@inproceedings{nokey,

title = {Алгоритмическая реализация экспертной оценки инновационности технических решений},

author = {Иванов В.К. and Образцов И.В.},

url = {https://disk.yandex.ru/i/hRGgFqiU5Bdhdg

http://www.raai.org/resurs/papers/cai/2019/CAI-2019_1.pdf},

isbn = {9785979519388},

year  = {2019},

date = {2019-10-25},

urldate = {2019-10-25},

booktitle = {Семнадцатая национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием. КИИ-2019. Секция 5. Принятие решений (21-25 октября 2019, г. Ульяновск, Россия) : сборник научных трудов},

volume = {1},

pages = {193-202},

abstract = {Рассмотрен подход к количественному определению инновационности технических решений и изобретений с использованием результатов поисковых запросов к различным базам данных. Предложена интерпретация исходных анализируемых данных в формальной системе теории свидетельств. Рассмотрен порядок математических операций при выводе интегральной оценки показателя инновационности изобретений в соответствии с теорией свидетельств. Описана программная реализация групповой обработки результатов оценки инновационности изобретений предложенным методом. 

Algorithmic Implementation of Expert Evaluation of Innovativeness of Technical Solutions

V.K. Ivanov, I.V. Obraztsov (sunspire@list.ru)

Tver State Technical University, TverThe approach to the quantitative determination of innovativeness of technical solutions and inventions based on the results of search queries in several search engines is considered. An interpretation of the original analyzed data into the system of formalization of the theory of evidence is proposed. The order of mathematical operations in the derivation of the integral assessment of the innovation index of inventions in accordance with the theory of evidence is considered. The software implementation of group processing of the results of evaluating the innovativeness of inventions is described. 

},

keywords = {demand, evaluation, evidence theory, innovation, innovation index, invention, novelty, term, востребованность, изобретение, инновационность, новизна, оценка, свидетельство, терм},

pubstate = {published},

tppubtype = {inproceedings}

}

@inproceedings{nokey,

title = {Мониторинг и управление рисками при реализации электронной информационно-образовательной среды технического университета},

author = {Иванов В.К.},

url = {https://disk.yandex.ru/i/eNcjhdYBO2WGQg},

isbn = {9785799510558},

year  = {2019},

date = {2019-05-30},

urldate = {2019-05-30},

booktitle = {Саморазвивающаяся среда технического вуза: научные исследования и экспериментальные разработки : материалы Всероссийской IV научно-практической конференции},

volume = {2},

pages = {47-52},

publisher = {ТвГТУ},

abstract = {В статье рассмотрены некоторые аспекты вычисления инновационного потенциала технологий инженерного образования. Обсуждаются виды рисков при реализации электронной информационно-образовательной среды и некоторые меры по управлению ими. Понимание структуры и значимости отдельных видов рисков позволяет улучшить модель вычисления инновационности сложной технической системы. Мониторинг значений контролируемых показателей реализации целевой программы служит одним из механизмов создания информационной базы для экспертных оценок инновационности системы. Дополнительным эффектом такой информационной базы является наличие точной исходной информации, используемой для снижения рисков реализации. В статье описаны основные контролируемые показатели проводимого мониторинга.

 

Ivanov V.K. Monitoring And Risk Management in Technical University's Digital Educational Environment Implementation

The article discusses some aspects of the engineering education innovative potential technologies calculation. The types of risks in the implementation of electronic information-educational environment and some measures to manage them are discussed. Understanding the structure and significance of certain types of risks improves the model for calculating the technical system innovativeness. Monitoring the values of the managed indicators of the target program implementation is one of the mechanisms for creating an information base for the system's innovativeness expert assessments. An additional effect of this information base is the availability of accurate baseline information used to reduce implementation risks. The article presents the main monitored indicators for the information-educational environment.

