В инструмент для администрирования баз данных DBeaver внедрена функциональность, основанная на использовании искусственного интеллекта. Связка DBeaver и GPT-3 поможет пользователям правильно формулировать SQL-запросы к базам данных.

DBeaver + GPT

В версии DBeaver Enterprise 22.3.5 от 20/02/2023 завершено внедрение функциональности, основанной на использовании GPT-3. Подробности здесь, а коротко скажу, что искусственный разум используется при формулировке запросов к базе данных на SQL. Это дополнение к моему предыдущему посту о ChatGPT. Хороший пример профессионального использования ИИ по назначению, а не для разнообразных приколов.

Попутно: DBeaver – один из лучших продуктов для работы с базами данных. Имеет драйверы для доступа к базам данных, поддерживаемым практически ВСЕМИ более-менее известными СУБД. Рекомендую тем, кто еще в сомнении. Я использую.

Задачи, решаемые с DBeaver

Анализ данных. Поиск, фильтрация, группировка и расчет данных с помощью многофункциональных панелей. Быстрое создание формул и столбчатых диаграмм.
Визуализация данных. Формулировка SQL-запросов простым способом. Использование Visual Query Builder для автоматического создания SQL-скриптов.
Импорт и экспорт данных. Импорт и экспорт данных с использованием многих форматов файлов: CSV, XML, XLS или XLSX и другие. Подготовка отчеты с функциями и диаграммами непосредственно в пользовательском интерфейсе DBeaver.
Исследование данных. Представление базы данных с помощью ERD. Быстрый переход по связанным таблицам. Использование расширенных функций ER-диаграмм, чтобы настроить представление структуры базы данных в соответствии со своими потребностями.
Безопасность данных. DBeaver поддерживает современные стандарты безопасности для подключения к базе данных (SSO, SSL, SSH и другие) и мастер-пароль для сохранения учетных данных базы данных.

Поддерживаемые СУБД

• Classic
  • Apache Hive
  • Cassandra 
  • ClickHouse 
  • Couchbase 
  • Database driver IBM Db2
  • Greenplum
  • InfluxDB 
  • Database driver Microsoft SQL Server
  • MongoDB
  • MySQL
  • Oracle
  • PostgreSQL
  • Redis 
  • Salesforce
  • SQLite
  • Teradata
• Cloud
  • AWS
    • Athena 
    • DocumentDB 
    • DynamoDB 
    • Keyspaces 
    • Redshift 
    • Timestream 
  • Azure
    • CosmosDB 
    • Databricks
  • Google
    • AlloyDB for PostgreSQL 
    • BigQuery 
    • Bigtable 
    • Cloud SQL for MySQL 
    • Cloud SQL for PostgreSQL 
    • Cloud SQL for SQL Server 
    • Spanner 
  • Snowflake