral, statistical, search, relevance, data centre},
url = {https://disk.yandex.ru/i/Zi2TSkY7hI89uA},
issn = {0204-3653},
year = {2016},
date = {2016-12-31},
urldate = {2016-12-31},
journal = {Информационные ресурсы России},
number = {4},
pages = {13-18},
publisher = {Москва},
abstract = {Cтатья посвящена актуальной на сегодняшний день проблеме – методам автоматизированного извлечения ключевых слов из текста. В статье представлен аналитический обзор материалов по этой тематике. Особенностью обзора является широкое использование для анализа работ российских авторов, изданных за последнее время, что должно показать текущий уровень отечественных исследований и помочь определить потенциальные точки их дальнейшего развития. В статье классифицированы основные методы автоматизированного извлечения ключевых слов, выделены их особенности, определены применимость, описаны достоинства и недостатки. Дается систематизированный обзор исследований и разработок, основанных на лингвистических, статистических, спектральных и гибридных методах. Статья может быть полезна разработчикам информационно-поисковых систем, специалистам в области оптимизации поисковых процедур, исследователям технологий информационного поиска, патентоведам, работникам библиотечной сферы.
Vinogradova N.V., Ivanov V.K. Modern methods of automated extraction of keywords from text
The article is devoted to the up to date problem, namely the methods of automated extraction of keywords from a text. The article presents the analytical review on the problem. The speciality of a review is a wide range of works by Russian authors published lately that can indicate the current level of home investigations and help to define the further development potentials. The authors made an effort to classify the basic methods of the automated extraction of keywords, to emphasize their features, to define their potential for use, to specify strengths and shortcomings. The systemization review of the R&D based on linguistic, statistical, spectral and hybrid methods is conducted. The article may be beneficial to the information storage and retrieval system developers, experts in search procedure optimization, explorers of information search technologies, patent specialists, workers of libraries.},
keywords = {data centre, keyword, method, relevance, search, selection, semantics, spectral, statistical, text, word-combination, выделение, гибридный, ключевое слово, лингвистика, метод, поиск, релевантность, семантика, словосочетание, спектральный, статистический, текст},
pubstate = {published},
tppubtype = {article}
}
Cтатья посвящена актуальной на сегодняшний день проблеме – методам автоматизированного извлечения ключевых слов из текста. В статье представлен аналитический обзор материалов по этой тематике. Особенностью обзора является широкое использование для анализа работ российских авторов, изданных за последнее время, что должно показать текущий уровень отечественных исследований и помочь определить потенциальные точки их дальнейшего развития. В статье классифицированы основные методы автоматизированного извлечения ключевых слов, выделены их особенности, определены применимость, описаны достоинства и недостатки. Дается систематизированный обзор исследований и разработок, основанных на лингвистических, статистических, спектральных и гибридных методах. Статья может быть полезна разработчикам информационно-поисковых систем, специалистам в области оптимизации поисковых процедур, исследователям технологий информационного поиска, патентоведам, работникам библиотечной сферы.
Vinogradova N.V., Ivanov V.K. Modern methods of automated extraction of keywords from text
The article is devoted to the up to date problem, namely the methods of automated extraction of keywords from a text. The article presents the analytical review on the problem. The speciality of a review is a wide range of works by Russian authors published lately that can indicate the current level of home investigations and help to define the further development potentials. The authors made an effort to classify the basic methods of the automated extraction of keywords, to emphasize their features, to define their potential for use, to specify strengths and shortcomings. The systemization review of the R&D based on linguistic, statistical, spectral and hybrid methods is conducted. The article may be beneficial to the information storage and retrieval system developers, experts in search procedure optimization, explorers of information search technologies, patent specialists, workers of libraries.
Vinogradova N.V., Ivanov V.K. Modern methods of automated extraction of keywords from text
The article is devoted to the up to date problem, namely the methods of automated extraction of keywords from a text. The article presents the analytical review on the problem. The speciality of a review is a wide range of works by Russian authors published lately that can indicate the current level of home investigations and help to define the further development potentials. The authors made an effort to classify the basic methods of the automated extraction of keywords, to emphasize their features, to define their potential for use, to specify strengths and shortcomings. The systemization review of the R&D based on linguistic, statistical, spectral and hybrid methods is conducted. The article may be beneficial to the information storage and retrieval system developers, experts in search procedure optimization, explorers of information search technologies, patent specialists, workers of libraries.
Иванов В.К.
Портфолио обучающегося как компонент электронной информационно-образовательной среды Inproceedings
In: Информационные технологии в образовании «ИТО-Саратов-2016»: материалы VIII Всероссийск. (с международным участием) научно-практ. конф., 02-03 ноября 2016 г. Саратов, pp. 364-368, Саратов, 2016.
