@inproceedings{nokey,

title = {Нечеткие модели для диагностики и анализа состояния сложных технических систем},

author = {Иванов В.К. and Палюх Б.В.},

url = {https://disk.yandex.ru/i/L11QsXCzef8oPA},

year  = {2018},

date = {2018-05-31},

urldate = {2018-05-31},

booktitle = {Конференция «Искусственный интеллект: проблемы и пути решения» : сборник докладов: Секция № 7: Нечеткие модели и мягкие вычисления},

pages = {159-164},

publisher = {Москва},

abstract = {Задачи принятия решения могут отличаться практическим отсутствием информации о состояниях активных объектов. Такая ситуация обуславливает принятие решений в условиях неопределенности. С другой стороны, может быть доступно точное знание вероятностей состояний объектов, что вызывает необходимость принятия решений в условиях и с учетом рисковых ограничений. Диагностические процедуры для сложных технических систем, функционирующих в динамической среде, занимают некоторое промежуточное положение. Иными словами, информация о состояниях диагностируемых объектов или их компонентов является неточной и/или неполной. Например, имеется задача повышения долговечности сложных технических систем, таких как космические аппараты. Модель для диагностики такого объекта описывается как многоагентная система, в которой агенты (элементы системы) взаимодействуют между собой и с управляющим центром. Возможные подходы к решению задачи включают использование теории вероятностей, теории нечетких множеств, интервальной математики. Одним из математических инструментов для решения таких задач является теория Демпстера-Шафера также называемая математической теорией свидетельств, теорией функций доверия или теорией случайных множеств. В статье кратко описывается приложение теории Демпстера-Шафера для моделирования, диагностики и оценки состояния сложных технических систем.},

keywords = {innovation index, status-4, диагностика, многоагентная система, неопределенность, теория свидетельств, техническая система},

pubstate = {published},

tppubtype = {inproceedings}

}