Вы здесь ▸ Обсуждение ▸
Мои публикации
Публикации: статьи в журналах и сборниках конференций, доклады, презентации, отчеты, авторские свидетельства.
Ivanov V.K., Palyukh B.V., Sotnikov A.N.
Evidence Theory for Complex Engineering System Analyses Proceedings Article
In: Proceedings of the Third International Scientific Conference “Intelligent Information Technologies for Industry” (IITI’18), pp. 70–79, Springer, Cham, 2018, ISBN: 978-3-03-001817-7.
Abstract | Links | BibTeX | Altmetric | Метки: assessment, diagnostics, dynamic environment, evidence theory, innovation, innovation index, multistage production process
@inproceedings{nokey,
title = {Evidence Theory for Complex Engineering System Analyses},
author = {Ivanov V.K. and Palyukh B.V. and Sotnikov A.N.},
url = {https://disk.yandex.ru/i/fX5RX5zKG_vNVw},
doi = {10.1007/978-3-030-01818-4_7},
isbn = {978-3-03-001817-7},
year = {2018},
date = {2018-09-30},
urldate = {2018-09-30},
booktitle = {Proceedings of the Third International Scientific Conference “Intelligent Information Technologies for Industry” (IITI’18)},
volume = {874},
number = {7},
pages = {70–79},
publisher = {Springer, Cham},
abstract = {The evolution of manufacturing systems with internal multistage processes takes place in a fuzzy dynamic environment. One of the instruments of system component state and property modelling is a mathematical theory of evidence. The article examines some examples of the evidence theory applications which deal with the two different stages of the system development. In particular, the problem of simulation, diagnostics, and assessment of complex engineering system states is considered. Necessity and sufficiency conditions of critical component states are shown to be relaxed. The other example of the evidence theory application illustrates the quantitative assessment approach to technical system component innovation. The coprocessing of primary innovation data is taken up, with the data being retrieved from various sources with different measurement and expert appraisal completeness and reliability.},
keywords = {assessment, diagnostics, dynamic environment, evidence theory, innovation, innovation index, multistage production process},
pubstate = {published},
tppubtype = {inproceedings}
}
Иванов В.К., Палюх Б.В.
Нечеткие модели для диагностики и анализа состояния сложных технических систем Proceedings Article
In: Конференция «Искусственный интеллект: проблемы и пути решения» : сборник докладов: Секция № 7: Нечеткие модели и мягкие вычисления, pp. 159-164, Москва, 2018.
Abstract | Links | BibTeX | Метки: innovation index, status-4, диагностика, многоагентная система, неопределенность, теория свидетельств, техническая система
@inproceedings{nokey,
title = {Нечеткие модели для диагностики и анализа состояния сложных технических систем},
author = {Иванов В.К. and Палюх Б.В.},
url = {https://disk.yandex.ru/i/L11QsXCzef8oPA},
year = {2018},
date = {2018-05-31},
urldate = {2018-05-31},
booktitle = {Конференция «Искусственный интеллект: проблемы и пути решения» : сборник докладов: Секция № 7: Нечеткие модели и мягкие вычисления},
pages = {159-164},
publisher = {Москва},
abstract = {Задачи принятия решения могут отличаться практическим отсутствием информации о состояниях активных объектов. Такая ситуация обуславливает принятие решений в условиях неопределенности. С другой стороны, может быть доступно точное знание вероятностей состояний объектов, что вызывает необходимость принятия решений в условиях и с учетом рисковых ограничений. Диагностические процедуры для сложных технических систем, функционирующих в динамической среде, занимают некоторое промежуточное положение. Иными словами, информация о состояниях диагностируемых объектов или их компонентов является неточной и/или неполной. Например, имеется задача повышения долговечности сложных технических систем, таких как космические аппараты. Модель для диагностики такого объекта описывается как многоагентная система, в которой агенты (элементы системы) взаимодействуют между собой и с управляющим центром. Возможные подходы к решению задачи включают использование теории вероятностей, теории нечетких множеств, интервальной математики. Одним из математических инструментов для решения таких задач является теория Демпстера-Шафера также называемая математической теорией свидетельств, теорией функций доверия или теорией случайных множеств. В статье кратко описывается приложение теории Демпстера-Шафера для моделирования, диагностики и оценки состояния сложных технических систем.},
keywords = {innovation index, status-4, диагностика, многоагентная система, неопределенность, теория свидетельств, техническая система},
pubstate = {published},
tppubtype = {inproceedings}
}
Иванов В.К., Шувалова Д.Л.
Оценка востребованности изобретений как части инновационного потенциала продуктов или технологий Proceedings Article
In: Актуальные проблемы машиноведения, безопасности и экологии в природопользовании : сборник научных трудов IV Международной научно-практической конференции, г. Тверь, 17-18 мая 2018 г. Ч. 2., pp. 106-112, ТвГТУ, 2018.