Abstract | Links | BibTeX | Метки: iee, образовательный стандарт, портфолио, электронная информационно-образовательная среда, электронное обучение
@inproceedings{nokey,
title = {Портфолио обучающегося как компонент электронной информационно-образовательной среды},
author = {Иванов В.К.},
url = {https://disk.yandex.ru/i/bQeA2UB7V-QObg},
year = {2016},
date = {2016-12-31},
urldate = {2016-12-31},
booktitle = {Информационные технологии в образовании «ИТО-Саратов-2016»: материалы VIII Всероссийск. (с международным участием) научно-практ. конф., 02-03 ноября 2016 г. Саратов},
pages = {364-368},
publisher = {Саратов},
abstract = {Описывается работа с электронным портфолио обучающихся в Тверском государственном техническом университете. Определены требования к портфолио, его состав и структура. Обсуждается реализация программного и информационного обеспечения, а также основные элементы технологии работы с электронным портфолио и взаимодействие с компонентами электронной информационно-образовательной среды.},
keywords = {iee, образовательный стандарт, портфолио, электронная информационно-образовательная среда, электронное обучение},
pubstate = {published},
tppubtype = {inproceedings}
}
Описывается работа с электронным портфолио обучающихся в Тверском государственном техническом университете. Определены требования к портфолио, его состав и структура. Обсуждается реализация программного и информационного обеспечения, а также основные элементы технологии работы с электронным портфолио и взаимодействие с компонентами электронной информационно-образовательной среды.
Иванов, В.К.
Концептуальные особенности электронной информационно-образовательной среды университета Inproceedings
In: Саморазвивающаяся среда технического вуза: научные исследования и экспериментальные разработки. Ч. 3 Материалы Всероссийской научно-практической конференции, 15 апреля 2016 г., Тверь, pp. 3-7, ТвГТУ, 2016.
Abstract | Links | BibTeX | Метки: e-learning, education quality, elearning, electronic information and educational environment, iee, integration, system architecture, интеграция, качество образования, системная архитектура, электронная информационно-образовательная среда, электронное обучение
@inproceedings{nokey,
title = {Концептуальные особенности электронной информационно-образовательной среды университета},
author = {Иванов, В.К.},
url = {https://disk.yandex.ru/i/4aTsJu4lSgghPQ},
year = {2016},
date = {2016-04-30},
urldate = {2022-10-02},
booktitle = {Саморазвивающаяся среда технического вуза: научные исследования и экспериментальные разработки. Ч. 3 Материалы Всероссийской научно-практической конференции, 15 апреля 2016 г., Тверь},
pages = {3-7},
publisher = {ТвГТУ},
abstract = {В статье обсуждаются действительные цели применения и концепция электронной информационно-образовательной среды. Обосновывается их актуальность для университета для совершенствования учебного процесса. Показывается наличие проблем в понимании целей и особенностей системной архитектуры интегрированной среды обучения. Как вариант имплементации описанной концепции представлена электронная информационно-образовательная среда, внедренная в учебный процесс Тверского государственного технического университета.
V.K. Ivanov. Conceptual Features of University Electronic Information and Educational Environment
The article presents the approach to the development basic concepts of electronic information and educational environment (EIEE) in Tver State Technical University (TvGTU). The relevance of the application goals is substantiated to improve the educational process in the university. There are some problems and difficulties in understanding of EIEE by tutors and officials. The suggested approach and implementation EIEE in TvGTU make elearning tasks more clear and understandable.},
keywords = {e-learning, education quality, elearning, electronic information and educational environment, iee, integration, system architecture, интеграция, качество образования, системная архитектура, электронная информационно-образовательная среда, электронное обучение},
pubstate = {published},
tppubtype = {inproceedings}
}
В статье обсуждаются действительные цели применения и концепция электронной информационно-образовательной среды. Обосновывается их актуальность для университета для совершенствования учебного процесса. Показывается наличие проблем в понимании целей и особенностей системной архитектуры интегрированной среды обучения. Как вариант имплементации описанной концепции представлена электронная информационно-образовательная среда, внедренная в учебный процесс Тверского государственного технического университета.
V.K. Ivanov. Conceptual Features of University Electronic Information and Educational Environment
The article presents the approach to the development basic concepts of electronic information and educational environment (EIEE) in Tver State Technical University (TvGTU). The relevance of the application goals is substantiated to improve the educational process in the university. There are some problems and difficulties in understanding of EIEE by tutors and officials. The suggested approach and implementation EIEE in TvGTU make elearning tasks more clear and understandable.
V.K. Ivanov. Conceptual Features of University Electronic Information and Educational Environment
The article presents the approach to the development basic concepts of electronic information and educational environment (EIEE) in Tver State Technical University (TvGTU). The relevance of the application goals is substantiated to improve the educational process in the university. There are some problems and difficulties in understanding of EIEE by tutors and officials. The suggested approach and implementation EIEE in TvGTU make elearning tasks more clear and understandable.
