Вы здесь ▸ Обсуждение ▸
Мои публикации
Публикации: статьи в журналах и сборниках конференций, доклады, презентации, отчеты, авторские свидетельства.
Иванов В.К., Мескин П.И.
2020.
Abstract | Links | BibTeX | Метки: innovation index, востребованность, имплементируемость, индекс, инновационность, новизна
@patent{V.K.Ivanov19,
title = {Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ №2020663082 «Программа для решения задачи вычисления индекса инновационности объекта с учетом его новизны, востребованности и имплементируемости»},
author = {Иванов В.К. and Мескин П.И. },
url = {https://disk.yandex.ru/i/MNJW9Bz797fm5g},
year = {2020},
date = {2020-10-22},
urldate = {2022-08-09},
abstract = {Программа предназначена для вычисления индекса инновационности объекта, который является аддитивным оценочным критерием, задаваемым взвешенной суммой нормируемых значений индикаторов новизны, востребованности и имплементируемости объекта. Значения индикаторов вычисляются с использованием информации об объекте и частоте ее использования из доступных гетерогенных хранилищ данных. Вычисления производятся на основе лингвистической модели объекта - множества архетипов, определяющих структуру, условия применения и результаты функционирования объекта. Программа обеспечивает создание и хранение лингвистической модели, генерацию и выполнение поисковых запросов, подготовку исходных данных и вычисление индекса инновационности, сохранение и обновление результатов вычислений.
Язык: Python, C#
ОС: Microsoft Windows
Объём программы: 200 Kб },
keywords = {innovation index, востребованность, имплементируемость, индекс, инновационность, новизна},
pubstate = {published},
tppubtype = {patent}
}
Программа предназначена для вычисления индекса инновационности объекта, который является аддитивным оценочным критерием, задаваемым взвешенной суммой нормируемых значений индикаторов новизны, востребованности и имплементируемости объекта. Значения индикаторов вычисляются с использованием информации об объекте и частоте ее использования из доступных гетерогенных хранилищ данных. Вычисления производятся на основе лингвистической модели объекта - множества архетипов, определяющих структуру, условия применения и результаты функционирования объекта. Программа обеспечивает создание и хранение лингвистической модели, генерацию и выполнение поисковых запросов, подготовку исходных данных и вычисление индекса инновационности, сохранение и обновление результатов вычислений.
Язык: Python, C#
ОС: Microsoft Windows
Объём программы: 200 Kб
Язык: Python, C#
ОС: Microsoft Windows
Объём программы: 200 Kб
Иванов В.К., Образцов И.В.
Алгоритмическая реализация экспертной оценки инновационности технических решений Proceedings Article
In: Семнадцатая национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием. КИИ-2019. Секция 5. Принятие решений (21-25 октября 2019, г. Ульяновск, Россия) : сборник научных трудов, pp. 193-202, 2019, ISBN: 9785979519388.
Abstract | Links | BibTeX | Метки: demand, evaluation, evidence theory, innovation, innovation index, invention, novelty, term, востребованность, изобретение, инновационность, новизна, оценка, свидетельство, терм
@inproceedings{nokey,
title = {Алгоритмическая реализация экспертной оценки инновационности технических решений},
author = {Иванов В.К. and Образцов И.В.},
url = {https://disk.yandex.ru/i/hRGgFqiU5Bdhdg
http://www.raai.org/resurs/papers/cai/2019/CAI-2019_1.pdf},
isbn = {9785979519388},
year = {2019},
date = {2019-10-25},
urldate = {2019-10-25},
booktitle = {Семнадцатая национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием. КИИ-2019. Секция 5. Принятие решений (21-25 октября 2019, г. Ульяновск, Россия) : сборник научных трудов},
volume = {1},
pages = {193-202},
abstract = {Рассмотрен подход к количественному определению инновационности технических решений и изобретений с использованием результатов поисковых запросов к различным базам данных. Предложена интерпретация исходных анализируемых данных в формальной системе теории свидетельств. Рассмотрен порядок математических операций при выводе интегральной оценки показателя инновационности изобретений в соответствии с теорией свидетельств. Описана программная реализация групповой обработки результатов оценки инновационности изобретений предложенным методом.
Algorithmic Implementation of Expert Evaluation of Innovativeness of Technical Solutions
V.K. Ivanov, I.V. Obraztsov (sunspire@list.ru)
Tver State Technical University, TverThe approach to the quantitative determination of innovativeness of technical solutions and inventions based on the results of search queries in several search engines is considered. An interpretation of the original analyzed data into the system of formalization of the theory of evidence is proposed. The order of mathematical operations in the derivation of the integral assessment of the innovation index of inventions in accordance with the theory of evidence is considered. The software implementation of group processing of the results of evaluating the innovativeness of inventions is described.
