@article{nokey,

title = {Метод адаптивной кластеризации текстовых документов},

author = {Иванов В.К. and Мальков А.А.},

editor = {data centre, документ, карта Кохонена, кластеризация, нейронная сеть, нечеткий алгоритм, поиск},

url = {https://disk.yandex.ru/i/kDjDIT0aue7RWA

https://swsys-web.ru/en/method-of-adaptive-clustering-text-documents.html},

doi = {10.15827/2311-6749.15.158},

year  = {2015},

date = {2015-06-30},

urldate = {2015-06-30},

journal = {Программные продукты, системы и алгоритмы},

number = {2},

abstract = {В статье предложен метод адаптивной кластеризации текстовых документов – результатов работы поисковой системы. Реализация метода предполагает, что для настройки параметров кластеризации должна использоваться не только информацию, полученную от пользователя, но и полученную в результате поиска документов. Идея заключается в использовании нечеткого алгоритма кластеризации Гюстафсона-Кесселя. Для решения задачи определения количества кластеров при инициализацииалгоритма предлагается использовать самоорганизующиеся карты Кохонена с динамически изменяемыми размерами. Приведено описание используемых алгоритмов и положительные результаты апробации метода на модельной задаче об ирисах Фишера. Показано, что на основе предложенного решения может быть построен список рубрик, объединяющих семантически связанные источники информации.},

keywords = {data centre, документ, карта Кохонена, кластеризация, нейронная сеть, нечеткий алгоритм, поиск},

pubstate = {published},

tppubtype = {article}

}