Ivanov V.K., Palyukh B.V., Sotnikov A.N.
Efficiency of genetic algorithm for subject search queries Journal Article
In: Lobachevskii Journal of Mathematics, vol. 37, no. 3, pp. 244–254, 2016, ISSN: 1995-0802.
Abstract | Links | BibTeX | Altmetric | Метки: convergence, data centre, fitness function, genetic algorithm, population, ranking, relevance, search precision, search query
@article{nokey,
title = {Efficiency of genetic algorithm for subject search queries},
author = {Ivanov V.K. and Palyukh B.V. and Sotnikov A.N.},
url = {https://disk.yandex.ru/i/5AegVA7CNqPk_Q},
doi = {10.1134/S1995080216030124},
issn = {1995-0802},
year = {2016},
date = {2016-03-31},
urldate = {2022-09-28},
journal = {Lobachevskii Journal of Mathematics},
volume = {37},
number = {3},
pages = {244–254},
publisher = {Pleiades Publishing, Ltd.},
abstract = {The article presents and generalizes the results on some performance indicators of genetic algorithm developed by authors and applied to effective search queries and selection of relevant results after document subject search. It is shown that the developed technology expands opportunities of semantic search and increases the number of the found relevant results. In particular, we made an effort to show the ability of the developed algorithm to achieve the neighborhood of the fitness function in a finite number of steps, to provide higher precision of search in comparison with the well-known search engines of the Internet as well as to provide the acceptable semantic relevance of the found documents.
},
keywords = {convergence, data centre, fitness function, genetic algorithm, population, ranking, relevance, search precision, search query},
pubstate = {published},
tppubtype = {article}
}
The article presents and generalizes the results on some performance indicators of genetic algorithm developed by authors and applied to effective search queries and selection of relevant results after document subject search. It is shown that the developed technology expands opportunities of semantic search and increases the number of the found relevant results. In particular, we made an effort to show the ability of the developed algorithm to achieve the neighborhood of the fitness function in a finite number of steps, to provide higher precision of search in comparison with the well-known search engines of the Internet as well as to provide the acceptable semantic relevance of the found documents.
Иванов В.К., Мальков А.А.
Метод адаптивной кластеризации текстовых документов Journal Article
In: Программные продукты, системы и алгоритмы, no. 2, 2015.
Abstract | Links | BibTeX | Altmetric | Метки: data centre, документ, карта Кохонена, кластеризация, нейронная сеть, нечеткий алгоритм, поиск
@article{nokey,
title = {Метод адаптивной кластеризации текстовых документов},
author = {Иванов В.К. and Мальков А.А.},
editor = {data centre, документ, карта Кохонена, кластеризация, нейронная сеть, нечеткий алгоритм, поиск},
url = {https://disk.yandex.ru/i/kDjDIT0aue7RWA
https://swsys-web.ru/en/method-of-adaptive-clustering-text-documents.html},
doi = {10.15827/2311-6749.15.158},
year = {2015},
date = {2015-06-30},
urldate = {2015-06-30},
journal = {Программные продукты, системы и алгоритмы},
number = {2},
abstract = {В статье предложен метод адаптивной кластеризации текстовых документов – результатов работы поисковой системы. Реализация метода предполагает, что для настройки параметров кластеризации должна использоваться не только информацию, полученную от пользователя, но и полученную в результате поиска документов. Идея заключается в использовании нечеткого алгоритма кластеризации Гюстафсона-Кесселя. Для решения задачи определения количества кластеров при инициализацииалгоритма предлагается использовать самоорганизующиеся карты Кохонена с динамически изменяемыми размерами. Приведено описание используемых алгоритмов и положительные результаты апробации метода на модельной задаче об ирисах Фишера. Показано, что на основе предложенного решения может быть построен список рубрик, объединяющих семантически связанные источники информации.},
keywords = {data centre, документ, карта Кохонена, кластеризация, нейронная сеть, нечеткий алгоритм, поиск},
pubstate = {published},
tppubtype = {article}
}
В статье предложен метод адаптивной кластеризации текстовых документов – результатов работы поисковой системы. Реализация метода предполагает, что для настройки параметров кластеризации должна использоваться не только информацию, полученную от пользователя, но и полученную в результате поиска документов. Идея заключается в использовании нечеткого алгоритма кластеризации Гюстафсона-Кесселя. Для решения задачи определения количества кластеров при инициализацииалгоритма предлагается использовать самоорганизующиеся карты Кохонена с динамически изменяемыми размерами. Приведено описание используемых алгоритмов и положительные результаты апробации метода на модельной задаче об ирисах Фишера. Показано, что на основе предложенного решения может быть построен список рубрик, объединяющих семантически связанные источники информации.