},
keywords = {demand, evaluation, evidence theory, innovation, innovation index, invention, novelty, term, востребованность, изобретение, инновационность, новизна, оценка, свидетельство, терм},
pubstate = {published},
tppubtype = {inproceedings}
}
Рассмотрен подход к количественному определению инновационности технических решений и изобретений с использованием результатов поисковых запросов к различным базам данных. Предложена интерпретация исходных анализируемых данных в формальной системе теории свидетельств. Рассмотрен порядок математических операций при выводе интегральной оценки показателя инновационности изобретений в соответствии с теорией свидетельств. Описана программная реализация групповой обработки результатов оценки инновационности изобретений предложенным методом.
Algorithmic Implementation of Expert Evaluation of Innovativeness of Technical Solutions
V.K. Ivanov, I.V. Obraztsov (sunspire@list.ru)
Tver State Technical University, TverThe approach to the quantitative determination of innovativeness of technical solutions and inventions based on the results of search queries in several search engines is considered. An interpretation of the original analyzed data into the system of formalization of the theory of evidence is proposed. The order of mathematical operations in the derivation of the integral assessment of the innovation index of inventions in accordance with the theory of evidence is considered. The software implementation of group processing of the results of evaluating the innovativeness of inventions is described.
Algorithmic Implementation of Expert Evaluation of Innovativeness of Technical Solutions
V.K. Ivanov, I.V. Obraztsov (sunspire@list.ru)
Tver State Technical University, TverThe approach to the quantitative determination of innovativeness of technical solutions and inventions based on the results of search queries in several search engines is considered. An interpretation of the original analyzed data into the system of formalization of the theory of evidence is proposed. The order of mathematical operations in the derivation of the integral assessment of the innovation index of inventions in accordance with the theory of evidence is considered. The software implementation of group processing of the results of evaluating the innovativeness of inventions is described.
Иванов В.К., Садикова Д.Л., Цветкова М.В., Палюх Б.В.
Оценка новизны и востребованности изобретений как части инновационного потенциала продуктов или технологий Journal Article
In: Электронный научный журнал «Вестник молодёжной науки России», no. 2, 2019, ISSN: 2658–7505.
Abstract | Links | BibTeX | Метки: demand, evidence theory, innovation, innovation index, invention, novelty, востребованность, изобретение, инновация, новизна, теория свидетельств
@article{nokey,
title = {Оценка новизны и востребованности изобретений как части инновационного потенциала продуктов или технологий},
author = {Иванов В.К. and Садикова Д.Л. and Цветкова М.В. and Палюх Б.В.},
url = {https://disk.yandex.ru/i/aLYdzSUxC3kP4A},
issn = {2658–7505},
year = {2019},
date = {2019-06-30},
urldate = {2019-06-30},
journal = {Электронный научный журнал «Вестник молодёжной науки России»},
number = {2},
abstract = {В статье представлены результаты экспериментальной оценки инновационного потенциала изобретений с точки зрения их новизны и востребованности потребителями продуктов и технологий. Описана методика проведения исследований. Приведены примеры обработки полученных данных с использованием теории свидетельств.
D.L. Sadikova, V.K. Ivanov, M.V. Tsvetkova, B.V. Palyukh
Evaluation of Novelty and Inquiry of Inventions as a Part of the Innovative Potential of Products or Technologies
The article presents the results of experimental research of innovative potential of inventions from the point of view of their novelty and demand by consumers of products and technologies. The method of carrying out the research is described. Examples of processing the obtained data using the theory of evidence are given.
},
keywords = {demand, evidence theory, innovation, innovation index, invention, novelty, востребованность, изобретение, инновация, новизна, теория свидетельств},
pubstate = {published},
tppubtype = {article}
}
В статье представлены результаты экспериментальной оценки инновационного потенциала изобретений с точки зрения их новизны и востребованности потребителями продуктов и технологий. Описана методика проведения исследований. Приведены примеры обработки полученных данных с использованием теории свидетельств.
D.L. Sadikova, V.K. Ivanov, M.V. Tsvetkova, B.V. Palyukh
Evaluation of Novelty and Inquiry of Inventions as a Part of the Innovative Potential of Products or Technologies
The article presents the results of experimental research of innovative potential of inventions from the point of view of their novelty and demand by consumers of products and technologies. The method of carrying out the research is described. Examples of processing the obtained data using the theory of evidence are given.
D.L. Sadikova, V.K. Ivanov, M.V. Tsvetkova, B.V. Palyukh
Evaluation of Novelty and Inquiry of Inventions as a Part of the Innovative Potential of Products or Technologies
The article presents the results of experimental research of innovative potential of inventions from the point of view of their novelty and demand by consumers of products and technologies. The method of carrying out the research is described. Examples of processing the obtained data using the theory of evidence are given.
