• Часть 1. О приложении ZAPP. Инъекции, забор образцов и напоминания

• Часть 2. Ввод данных самоконтроля

• Часть 3. Просмотр данных дневника

• Часть 5. Прием лекарств

Имеется два вида представления данных при просмотре дневника самоконтроля: таблица и график.

• При просмотре данных в табличном виде показываются все основные показатели самоконтроля:
• Сахар перед завтраком
• Доза инсулина перед завтраком
• Число УЕ в продуктах завтрака
• Сахар после завтрака
• Сахар перед обедом
• Доза инсулина перед обедом
• Число УЕ в продуктах обеда
• Сахар после обеда
• Сахар перед ужином
• Доза инсулина перед ужином
• Число УЕ в продуктах ужина
• Сахар после ужина
• Доза инсулина долговременного действия
• Число УЕ в продуктах перекуса
• Число УЕ в продуктах второго перекуса

В таблице показываются даты записей дневника и приемы пищи на данную дату (например, “завтрак, перекус, обед, ужин”). Также видны примечания, фиксирующие особенности данного наблюдения. При желании можно перейти непосредственно к выбранному дню и приему пищи для детального просмотра и/или корректировки. Если есть необходимость, здесь же можно удалить запись дневника.

При просмотре данных на графике перечисленные выше показатели показываются в виде линейного графика или столбчатой диаграммы. Причем как по отдельности, так и по произвольным группам показателей. Например, сахар перед завтраком и после него. Или сахар перед завтраком, доза инсулина перед завтраком, число УЕ в продуктах завтрака, сахар после завтрака. Графики позволяют наглядно оценивать динами ку изменения показателей мониторинга.

Возможности навигации по записям дневника позволяют последовательно просматривать данные по дням и видам приема пищи. На графике соответственно будут отображать диапазоны дат наблюдений.

Настройка таблицы и графиков предусматривает выбор количества показанных записей на странице (графике), фильтрацию записей дневника по отдельным датам или диапазонам дат, выбор набора показателей для графика и вида графика.

Основное, что можно здесь предположить – это разведочный анализ данных, А именно:

• Понимание характеристик набора данных дневника: статистических характеристик, наличия пропущенных значений, дубликатов и т.п.
• Выявление аномалий и выбросов, которые могут возникать из-за ошибок ввода, случайных событий или указывать на систематические проблемы в сборе данных. Определение и устранение таких аномалий должно гарантировать надежность данных.
• Идентификация связей и корреляций между переменными для понимания, как одни факторы влияют на другие. Это может стать отправной точкой для формулирования гипотез.
• Подготовка данных для возможного анализа: чистка данных от шума, заполнение пропущенных значений, масштабирование переменных.

Более значимых причин для использования ИИ при просмотре данных дневника самоконтроля нет.

Возможно, имеет смысл использовать ИИ для настройки параметров просмотра в зависимости от значений показателей. Например, подстройка показателей на графиках в зависимости от их критических значений: текущих или прогнозируемы. Но острой необходимости в этом нет.