},

keywords = {digital educational environment, e-learning, education, elearning, engineering education, iee, monitoring, risk, system architecture, инженерное образование, инновационность, мониторинг, риск, системная архитектура, электронная информационно-образовательная среда, электронное обучение},

pubstate = {published},

tppubtype = {inproceedings}

}

@inproceedings{nokey,

title = {Особенности развития электронной информационно-образовательной среды ТвГТУ},

author = {Иванов В.К.},

url = {https://disk.yandex.ru/i/SLSRd4WG30R7zA},

isbn = {978-5-7995-1052-7},

year  = {2019},

date = {2019-03-31},

urldate = {2019-03-31},

booktitle = {Актуальные проблемы качества образования в высшей школе : материалы докладов научно-практической конференции},

pages = {85-90},

publisher = {ТвГТУ},

abstract = {Описываются особенности развития компонентов электронной информационно-образовательной среды Тверского государственного технического университета, который имеет статус федеральной инновационной площадки. Отмечается, что наличие и совершенствование электронной информационно-образовательной среды есть одна из ключевых задач в области развития образовательных технологий университета. Как и любая другая инновационная инфраструктура, эта среда обязана быть динамичной и адаптивной к меняющимся требованиям. Только в этом случае обеспечиваются условия подготовки кадров для современной экономики. 



Ivanov V.K. Development Features of Digital Educational Environment in Tver State Technical University

The article describes the development features of the digital educational environment components in Tver State Technical University, which has the federal innovation platform status. The presence and improvement of the digital educational environment is one of the key tasks in the university educational technologies development. Like any other innovation infrastructure, this environment must be dynamic and adaptive to changing requirements. The conditions of the training for the modern economy are provided in this case only.

},

keywords = {digital educational environment, e-learning, education, educational standard, elearning, iee, innovation, portfolio, virtual laboratory, webinar, вебинар, виртуальная лаборатория, инновация, образовательный стандарт, портфолио, электронная информационно-образовательная среда, электронное обучение},

pubstate = {published},

tppubtype = {inproceedings}

}

@inproceedings{nokey,

title = {Применение теории свидетельств для количественной оценки показателей инновационности объекта},

author = {Иванов В.К.},

url = {https://disk.yandex.ru/i/8B0LBaC1bp3bUQ},

isbn = {978-5-600-02247-8},

year  = {2018},

date = {2018-11-30},

urldate = {2018-11-30},

booktitle = {Труды 16-й Национальной конференции по искусственному интеллекту с международным участием КИИ–2018 : т. 1 : Секция 3 : Интеллектуальные системы поддержки принятия решений и управления},

volume = {1},

pages = {168-175},

abstract = {Рассмотрен подход к количественной оценке показателей инновационности объектов различной природы. Предложена модель оценки, основанная на использовании результатов поиска информации об объектах в базах данных. Представлено специфическое применение теории свидетельств. Описана лингвистическая модель, технология обработки результатов измерений, полученных из поисковых систем, методика оценки достоверности источника данных. На примерах показана правомерность подхода.





V.K. Ivanov. Some Results of Experimental Check of The Model of the Object Innovativeness Quantitative Evaluation

The paper presents the results of the experiments that were conducted to confirm the main ideas of the proposed approach to determining the objects innovativeness. This approach assumed that the product life cycle of whose descriptions are placed in di¥erent data warehouses is adequate. The proposed formal model allows us to calculate the quantitative value of the additive evaluation criterion of objects innovativeness. The obtained experimental data make it possible to evaluate the adopted approach correctness.

