Статья «Прогнозирование показателей вендинговой торговли с помощью нечетких нейронных сетей» опубликована в сборнике материалов III Всероссийской научно-практической конференции «Междисциплинарные исследования экономических систем». В статье описан подход к решению задач обслуживания торговых автоматов на примере прогнозирования трендов и временного ряда продаж товаров заданного вида (прогнозирование вендинга). Решение основано на использовании нечеткой нейронной сети. Цель проведенного исследования – показать применение нечеткого сглаживания временного ряда и нейронных сетей. Эта технология позволяет смягчить последствия неопределенности процессов, влияющих на функционирование торговых автоматов. В статье описана модель прогнозирования продаж. Сделан вывод о применимости предложенного подхода к такой задаче, как прогнозирование вендинга, и подобным задачам.

The article “Forecasting of Vending Trade Indicators Using Fuzzy Neural Networks” describes an approach to solving the problems of vending machine maintenance on the example of forecasting trends and time series of sales of goods of a given type using a fuzzy neural network. The purpose of the research is to show the application of fuzzy smoothing of time series and neural networks to mitigate the effects of uncertainty of the processes affecting the function-ionization of vending machines. A sales forecasting model is proposed. The applicability of the proposed approach to this and similar problems is concluded.

Полный текст статьи

Цитирование:
Иванов, В.К. Прогнозирование показателей вендинговой торговли с помощью нечетких нейронных сетей / В.К. Иванов, И.Е. Бибиков // Междисциплинарные исследования экономических систем: материалы III Всероссийской научно-практической конференции. – Тверь : ТвГТУ, 2023. – С. 136-143.

Другие мои публикации