@inproceedings{nokey,

title = {Прогнозирование показателей вендинговой торговли с помощью нечетких нейронных сетей},

author = {Иванов В.К. and Бибиков И.Е.},

url = {https://disk.yandex.ru/i/iCmwyyGB0PwdRQ},

isbn = {9785799513085},

year  = {2023},

date = {2023-07-01},

urldate = {2023-07-01},

booktitle = {Междисциплинарные исследования экономических систем},

pages = {136-143},

publisher = {ТвГТУ},

abstract = {В статье описан подход к решению задач обслуживания торговых автоматов на примере прогнозирования трендов и временного ряда продаж товаров заданного вида с использованием нечеткой нейронной сети. Цель проведенного исследования – показать применение нечеткого сглаживания временного ряда и нейронных сетей для смягчения последствий неопределенности процессов, влияющих на функционирование торговых автоматов. Предложена модель прогнозирования продаж. Сделан вывод о применимости предложенного подхода к данной и подобным задачам.

 

Forecasting of Vending Trade Indicators Using Fuzzy Neural Networks

V.K. Ivanov, I.E. Bibikov

The article describes an approach to solving the problems of vending machine maintenance on the example of forecasting trends and time series of sales of goods of a given type using a fuzzy neural network. The purpose of the research is to show the application of fuzzy smoothing of time series and neural networks to mitigate the effects of uncertainty of the processes affecting the function-ionization of vending machines. A sales forecasting model is proposed. The applicability of the proposed approach to this and similar problems is concluded. },

keywords = {fuzzy neural network, membership function, other projects, sales forecast, time series, vending, вендинг, временной ряд, нечеткая нейронная сеть, прогноз, продажа, функция принадлежности},

pubstate = {published},

tppubtype = {inproceedings}

}