},

keywords = {assessment, engineering solution, evidence theory, innovation, innovation index, novelty, relevance, востребованность, инновационность, новизна, оценка, теория свидетельств, техническое решение},

pubstate = {published},

tppubtype = {inproceedings}

}

@inproceedings{nokey,

title = {Реализация модели деятельности федеральной инновационной площадки по реализации инновационного образовательного проекта},

author = {Иванов В.К.},

url = {https://disk.yandex.ru/i/VafxToet5C7paQ},

isbn = {978-5-9758-1703-7},

year  = {2018},

date = {2018-11-30},

urldate = {2018-11-30},

booktitle = {Информационные технологии в образовании "ИТО-Саратов-2018": сборник материалов X Всероссийской научно-практической конференции, 1-2 ноября 2018 г.},

pages = {126-132},

abstract = {Рассмотрена реализация модели деятельности федеральной инновационной площадки Тверского государственного технического университета по реализации инновационного образовательного проекта "Создание, внедрение и развитие электронной информационно-образовательной среды в университете". Формулируются цель и задачи проекта, описываются его концепция и основные идеи. Отдельно определяется инновационность как совокупность его новизны (для университета) и востребованности результатов, связанных с необходимостью следовать требованиям ФГОС. Обсуждаются мероприятия проекта и достигнутые результаты, социальная значимость проекта, внешние эффекты от реализации, имеющие влияние на студентов, преподавателей и университет в целом. Приводятся сведения об информационном сопровождении проекта, включая публикации и ресурсы Интернет.},

keywords = {education, iee, инновация, образовательный стандарт, проект, университет, ЭИОС, электронная информационно-образовательная среда, электронное обучение},

pubstate = {published},

tppubtype = {inproceedings}

}

@inproceedings{nokey,

title = {Инновации в электронной информационно-образовательной среде университета},

author = {Иванов В.К. and Белов В.В.},

url = {https://disk.yandex.ru/i/VD1K2h8KbrspJQ},

isbn = {9785772203019},

year  = {2018},

date = {2018-10-31},

urldate = {2018-10-31},

booktitle = {Современные технологии в науке и образовании – СТНО-2018 : сборник трудов международного научно-технического форума},

volume = {9},

pages = {22-26},

abstract = {В статье обсуждаются инновации в электронной информационно-образовательной среде университета. Инновационные решения предлагается рассматривать как реализацию новизны, востребованности и имплементируемости компонентов среды с учетом контекста пользователей. Для каждого показателя инновационности даны определения, указаны особенности и приведены примеры.



V.K. Ivanov, V.V. Belov. Innovation in the digital educational environment of the university

The article discusses innovations in the digital educational environment of the university. The article discusses innovations in the digital educational environment of the university. The proposed approach presents the innovative solutions as the capacity of novelty, demand and implementation of the environment components, taking into account the user context. The article presents definitions, features and examples for each indicator of innovation.},

keywords = {e-learning, education, elearning, electronic information and educational environment, iee, innovation, innovation index, university, инновация, университет, ЭИОС, электронная информационно-образовательная среда, электронное обучение},

pubstate = {published},

tppubtype = {inproceedings}

}

@inproceedings{nokey,

title = {Computational Model to Quantify Object Innovativeness},

author = {Ivanov V.K.},

url = {https://disk.yandex.ru/i/wHOy6DTBYeabog},

issn = {1613-0073},

year  = {2018},

date = {2018-10-31},

urldate = {2022-08-29},

booktitle = {Proceedings of the II International Scientific and Practical Conference “Fuzzy Technologies in the Industry – FTI 2018” },

volume = {2258},

pages = {249-258},

publisher = {Ulyanovsk},

abstract = {The article considers the quantitative assessment approach to the innovativeness of different objects. The proposed assessment model is based on the object data retrieval from various databases including the Internet. We present an object linguistic model, the processing technique for the measurement results including the results retrieved from the different search engines, and the evaluating technique of the source credibility. Empirical research of the computational model adequacy includes the acquisition and preprocessing of patent data from different databases and the computation of invention innovativeness values: their novelty and relevance. The experiment results, namely the comparative assessments of innovativeness values and major trends, show the models developed are sufficiently adequate and can be used in further research.},

keywords = {assessment, innovation, innovation index, Innovativeness, linguistic model, novelty, relevance},

pubstate = {published},

tppubtype = {inproceedings}

}