Иванов В.К.
Особенности организации хранилища данных на основе интеллектуализации поискового агента и эволюционной модели отбора целевой информации Journal Article
In: Вестник Тверского государственного технического университета. Серия «Технические науки», vol. 1, no. 1, pp. 75-84, 2019, ISSN: 2224-6363.
Abstract | Links | BibTeX | Метки: innovation index, база данных, бизнес-планирование, востребованность, генетический алгоритм, инновационность, интеллектуальный агент, новизна, тематический поиск, теория свидетельств, хранилище данных
@article{nokey,
title = {Особенности организации хранилища данных на основе интеллектуализации поискового агента и эволюционной модели отбора целевой информации},
author = {Иванов В.К.},
url = {https://disk.yandex.ru/i/nnMzoBqYCQjl4A},
issn = {2224-6363},
year = {2019},
date = {2019-03-31},
urldate = {2019-03-31},
journal = {Вестник Тверского государственного технического университета. Серия «Технические науки»},
volume = {1},
number = {1},
pages = {75-84},
abstract = {В статье представлен систематизированный обзор результатов разработки теоретической основы и пилотной реализации технологии хранилища данных с автоматическим пополнением данными из источников, относящихся к различным тематическим сегментам. Предполагается, что хранилище будет содержать информацию об объектах, обладающих значительным инновационным потенциалом. Механизм селекции такой информации основан на определении ее семантической релевантности генерируемым поисковым запросам. При этом дается количественная оценка инновационности объектов, в частности их технологической новизны и востребованности. В статье приводятся описание принятых показателей инновационности, рассматриваются вопросы применения теории свидетельств для обработки неполной и нечеткой информации, определены основные идеи методики обработки результатов измерений для расчета вероятностных значение компонентов инновационности, кратко описано применение эволюционного подхода при формировании лингвистической модели архетипа объекта, приводятся сведения об экспериментальной проверке адекватности разработанной вычислительной модели. Результаты исследований, описанные в статье, могут быть использованы для бизнес-планирования, прогнозирования технологического развития, информационного обеспечения экспертизы инвестиционных проектов.},
keywords = {innovation index, база данных, бизнес-планирование, востребованность, генетический алгоритм, инновационность, интеллектуальный агент, новизна, тематический поиск, теория свидетельств, хранилище данных},
pubstate = {published},
tppubtype = {article}
}
В статье представлен систематизированный обзор результатов разработки теоретической основы и пилотной реализации технологии хранилища данных с автоматическим пополнением данными из источников, относящихся к различным тематическим сегментам. Предполагается, что хранилище будет содержать информацию об объектах, обладающих значительным инновационным потенциалом. Механизм селекции такой информации основан на определении ее семантической релевантности генерируемым поисковым запросам. При этом дается количественная оценка инновационности объектов, в частности их технологической новизны и востребованности. В статье приводятся описание принятых показателей инновационности, рассматриваются вопросы применения теории свидетельств для обработки неполной и нечеткой информации, определены основные идеи методики обработки результатов измерений для расчета вероятностных значение компонентов инновационности, кратко описано применение эволюционного подхода при формировании лингвистической модели архетипа объекта, приводятся сведения об экспериментальной проверке адекватности разработанной вычислительной модели. Результаты исследований, описанные в статье, могут быть использованы для бизнес-планирования, прогнозирования технологического развития, информационного обеспечения экспертизы инвестиционных проектов.
Иванов В.К.
Применение теории свидетельств для количественной оценки показателей инновационности объекта Proceedings Article
In: Труды 16-й Национальной конференции по искусственному интеллекту с международным участием КИИ–2018 : т. 1 : Секция 3 : Интеллектуальные системы поддержки принятия решений и управления, pp. 168-175, 2018, ISBN: 978-5-600-02247-8.
Abstract | Links | BibTeX | Метки: assessment, engineering solution, evidence theory, innovation, innovation index, novelty, relevance, востребованность, инновационность, новизна, оценка, теория свидетельств, техническое решение
@inproceedings{nokey,
title = {Применение теории свидетельств для количественной оценки показателей инновационности объекта},
author = {Иванов В.К.},
url = {https://disk.yandex.ru/i/8B0LBaC1bp3bUQ},
isbn = {978-5-600-02247-8},
year = {2018},
date = {2018-11-30},
urldate = {2018-11-30},
booktitle = {Труды 16-й Национальной конференции по искусственному интеллекту с международным участием КИИ–2018 : т. 1 : Секция 3 : Интеллектуальные системы поддержки принятия решений и управления},
volume = {1},
pages = {168-175},
abstract = {Рассмотрен подход к количественной оценке показателей инновационности объектов различной природы. Предложена модель оценки, основанная на использовании результатов поиска информации об объектах в базах данных. Представлено специфическое применение теории свидетельств. Описана лингвистическая модель, технология обработки результатов измерений, полученных из поисковых систем, методика оценки достоверности источника данных. На примерах показана правомерность подхода.