Abstract | Links | BibTeX | Метки: demand, evidence theory, experiment, innovation, innovation index, invention, востребованность, изобретение, инновация, теория свидетельств, эксперимент
@inproceedings{nokey,
title = {Оценка востребованности изобретений как части инновационного потенциала продуктов или технологий},
author = {Иванов В.К. and Шувалова Д.Л.},
url = {https://disk.yandex.ru/i/tYJg1ZG5ZAip7w},
year = {2018},
date = {2018-05-18},
urldate = {2018-05-18},
booktitle = {Актуальные проблемы машиноведения, безопасности и экологии в природопользовании : сборник научных трудов IV Международной научно-практической конференции, г. Тверь, 17-18 мая 2018 г. Ч. 2.},
volume = {1},
pages = {106-112},
publisher = {ТвГТУ},
abstract = {В статье представлены результаты экспериментальной оценки инновационного потенциала изобретений с точки зрения их востребованности потребителями продуктов и технологий. Описана методика проведения исследований. Приведены примеры обработки полученных данных с использованием теории свидетельств.
Evaluation of the Inquiry of Inventions as a Part of the Innovative Potential of Products of Technologies
D.L. Shuvalova, V.K. Ivanov
The article presents the results of experimental research of innovative potential of inventions from the point of view of consumers' demand for products and technologies. The method of carrying out the research is described. Examples of processing the obtained data using the theory of evidence are given.
},
keywords = {demand, evidence theory, experiment, innovation, innovation index, invention, востребованность, изобретение, инновация, теория свидетельств, эксперимент},
pubstate = {published},
tppubtype = {inproceedings}
}
Evaluation of the Inquiry of Inventions as a Part of the Innovative Potential of Products of Technologies
D.L. Shuvalova, V.K. Ivanov
The article presents the results of experimental research of innovative potential of inventions from the point of view of consumers' demand for products and technologies. The method of carrying out the research is described. Examples of processing the obtained data using the theory of evidence are given.
Иванов В.К.
Проект организации хранилища данных на основе эволюционной модели отбора целевой информации Proceedings Article
In: Энергетика, информатика, инновации - 2017 (электроэнергетика, электротехника и теплоэнергетика, математическое моделирование и информационные технологии в производстве): сборник трудов VII Междунар. научно-техн. конф., 23-24 ноября 2017 г., г. Смоленск, pp. 272-276, Смоленск, 2017, ISBN: 9785918123601.
Abstract | Links | BibTeX | Метки: data centre, innovation index, база данных, генетический алгоритм, инновация, интеллектуальный агент, тематический поиск, хранилище данных, эволюционный алгоритм
@inproceedings{nokey,
title = {Проект организации хранилища данных на основе эволюционной модели отбора целевой информации},
author = {Иванов В.К.},
url = {https://disk.yandex.ru/i/Hiwg1TLeiOEFTw},
isbn = {9785918123601},
year = {2017},
date = {2017-11-24},
urldate = {2017-11-24},
booktitle = {Энергетика, информатика, инновации - 2017 (электроэнергетика, электротехника и теплоэнергетика, математическое моделирование и информационные технологии в производстве): сборник трудов VII Междунар. научно-техн. конф., 23-24 ноября 2017 г., г. Смоленск},
volume = {1},
pages = {272-276},
publisher = {Смоленск},
abstract = {В статье рассматриваются особенности реализации технологии организации хранилища данных на основе эволюционной модели отбора целевой информации. Сформулированы цели и задачи выполняемых проектных работ, определены их актуальность и область применения. Приведены сведения об используемых подходах к решению задач, а также сведения о других проектах и исследованиях по данной тематике.},
keywords = {data centre, innovation index, база данных, генетический алгоритм, инновация, интеллектуальный агент, тематический поиск, хранилище данных, эволюционный алгоритм},
pubstate = {published},
tppubtype = {inproceedings}
}
Иванов В.К.
Особенности кодирования запросов при использовании генетического алгоритма в эволюционной модели тематического поиска Proceedings Article
In: Энергетика, информатика, инновации - 2017 (электроэнергетика, электротехника и теплоэнергетика, математическое моделирование и информационные технологии в производстве): сборник трудов VII Междунар. научно-техн. конф., 23-24 ноября 2017 г., г. Смоленск, pp. 277-281, Смоленск, 2017, ISBN: 9785918123601.
Abstract | Links | BibTeX | Метки: data centre, innovation index, генетический алгоритм, генотип, кодирование, кроссинговер, поисковый запрос, схема, тематический поиск, теорема Холланда, фитнес-функция
@inproceedings{nokey,
title = {Особенности кодирования запросов при использовании генетического алгоритма в эволюционной модели тематического поиска},
author = {Иванов В.К.},
url = {https://disk.yandex.ru/i/n6EvZQ8rG8PIyQ},
isbn = {9785918123601},
year = {2017},
date = {2017-11-24},
urldate = {2022-09-25},
booktitle = {Энергетика, информатика, инновации - 2017 (электроэнергетика, электротехника и теплоэнергетика, математическое моделирование и информационные технологии в производстве): сборник трудов VII Междунар. научно-техн. конф., 23-24 ноября 2017 г., г. Смоленск},
volume = {1},
pages = {277-281},
publisher = {Смоленск},
abstract = {В статье рассматривается постановка задачи и дается обоснование способа кодирования генотипа для генетического алгоритма, разработанного как компонент технологии выполнения документного тематического поиска инноваций. Отмечены условия корректной проверки выполнения теоремы Холланда для алгоритма, использующего предложенный подход. Приведены результаты некоторых сравнительных оценок.},
keywords = {data centre, innovation index, генетический алгоритм, генотип, кодирование, кроссинговер, поисковый запрос, схема, тематический поиск, теорема Холланда, фитнес-функция},
pubstate = {published},
tppubtype = {inproceedings}
}