V.K. Ivanov. Some Results of Experimental Check of The Model of the Object Innovativeness Quantitative Evaluation
The paper presents the results of the experiments that were conducted to confirm the main ideas of the proposed approach to determining the objects innovativeness. This approach assumed that the product life cycle of whose descriptions are placed in di¥erent data warehouses is adequate. The proposed formal model allows us to calculate the quantitative value of the additive evaluation criterion of objects innovativeness. The obtained experimental data make it possible to evaluate the adopted approach correctness.
},
keywords = {assessment, engineering solution, evidence theory, innovation, innovation index, novelty, relevance, востребованность, инновационность, новизна, оценка, теория свидетельств, техническое решение},
pubstate = {published},
tppubtype = {inproceedings}
}
Рассмотрен подход к количественной оценке показателей инновационности объектов различной природы. Предложена модель оценки, основанная на использовании результатов поиска информации об объектах в базах данных. Представлено специфическое применение теории свидетельств. Описана лингвистическая модель, технология обработки результатов измерений, полученных из поисковых систем, методика оценки достоверности источника данных. На примерах показана правомерность подхода.
V.K. Ivanov. Some Results of Experimental Check of The Model of the Object Innovativeness Quantitative Evaluation
The paper presents the results of the experiments that were conducted to confirm the main ideas of the proposed approach to determining the objects innovativeness. This approach assumed that the product life cycle of whose descriptions are placed in di¥erent data warehouses is adequate. The proposed formal model allows us to calculate the quantitative value of the additive evaluation criterion of objects innovativeness. The obtained experimental data make it possible to evaluate the adopted approach correctness.
V.K. Ivanov. Some Results of Experimental Check of The Model of the Object Innovativeness Quantitative Evaluation
The paper presents the results of the experiments that were conducted to confirm the main ideas of the proposed approach to determining the objects innovativeness. This approach assumed that the product life cycle of whose descriptions are placed in di¥erent data warehouses is adequate. The proposed formal model allows us to calculate the quantitative value of the additive evaluation criterion of objects innovativeness. The obtained experimental data make it possible to evaluate the adopted approach correctness.
Иванов В.К., Глебова А.Г., Образцов И.В.
Количественная оценка инновационности технических решений в инженерном образовании Proceedings Article
In: Материалы IV Международной научно-практической конференции «Информатизация инженерного образования», г. Москва, 23–26 октября 2018 г. (ИНФОРИНО-2018). Секция 2. Информационное и программное обеспечение для инженерного образования. , pp. 114-119, 2018, ISBN: 978-5-7046-2076-1.
Abstract | Links | BibTeX | Метки: education, iee, innovation index, востребованность, инженерное образование, инновационность, новизна, оценка, техническое решение, электронная информационно-образовательная среда
@inproceedings{nokey,
title = {Количественная оценка инновационности технических решений в инженерном образовании},
author = {Иванов В.К. and Глебова А.Г. and Образцов И.В.},
url = {https://disk.yandex.ru/i/y_D4f1dWL6XQ4A},
isbn = {978-5-7046-2076-1},
year = {2018},
date = {2018-10-30},
urldate = {2018-10-30},
booktitle = {Материалы IV Международной научно-практической конференции «Информатизация инженерного образования», г. Москва, 23–26 октября 2018 г. (ИНФОРИНО-2018). Секция 2. Информационное и программное обеспечение для инженерного образования. },
pages = {114-119},
abstract = {В статье рассмотрен подход к количественному определению инновационности компонентов технической системы. Показана правомерность этого подхода на примерах экспертной оценки компонентов электронной информационно-образовательной среды университета и измерения значений показателей инновационности технических решений в инженерном образовании. Представлено обоснование и описана программная реализация групповой обработки результатов оценки инновационности объектов.},
keywords = {education, iee, innovation index, востребованность, инженерное образование, инновационность, новизна, оценка, техническое решение, электронная информационно-образовательная среда},
pubstate = {published},
tppubtype = {inproceedings}
}
В статье рассмотрен подход к количественному определению инновационности компонентов технической системы. Показана правомерность этого подхода на примерах экспертной оценки компонентов электронной информационно-образовательной среды университета и измерения значений показателей инновационности технических решений в инженерном образовании. Представлено обоснование и описана программная реализация групповой обработки результатов оценки инновационности объектов.